ChatGPT fue entrenado con una enorme cantidad de datos obtenidos de internet. No solo sitios web, sino artículos, libros, publicaciones en redes sociales o estudios académicos. El modelo de IA conversacional creado por OpenIA no tenía en cuenta la procedencia de los datos: solo veía el texto y aprendía patrones y relaciones entre palabras, frases o párrafos. ¿El problema Que la inmensa mayoría de esos textos probablemente está protegidos por copyright. ¿Violan OpenAI y ChatGPT los derechos de autor?

¿Hubo copia de contenidos durante el entrenamiento? No hay información sobre si durante el proceso de entrenamiento, los textos usados por ChatGPT se copiaron o solo se referenciaron. Al preguntar a ChatGPT la respuesta es singular:

Durante el proceso de entrenamiento, se utiliza texto de diversas fuentes para entrenar el modelo ChatGPT. Es probable que el texto se copiara en una base de datos interna de OpenAI con el fin de entrenar el modelo. Sin embargo, el texto de entrenamiento se suele preprocesar para eliminar cualquier información sensible, como identificadores personales, texto protegido por derechos de autor, etc. Además, el texto también se utiliza para entrenar el modelo y no se almacena en una base de datos. El modelo utiliza el texto para aprender patrones y la estructura del lenguaje y, una vez terminado el entrenamiento, ya no necesita el texto.

A pesar de lo que indica ChatGPT, no es probable que se eliminara texto protegido por derechos de autor, ya que la mayor parte de su conjunto de entrenamiento es este tipo de contenido, como se puede comprobar al tratar de que ChatGPT imite cierto estilo o

En Xataka

DALL-E funciona con las imágenes de creadores que no reciben nada a cambio: qué dice el copyright sobre la IA

¿Es la salida de ChatGPT una obra derivada Según la Ley de Propiedad Intelectual, la obra derivada puede ser una modificación, adaptación o transformación de una obra existente, donde se garantizan los derechos de autor de la obra originaria. Los expertos indican que todo el texto generado por ChatGPT podría considerarse como una obra derivada.

Uso justo. Otro de los conceptos que se manejan en este ámbito es si OpenAI hace un uso justo o legítimo (fair use). Aun suponiendo que durante el proceso de entrenamiento de ChatGPT se copió texto y que lo generado es una obra derivada de ese texto protegido por el copyright, ¿se podría considerar que ChatGPT hace un uso legítimo de esos contenidos? Teniendo en cuenta que este modelo mezcla contenidos de todo tipo de obras, parece que no hay aquí un uso injustificado. Podría haber, eso sí, escenarios en los que se pueden infringir los derechos de autor si por ejemplo le pidiéramos a un motor basado en ChatGPT que nos escribiese la próxima novela de Harry Potter como si fuera J. K. Rowling. En ese caso, si además el fin es comercial, podría haber violación de esos términos legales.

Ya ha habido demandas. La amenaza de demandas legales es evidente para OpenAIdesde que lanzaron este tipo de productos. De hecho la empresa ha sido demandada junto a Microsoft y GitHub por violar la ley del copyright en GitHub Copilot, y también lo fueron posteriormente Stable Diffusion y Midjourney. Tanto Copilot como esas plataformas fueron entrenadas con copias no autorizadas de código o imágenes.

Ni siquiera atribuyen. Según OpenAI, el sistema en el que se basa GitHub Copilot es Codex, que “fue entrenado con decenas de millones de repositorios públicos”, incluyendo código del propio GitHub. El problema, como indican en OnMSFT, es que los repos que se utilizaron suelen usar una licencia que requiere atribución cuando se usa el código de esos repositorios. Según Microsoft este es un uso justo del código, pero para programadores como Matthew Butterick está “borrando tu comunidad Open-Source”.

Y mucho menos pagar. Hay otro problema aquí, y es que por ejemplo algunos medios de comunicación como The Wall Street Journal o la CNN han exigido que ya que ChatGPT hace uso de sus contenidos como parte de su entrenamiento, OpenAI debe licenciar los derechos para hacerlo adecuadamente. O lo que es lo msmo, pagar.

