Actualmente TSMC domina el mercado global de los semiconductores con una rotundidad indiscutible. Su cuota de mercado se mueve en la órbita del 54%, y en su envidiable cartera de clientes se codean Apple, NVIDIA, MediaTek, AMD, Qualcomm y muchas otras grandes compañías de tecnología. Este fabricante taiwanés de circuitos integrados ha alcanzado esta hegemonía gracias a sus tecnologías de producción de chips de vanguardia, pero su dominio está a punto de verse amenazado.

Y es que Intel y Samsung están decididas a arrebatarle su liderazgo. Intel planea iniciar la fabricación de semiconductores GAA (Gate-All-Around) de 2 nm en 2024. Estos transistores están llamados a reemplazar a los dispositivos FinFET en las próximas generaciones de circuitos integrados de vanguardia. TSMC prevé iniciar la producción de chips GAA de 2 nm en 2025, y Samsung, que ya está fabricando semiconductores con esta tecnología, planea introducir la producción GAA de 2 nm a gran escala en 2025, y la de 1,4 nm en 2027.

Es evidente que esta compañía surcoreana va a por todas. Y hará lo posible para que Intel no se interponga en su camino. Sobre el papel la tecnología de integración que tiene entre manos es muy competitiva. Y es que Samsung asegura que su tecnología GAA MBCFET (Multi-Bridge-Channel FET) sobre su nodo de 3 nm de segunda generación le permite fabricar chips con un consumo un 50% inferior al de sus circuitos integrados de 5 nm, un rendimiento un 30% más alto y un área un 35% más comedida.

La competencia en 2024 y 2025 será más encarnizada que nunca

A mediados del pasado mes de octubre Kye Hyun Kyung, el director general de la división de semiconductores de Samsung, anunció oficialmente que su compañía va a adoptar la litografía de 2 nm lo antes posible en vez de ampliar el alcance de sus nodos de 3 nm. Y hace apenas unos días Jeong Gi-Tae, vicepresidente de la filial de circuitos integrados de Samsung, aseguró que van a incrementar el número de nanosheets (nanoplacas o nanohojas) de sus chips de tres a cuatro cuando inicien la fabricación de semiconductores en su nodo de 1,4 nm.

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La Segunda Guerra Fría que ya vivimos va a tener las mismas consecuencias que la primera: un enorme salto tecnológico

No obstante, esto no es todo lo que sabemos. La consultora taiwanesa TrendForce ha desvelado que TSMC y Samsung pretenden iniciar la fabricación a gran escala de chips en sus nodos de 3 nm de segunda generación y 4 nm de cuarta generación durante lo que queda de 2023 y 2024. Además, esta consultora hace hincapié en algo importante: Samsung planea fabricar de forma masiva chips con su tecnología de integración 3GAP durante la segunda mitad de 2024. Eso sí, para lograrlo tiene que encontrar la forma de refinar su tecnología para incrementar su rendimiento por oblea y hacer viable el escalado de la producción.

Los plazos que manejan los tres mayores fabricantes de chips del planeta son muy ambiciosos, y para los usuarios es una buena noticia. Al fin y al cabo la competencia en última instancia debería favorecernos. Aun así es importante que no pasemos por alto que los nanómetros ya no reflejan fielmente la longitud de las puertas lógicas u otro parámetro físico, como la distancia entre los transistores. Cada fabricante de chips los maneja con mucha libertad, lo que a los usuarios nos impide comparar directamente las litografías que intentan “vendernos”.

Imagen de portada: TSMC

Más información: TrendForce

En Xataka: Vuelve la guerra de los nanómetros: TSMC asegura que su nodo de 3 nm es equiparable al de 1,8 nm de Intel

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La noticia TSMC y Samsung se han enzarzado en una guerra sin tregua por la mejor litografía (y el mejor marketing) fue publicada originalmente en Xataka por Juan Carlos López .

Si estás intentando utilizar ChatGPT sin éxito, no es tu ordenador o conexión a Internet. El famoso chatbot conversacional de OpenAI no funciona y está caído. La información ha sido conformada por la propia compañía estadounidense, que ha identificado el origen del problema y asegura que está trabajando en una solución. Veamos los detalles.

La página de estado del servicio señala que la caída es consecuencia de un error en la API de ChatGPT. Cuando hablamos de API, recordemos, nos referimos al mecanismo que permite que el chatbot funcione en la interfaz de usuario disponible en chat.openai.com, así como también la que utilizan desarrolladores externos en sus apps.

El mensaje de error de ChatGPT

Al intentar utilizar ChatGPT, el sistema muestra diferentes mensajes de error. Uno de ellos, traducido del inglés, dice que “algo parece haber salido mal” e invita a los afectados a comunicarse con el centro de ayuda de OpenAI en caso que el problema persista. La herramienta también advierte de “una demanda excepcionalmente alta”.

El proceso de entrenamiento de los modelos que dan vida a ChatGPT, GPT-3.5 y GPT-4, así como el de inferencia se desarrollan en la infraestructura Azure proporcionada por Microsoft. No sabemos puntualmente cuál es el problema que está afectando al chatbot, pero sí que el episodio parece no estar afectando Bing Chat, que funciona con normalidad.

Desde su lanzamiento en noviembre de 2022, ChatGPT se ha convertido en el chatbot conversacional más popular del mundo. La llegada de la herramienta es considerada por muchos en la industria tecnológica como un hecho significativo que ha impulsado una carrera por liderar el desarrollo de la inteligencia artificial de la que participan grandes compañías.

En Xataka

OpenAI está de rebajas: su API es ahora mucho más barata, pero ChatGPT Plus seguirá costando lo mismo

La herramienta, que tiene menos de un año en el mercado y que tiene una versión gratuita impulsada en GPT-3.5, ha protagonizado un enorme crecimiento. Cada semana, más de 100 millones de usuarios acuden a ella para complementar una gran cantidad de tareas cotidianas, que van desde el trabajo hasta la educación e incluso el entretenimiento.

Imágenes: Captura de pantalla

En Xataka: ChatGPT no funciona: cómo saber si se ha caído y qué hacer si el problema es tuyo

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La noticia ChatGPT está caído: el popular chatbot de inteligencia artificial no funciona por un problema en el sistema de OpenAI [Actualizado] fue publicada originalmente en Xataka por Javier Marquez .