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IBM acaba de dar un puñetazo sobre la mesa: ha derribado la barrera de los 1.000 cúbits con su procesador Condor

By Adriana P

December 04, 2023

IBM está cumpliendo el itinerario que se ha marcado a pies juntillas. En noviembre de 2021 presentó Eagle, su procesador cuántico de 127 cúbits. Un año más tarde y puntual como un reloj lanzó Osprey, un ambicioso chip cuántico dotado de nada menos que 433 cúbits. Y ahora, de nuevo un año después, acaba de dar a conocer Condor, un procesador cuántico que aglutina la escalofriante cifra de 1.121 cúbits superconductores. Sí, la barrera de los 1.000 cúbits ha caído.

Sabemos desde hace varios años que este momento llegaría debido a que este chip era una parada importante en el camino que está siguiendo escrupulosamente IBM, pero el hecho de que lo esperásemos no merma el impacto que ha provocado con su llegada. Y es que el procesador Condor representa un paso firme hacia la tan ansiada corrección de errores que permitirá a los ordenadores cuánticos enfrentarse a un abanico de problemas mucho más amplio que los prototipos actuales.

Condor, Heron y System Two, la caballería al asalto de la computación cuántica

Todavía no está del todo claro cuántos cúbits necesitamos para implementar un sistema de corrección de errores fiable que nos garantice que los resultados que nos entregan los ordenadores cuánticos son correctos. Durante la conversación que mantuvimos con Ignacio Cirac en junio de 2021 este reputadísimo científico, considerado unánimemente uno de los padres fundacionales de la computación cuántica, nos dio algunas pistas muy interesantes:

El número de cúbits dependerá del tipo de problemas que queramos resolver con los ordenadores cuánticos. Para abordar problemas simbólicos necesitaremos tener varios millones de cúbits. Probablemente, incluso, cientos de millones de cúbits. En estos momentos estamos hablando de cien cúbits, por lo que queda un camino largo por recorrer. Hay gente que dice que con 100.000 cúbits tal vez se pueda resolver algún problema específico, pero realmente hacen falta muchísimos cúbits.

La llegada del procesador cuántico Condor es importante no solo debido a que este chip ha rebasado la barrera de los 1.000 cúbits; es incluso más relevante por el hecho de que pone sobre la mesa la capacidad de escalado de la tecnología de superconductores que han puesto a punto los ingenieros de IBM. De hecho, su densidad de cúbits se ha incrementado en un 50% frente a sus predecesores gracias a las innovaciones introducidas durante los últimos meses por IBM en el proceso de fabricación de cúbits.

No obstante, esta compañía estadounidense no ha presentado hoy únicamente el procesador cuántico Condor; también ha dado a conocer Heron, un chip cuántico dotado de 133 cúbits con frecuencia fija que es, según la propia IBM, entre tres y cinco veces más potente que el procesador Eagle de 127 cúbits. Puede sorprendernos que el chip Heron rinda mejor que Eagle con menos cúbits, pero puede hacerlo por una razón de peso: la calidad de sus puertas lógicas, y, por tanto, de sus cúbits, es mayor, por lo que es menos propenso a las perturbaciones externas. Y también, sobre el papel, comete menos errores.

El tercer producto presentado hoy por IBM es Quantum System Two, un ordenador cuántico de última generación equipado con tres procesadores Heron. Además de integrar estos chips cuánticos esta máquina incorpora una nueva infraestructura criogénica y electrónica de control de tercera generación. Los productos en los que hemos indagado en este artículo pintan bien, al menos sobre el papel, pero es importante que no pasemos por alto que se avecina mucho más. Y es que el nuevo roadmap de IBM sugiere que a partir de 2033 la corrección de errores dejará de ser una aspiración, por lo que llegarán los ordenadores cuánticos plenamente funcionales. Crucemos los dedos para que sea así.

Imagen de portada: IBM

Más información: IBM

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– La noticia IBM acaba de dar un puñetazo sobre la mesa: ha derribado la barrera de los 1.000 cúbits con su procesador Condor fue publicada originalmente en Xataka por Juan Carlos López .