Bing con ChatGPT al menos da referencias. El problema de Copilot afecta desde luego a Stable Diffusion, Midjourney o DALL-E 2 en el ámbito de las imágenes, y por eso se han impulsado también demandas como lade Getty. Entre las soluciones está la atribución, y aquí tenemos un buen ejemplo en Bing con ChatGPT, que cuando contesta a nuestras preguntas a menudo ofrece referencias de las fuentes en las que se basa, algo que ChatGPT no hace.

Antes fue el copyright, ahora la privacidad. A ChatGPT le están creciendo los enanos, sobre todo porque además de los potenciales problemas por esa forma indiscriminada de entrenar sus modelos, ahora se enfrenta a problemas por sus políticas de privacidad. En concreto, por la forma en la que recolecta datos de los usuarios y si eso puede estar violando el RGPD. Italia ya ha prohibido el uso de ChatGPT por esa razón —aunque ya ha explicado cómo puede levantar la prohibición—, y España y Europa están investigando precisamente si seguir ese ejemplo.

Imagen | OpenAI

En Xataka | ¿Eres capaz de distinguir una imagen real de una generada por IA? Aquí tienes 20 fotos para comprobarlo

–
La noticia OpenAI ha usado millones de textos para entrenar a ChatGPT. El problema es que muchos de ellos tienen copyright fue publicada originalmente en Xataka por Javier Pastor .

Todos los expertos consultados coinciden: ChatGPT y OpenAI incumplen de forma flagrante las directrices de protección de datos. Tras la decisión de Italia, la Agencia Española de Protección de Datos ha abierto oficialmente una investigación sobre la popular herramienta de inteligencia artificial.

Pero España no está sola, Europa también está investigando el encaje de ChatGPT. El grupo de trabajo se acaba de formar esta semana pero mucho tiene que cambiar para que no se tomen medidas.

En Xataka hemos consultado con varios abogados especializados en protección de datos para conocer las aristas legales de este asunto. OpenAI es un cohete que está llegando muy arriba, pero si no se le ponen frenos puede acabar explotando.

La AEPD puede bloquear ChatGPT. Otro asunto es que así lo decida. La agencia española tiene la capacidad legal de bloquear ChatGPT si lo considera oportuno. Borja Adsuara, profesor de la Universidad Complutense de Madrid y experto en derecho digital, explica que lo que haría la agencia “no es prohibir”, sino más bien bloquear.

Un ejemplo cercano es con la propiedad intelectual y las páginas de descargas fuera de España. “Si hay un contenido ilegal, las autoridades administrativas pueden solicitar que se borre ese contenido o pedir que se cierre. Si está fuera de España (como en el caso de OpenAI), se puede pedir a las telecos que bloqueen el acceso”.

Samuel Parra, director del área de Protección de Datos en ÉGIDA, considera que no hace falta llegar hasta ahí: “España puede prohibir a OpenAI que recabe datos de españoles”, pero para ello en muchas casos es suficiente con la voluntad de la empresa afectada. Ante la perspectiva de exponerse a sanciones y medidas adicionales, OpenAI deja de ofrecer el servicio.

Italia se ha adelantado a todos. El primer país en avisar del problema con ChatGPT ha sido Italia. Jorge García Herrero, delegado de Protección de Datos, explica que “la autoridad italiana solicitó a OpenAI medidas sobre el tratamiento de los datos de los italianos. Y la respuesta de la empresa fue paralizar el servicio”.

Para que ChatGPT cumpla con la normativa italiana, el regulador ha solicitado una serie de exigencias, en línea con el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD). Si las implementa podrá volver.

Enrique Puertas, profesor de Inteligencia Artificial y Big Data en la Universidad Europea, explica que “Italia no ha prohibido ChatGPT. Lo que quieren es que la empresa nos aclare qué tipo de datos se están recogiendo. Quieren una aclaración”. Algo muy parecido a lo que se busca desde España, expone Puertas.

En Xataka

La UE tiene una idea para resolver uno de los grandes problemas de la IA: marcar su contenido generado

Nueve medidas hasta el 30 abril. OpenAI tiene menos de un mes para aplicar una serie de cambios si quiere seguir en Italia. En este corto margen de tiempo podemos esperar que la empresa de ChatGPT tome alguna decisión. Se solicitan nueve cambios, teniendo los dos últimos un mayor margen de tiempo.

• Una política de privacidad donde describa qué datos se utilizan.
• Una herramienta para que los usuarios puedan solicitar el borrado de sus datos personales.
• Una herramienta para corregir datos personales incorrectos.
• Un enlace a la información del usuario en el momento de registrarse.
• Cambiar la base legal del entrenamiento algorítmico sobre datos sin consentimiento.
• Una herramienta para ejercer el derecho a eliminar datos personales a la hora de entrenar el algoritmo.
• Filtro por edad a la hora de registrarse.
• Control por edad para menores de 13 años y menores de 18 años.
• Campaña de información en los medios explicando el uso de los datos personales que se utilizan en la herramienta.

OpenAI ha pasado de startup académica a multinacional demasiado rápido. “La única base que tienen es la del interés legítimo”, explica Herrero, quien recuerda el origen académico de OpenAI. “Su IA ha sido entrenada con un montón de datasets con distintos orígenes, casi todos con fines de investigación. Las posibilidades que deja la ley para investigación científica son muy altas, pero estos han pasado muy rápido a otra cosa. Hay que medir cuál va a ser tu tratamiento y es una cosa que debes haber hecho antes. Ahora estarán en ello. Tienen que dar, como hace Google, la posibilidad de que las personas puedan corregir o borrar esos datos. Y esa parte habrá que ver si son capaces de implementarla”.

“Esto no es opcional, es la ley. Si estás procesando datos personales, debes considerar las obligaciones en protección de datos desde el principio. Adoptando ese enfoque desde el diseño y por defecto”, resume en un comunicado Stephen Almond, Comisario de Protección de Datos de Reino Unido.

España esperará al resto. Basándose en las decisiones tomadas en el pasado, todos los expertos coinciden en predecir que la AEPD esperará a una decisión europea. “Los más proactivos son los alemanes. Desde mi punto de vista no recuerdo que la agencia española sea de las más innovadoras”, expone Herrero. “En España son más de socializar el problema”.

“La nota era muy escueta, pero yo tengo la sensación de que España no se va a desmarcar”, apunta Parra. “Dudo que se intente bloquear su uso, sino más bien exigir algunas garantías”, opina el experto.

“El comportamiento que ha tenido Italia es incoherente y casi desleal con el resto de autoridades de protección de datos europeas.  Si cada uno hace la guerra por su cuenta, ¿para qué tenemos un reglamento y un comité europeo?”, detalla Adsuara.

En Xataka

Cómo conseguiremos que la inteligencia artificial no se nos vaya de las manos

OpenAI tiene representante, pero todavía no está en Europa. “A OpenAI no le pueden multar porque no está en Europa”, explica Adsuara. “Véngase aquí, como Microsoft, Meta o Google, y entonces ya hablaremos. Han ido muy rápido. Todo esto es una crisis de crecimiento”.

Los movimientos que están sucediendo alrededor de ChatGPT es porque OpenAI no ha abierto una filial en Europa. En vez de multarle por no cumplir el RGPD, hay que pedirle específicamente que cumpla una serie de medidas o enfrentarse a las consecuencias.

Si bien, en su política de privacidad sí apuntan a VeraSafe en Irlanda como su representante de protección de datos para la Unión Europea y Reino Unido. “Si OpenAI ya ha designado un representante en Europa y en su política de privacidad sí reconoce el RGPD, lo que nos indica es que al menos pretenden cumplirlo”, apunta Parra.

Próximamente habrá anuncio importante. “Me preocuparía que se pusiera un freno al avance de esta tecnología por el cumplimiento del Reglamento. De seguro que habrá un compromiso por parte de OpenAI en un plazo concreto. Un compromiso para asegurar que los datos no se van a utilizar con finalidades distintas a las expuestas ni para tratamientos desleales”, opina Parra.

No se sabe quién moverá ficha primero. Si OpenAI abriendo sucursal en Europa y anuncio mejoras importantes en privacidad o si Europa publicará su comunicado con distintas medidas.

“Esto es una envolvente”, describe Adsuara. “Por un lado abres expediente y por otro lado se meten los lobbys para asegurar que todos se llevan bien. Dentro de nada OpenAI anunciará que abre establecimiento en Europa y que tienen ganas de cumplir”

“Van a hacer una cosa cosmética y ahí ya se verá si Europa quiere jugar fuerte o no. Mi intuición es que habrá consenso. Europa ofrecerá un plazo mayor que el de Italia. Dudo que los distintos países se vengan arriba, porque habría un follón importante”, expone Herrero. “A estas agencias no les queda otro remedio que advertir que OpenAI está incumpliendo el Reglamento. No tienen muchas más opciones como autoridad”, concluye.

Parra también lo cree así. “Europa dará márgenes más amplios, con medidas más intensas. Quizás colocando alguna medida temporal para un plazo más inminente”.

OpenAI no tiene servidores europeos. Si ya con Facebook o Google el envío de datos transoceánicos puede acabar poniéndolos en un compromiso, con ChatGPT el caso es todavía más evidente. La compañía no tiene servidores europeos, lo que implica que cada vez que utilizamos ChatGPT estamos enviando datos a Estados Unidos. Las dos potencias alcanzaron un nuevo acuerdo ‘Privacy Shield’ en octubre de 2022, pero la justicia europea todavía tiene que ratificarlo.

En Xataka

EEUU y Europa tienen nuevo acuerdo de protección de datos. Ni a la tercera parece que irá la vencida

Microsoft y todas las empresas que trabajan con ChatGPT en el punto de mira. “A OpenAI no le puedes meter mano todavía, pero ¿y a Microsoft?”, reflexiona Adsuara. GPT-4 se encuentra integrado en Microsoft Bing y los mismos requisitos se le aplican. Con una diferencia, como empresa alojada en Europa deben cumplir con el RGPD o exponerse a multas.

En este caso, la posición de los distintos expertos es más prudente, confiando en que los abogados de Microsoft habrán implementado bien la política de privacidad.

Otro caso más problemático es el que apunta Herrero: “OpenAI ha liberado una herramienta multipropósito y empresas mucho más pequeñas lo ofrecen a a través de apps concretas. Todos los posibles errores de ChatGPT, se los reclamarán a esas startups”.

Y de fondo, la regulación europea sobre IA. La llegada de ChatGPT es todo un desafío para la normativa europea. No solo para el Reglamento General de Protección de Datos, sino para la normativa sobre inteligencia artificial que ya estaba muy avanzada y ha visto como ChatGPT le ha roto los esquemas.

“La ha bloqueado. Hace unos meses hubo una mesa redonda para ver cómo encajar los LLMs y muchos borradores han quedado anticuados. Las categorías de riesgos y los distintos responsables no encajan bien con el nuevo paradigma”, explica Herrero. “Vamos a ver relevantes retrasos aquí”.

“Aquí tenemos el problema de siempre”, reflexiona Puertas. “Por un lado la velocidad a la que va toda la normativa regulatoria y por otro el de la tecnología. ChatGPT salió en noviembre del año pasado. Acaba de salir como aquel que dice”.

OpenAI ha avanzado muy rápido, pero las leyes están para cumplirlas. El tipo de encaje que tenga ChatGPT en Europa dependerá de hasta qué punto los implicados flexibilizan su parte. Todos parecen estar de acuerdo en dos cosas: el enorme potencial de la IA y sus innumerables riesgos si no se aplica correctamente.

En Xataka | Europa abraza la Inteligencia Artificial: así es el pionero acuerdo que explotará (y limitará) sus posibilidades

–
La noticia ChatGPT tiene los días contados en Europa: qué necesita cambiar OpenAI para cumplir con la ley fue publicada originalmente en Xataka por Enrique Pérez .

Tesla se enfrenta a dos demandas y las dos están relacionadas con datos sensibles de privacidad de sus usuarios y el uso que hacen de las mismas. Una, hace referencia a las grabaciones en el interior del coche y la otra a las grabaciones que realiza del exterior.

Amabas informaciones las ha publicado Reuters. La primera de ellas hace referencia a los acusaciones de la Asociación Alemana de Centrales de Consumidores (VZBV, por sus siglas en Alemán) quienes han puesto el foco en el modo centinela de los vehículos Tesla.

El modo centinela de Tesla se encarga de grabar todo lo que sucede alrededor del coche mientras está estacionado y apagado. Por defecto, el sistema sobrescribe los datos filmados pero, si detecta un golpe o que alguien pasa demasiado cerca del vehículo, registra las imágenes y envía un aviso al conductor, quien puede repasar qué ha sucedido.

Este sistema de vigilancia ya ha sido puesto en duda en otras ocasiones pero, ahora, Tesla avisará en Alemania de que estas grabaciones pueden ir en contra de las leyes germanas de privacidad, tras la denuncia de la organización de consumidores, quienes incidían en que la compañía no avisaba de esto último.

Pero, sin embargo, otra demanda pesa sobre Tesla y esta es mucho más espinosa.

Compartiendo imágenes de los conductores

Hace ahora un año os contamos que Tesla había decidido eliminar los radares de sus Tesla Model 3 y Model Y. Estos dos vehículos llegarían a Europa equipados únicamente con cámaras sobre las que sostener su sistemas de conducción semiautónoma. Unas cámaras que también graban el interior de los coches.

Para que el sistema funcione correctamente, Tesla utiliza los datos de los clientes que han dado su consentimiento. De hecho, son los propios conductores los que están siendo utilizados por Tesla como sus beta tester. El uso de estas imágenes por parte de los empleados es imprescindible para poder mejorar estos sistemas automatizados.

Durante los últimos años, Tesla ha venido utilizando la inteligencia artificial para que sus vehículos sean capaces de reconocer las señales, los peatones y cualquier otro objeto susceptible de interponerse en su camino. El problema es que la automatización del proceso daba problemas en la práctica y los vehículos podían confundir fácilmente algunas señales, creer que algunas sombras eran obstáculos en el camino o, simplemente, no detenerse ante algunos imprevistos.

Para el tratamiento de estas imágenes, Tesla asegura que las imágenes son anónimas y que no hay vinculación ninguna que los empleados puedan utilizar para descubrir quiénes son los dueños de los automóviles. Pero todo ha saltado por los aires tras las publicaciones de Reuters.

La agencia de noticias asegura que los vehículos también grababan imágenes que pueden violar los derechos de privacidad de las personas, como las conductas que tenían en el interior del vehículo cuando este ya estaba estacionado y apagado o el interior de los garajes de las casas mientras el vehículo se encontraba cargando.

Pero, además, el algunos empleados contactados por Reuters aseguran que las imágenes tienen la firma con la ubicación donde se realizaron las grabaciones, lo que permite identificar rápidamente al dueño del vehículo. Por si esto fuera poco, imágenes sensibles habrían corrido por canales de mensajería interna en el que los empleados hacían bromas con lo allí mostrado.

Según algunos de los trabajadores (todos bajo anonimato), lo empleados de Tesla habrían compartido imágenes de personas que se acercaban desnudas a sus vehículos, imágenes de accidentes con niños implicados, regalos de objetos sexuales… Grabaciones con las que se hacían bromas recurrentes y que se llegaban a utilizar para crear memes.

En Xataka

China prohibirá que los Tesla circulen por determinados lugares por seguridad. Es sólo un anticipo de lo que viene

Entre los empleados entrevistados, hay quien asegura que la publicación de estos contenidos generaba cierta admiración entre los compañeros, mientras que otros ponían en duda que lo que estaban haciendo fuera legal. “Me molesta, no creo que las personas que compran el coche sepan que su privacidad no es respetada… Podríamos verlos lavando ropa y cosas realmente íntimas. Podríamos ver a sus hijos”, asegura uno de los empleados a Reuters.

“Fue una violación de la privacidad, para ser honesto. Y siempre bromeaba diciendo que nunca compraría un Tesla después de ver cómo trataban a algunas de estas personas”, señala otro de los testimonios recogidos en el reportaje.

De momento, uno de los propietarios ya ha presentado una denuncia en California alegando que los empleados habían compartido “vídeos e imágenes altamente invasivos” por pura diversión y para humillación de los filmados. El proceso judicial contempla la posibilidad de convertir esta denuncia en una demanda colectiva.

En Xataka | Qué significa que Tesla ya no use radar para su Autopilot: así funciona el sistema Tesla Vision basado en cámaras

Foto | Jenny Ueberberg

–
La noticia Hace años que Tesla graba todo lo que sucede dentro y fuera de sus coches. También en las casas de sus dueños fue publicada originalmente en Xataka por Alberto de la Torre .

Microsoft está apostando fuerte por la IA generativa, y además de Bing con ChatGPT hemos visto cómo ha anunciado Microsoft 365 Copilot. Google está algo más tímida, pero su chatbot, Bard, va cogiendo forma gradualmente. Sin embargo, había una de las grandes tecnológicas —no, no esa, la otra— que no parecía mover ficha. Ahora lo ha hecho.

Bedrock. Amazon se apunta definitivamente a la fiebre de las IAs generativas, pero su producto no es un chatbot propio. En lugar de eso, Bedrock es la nueva API de Amazon Web Services (AWS), y con ella los desarrolladores pueden crear y personalizar nuevas herramientas de IA con las que generar texto o imágenes.

En Xataka

Hay alguien que podría aprovecharse de tener su propio ChatGPT y a quien estamos omitiendo. Su nombre es Amazon

Amazon va a por las empresas (y a por los desarrolladores). Mientras que Microsoft y Google tienen productos específicos dirigidos a usuarios finales, Amazon no quiere saber nada de ellos. En lugar de eso, plantea una plataforma completa con la que desarrolladores y empresas puedan poner en marcha nuevas soluciones que, eso sí, hagan uso de la infraestructura de Amazon.

Neutral y abierta a todos. La empresa de Andy Jassy quiere por tanto convertirse en un intermediario para modelos LLM, chatbots y APIs de esas startups que están revolucionando este mercado. Los clientes de Amazon Bedrock podrán elegir si desplegar servicios a través de varias opciones. Por ejemplo, el propio modelo fundacional Titan de Amazon, pero también Claude (Anthropic), Jurassic-2 de AI21, o Stable Diffusion.

La privacidad por bandera. Otra de las características de esta oferta empresarial es la de la protección de la privacidad empresarial. Como ya vimos, ChatGPT no sabe guardar muy bien los secretos, pero en Amazon destacan que tanto las empresas como los desarrolladores pueden personalizar cómo trabajan los modelos en base a las entradas y no se usarán esos datos para entrenar a esos modelos.

CodeWhisperer quiere competir con Copilot. Además de Bedrock, Amazon anunció que su asistente de programación, CodeWhisperer, pasa a estar disponible de forma gratuita para todos los desarrolladores. Ahora soporta más lenguajes —entre ellos Go, Kotlin, Rust, PHP o SQL— y se quiere convertir así en un rival claro de GitHub Copilot.

En Xataka | Jeff Bezos cede el trono de su imperio: estas son las lecciones de liderazgo y management que nos deja tras convertir Amazon en un coloso empresarial

–
La noticia Amazon se mete de lleno en la IA generativa, pero su estrategia es peculiar: de chatbot propio, nada fue publicada originalmente en Xataka por Javier Pastor .

Los agujeros negros son parte del club de los objetos astronómicos que despiertan gran curiosidad en la gente. Desde hace tiempo que sabemos que están ahí, en el espacio, devorando todo a su paso, pero su existencia está envuelta en un halo de misterio.

Como su nombre lo indica, tienen una naturaleza oscura que hace que sea muy complicado detectarlos con nuestros instrumentos científicos. En 2019, sin embargo, conseguimos lo inimaginable: plasmamos aquella fuerza misteriosa en una imagen.

La primera imagen de un agujero negro, ahora mejorada

Después de muchos años de trabajo, un grupo de científicos “fotografió” un agujero negro situado en la galaxia Messier 87, a unos 54 millones de años luz de distancia. La imagen nos mostraba el disco de acrecimiento del objeto astronómico, es decir, su horizonte de sucesos.

¿El problema Aunque aquel evento fue catalogado como un hito científico, la imagen no destacaba precisamente por su nitidez. De hecho, veíamos algo tan masivo como la deformación del espacio tiempo en un disco con una zona más brillante y otra menos brillante.

Pero vivimos en tiempos en los que la inteligencia artificial parece estar en casi todo y, como puedes imaginar, también en la mejora de aquella imagen histórica. Así que se ha publicado una imagen mucho más nítida y sorprendente del habitante supermasivo de Messier 87.

Como se explica en Astrophysical Journal Letters, unos investigadores liderados por la astrofísica del Instituto de Estudios Avanzados de Princeton, Lia Medeiros, utilizaron un algoritmo de aprendizaje automático para completar los datos que faltaban en la imagen original.

La imagen original publicada en 2019 era producto del Telescopio del Horizonte de Sucesos (EHT), que no es un único telescopio, sino una red de estos distribuidos en distintos puntos del planeta. Aquel prodigio nos dio la posibilidad de tener algo así como un plato del tamaño de la Tierra.

Y necesitábamos tal capacidad técnica para poder captar la radiación que emitía la materia que rodaba el agujero negro ya que esta era extremadamente tenue, pero esta solución también tenía un problema, y era precisamente que dejaba “vacíos” a la hora de presentar la información. 

El algoritmo de PRIMO, que es como se llama el sistema, fue entrenado con miles de simulaciones de materia alimentando a agujeros negros. Con toda esa información, estaba listo para completar los datos faltantes del EHT, tarea que completó recientemente y fue evaluada minuciosamente.

Después de aplicar varios métodos de análisis y pruebas, los investigadores llegaron a la conclusión de que el “algoritmo de reconstrucción de imágenes” hizo un trabajo muy preciso para presentar una imagen del agujero negro en elevada resolución y nitidez.

En Xataka

Tenemos un agujero negro en el centro de nuestra galaxia (y está a punto de engullir un misterioso objeto)

“Dado que no podemos estudiar los agujeros negros de cerca, el detalle de una imagen juega un papel fundamental en nuestra capacidad para comprender su comportamiento”, explicó Medeiros sobre la importancia de este avance conseguido gracias a la inteligencia artificial.

Imágenes: Lia Medeiros

En Xataka: Hemos detectado uno de los eventos cósmicos más potentes: el “choque” entre un agujero negro y una estrella

–
La noticia La enigmática primera imagen de un agujero negro vuelve a dejarnos boquiabiertos: la IA se ha encargado de mejorarla fue publicada originalmente en Xataka por Javier Marquez .

Con Cage nunca se sabe: es tan prolífico e imprevisible que literalmente cualquiera de sus películas puede ser cualquier cosa. Y no todas son fáciles de prever. Por ejemplo, de entre sus últimas películas, ‘Willy’s Wonderland‘ prometía juerga y despendole y no es más que un mediano catálogo de memes. ‘El insoportable peso de un talento descomunal‘ apuntaba a odisea meta, y se quedó en simpática comedia para connoisseurs. Y por el contrario, ‘Pig‘ acabó siendo uno de los dramas violentos del año, y ‘Color Out of Space‘, una de las mejores adaptaciones de Lovecraft de todos los tiempos.

El saldo, en cualquier caso, suele ser positivo. No siempre nos encontramos con obras maestras del calibre de ‘Mandy‘, pero siempre hay un momento Cage, un toque de extravagancia, un punto de autoconsciencia que salva hasta sus películas más casposas. Y con ese espíritu nos acercamos a ‘Renfield’: con que tuviera algo de la magia de sus interpretaciones más desnortadas, ya nos iba bien. Y nos encontramos con mucho más.

El concepto ‘Nicolas Cage interpreta a Drácula’ ya puede poner a favor de la película a cualquier fan, pero lo cierto es que ‘Renfield’ va mucho más allá. Para empezar está planteada como una secuela oficial de la mítica ‘Drácula’ de Tod Browning. Es decir, este vampiro es el mismo que interpretaba Bela Lugosi en 1931, y Cage se emplea a fondo para que se note: imita gestos y frases, y la película abunda en guiños a la película muy simpáticos y que hacen soñar con el momento en el que Universal retome el legado de sus monstruos clásicos.

En Xataka

'Color Out of Space': Nicolas Cage colisiona con H.P. Lovecraft y el resultado es un inclasificable estallido de fantasía alienígena

Pero ‘Renfield’ no se queda en una mera secuela paródica del clásico, y tiende un peculiar puente con el ritmo y la estética de las películas de acción y horror que abundaron a principios de este siglo. Producciones como ‘Abierto hasta el amanecer’ son homenajeadas con muy buen tino, y hay secuencias, como la de la masacre en un bar de Nueva Orleans, que podrían haber salido directamente de la película de Robert Rodríguez.

Una relación tóxica

‘Renfield’ no presenta una encarnación actual de Drácula, pero no desde el punto de vista del vampiro o de los humanos, sino del siempre secundario personaje del título: el sirviente del vampiro que se alimenta de insectos. En la novela de Bram Stoker, Renfield no era más que un chiflado que delira en el manicomio después de su encuentro a distancia con el vampiro, pero aquí tiene un papel más activo y le procura víctimas a su amo. Hasta que, tras siglos de servidumbre, decide librarse de sus cadenas y de esa funesta relación de dependencia.

‘Renfield’ se inscribe en la jugosísima tradición de los renfields cinematográficos, que han sido interpretados por actores tan insignes (y fuera de sus casillas) como Tom Waits, Klaus Kinski, Dwight Frye o Peter McNicol. El propio Nicolas Cage, de hecho, dio vida a un Renfield apócrifo y desfasadísimo en la divertida y desconcertante ‘Besos de vampiro’. Pero le da una visión moderna que conecta con parodias más recientes de Drácula como la serie de ‘Lo que hacemos en las sombras’, que a veces ‘Renfield’ copia con cierto descaro.

Para ello juega con el anacronismo que supone entremezclar conceptos procedentes de la literatura decimonónica, como el monstruoso vampiro y su sirviente familiar, con el análisis de su desequilibrada relación desde una visión psicológica moderna, a través de una terapia de grupo. El resultado es agudo y propone un reflejo deformado de los tropos del horror gótico, y demuestra que sus responsables (el guionista Ryan Ridley, habitual de Community y Rick y Morty, así como el director, que viene de Robot Chicken y Batman: La LEGO Película) tienen callo en el género.

En Xataka

"Nicolas Cage ha aprovechado la fama de sus memes". Paco Alcázar y Torïo García, autores de 'Las 100 primeras películas de Nicolas Cage'

Y por encima de todo, las fabulosas secuencias de acción que llevan a ‘Renfield’ más por la vía del splapstick a lo Sam Raimi o a lo Peter Jackson (los Jackson y Raimi buenos, se entiende) que de la parodia estilo sitcom. Surtidores inagotables de sangre, buenos efectos prácticos, coreografías de desmembramientos delirantes… todo ello da pie a una películaa la que quizás le falta un punto de perversidad y riesgo para ser redonda, pero que sin duda es una de las apuestas por la diversión pura más francas y coherentes de la cartelera. 

–
La noticia La película más demencial del momento es ‘Renfield’: Nicolas Cage es Drácula en una odisea gore brutal y paródica fue publicada originalmente en Xataka por John Tones .

El Mazda MX-5 es uno de esos coches que ha conseguido hacerse un hueco en la historia del automóvil. No es el más rápido ni el más espectacular pero no conozco a nadie que no le guste. Sus premisas son de esas que encandilan a cualquiera: deportivo, ligero y asequible.

Y aunque en un principio no convencía dentro de la propia compañía, pronto se descubrió que la fórmula tenía éxito. Tanto que no ha dejado de venderse desde que, al filo de que comenzara la década de los 90, se pusiera en los concesionarios. Su peculiar historia la puedes encontrar en este interesante artículo de Motorpasión.

Más de tres décadas después, el sector ha cambiado por completo. Si el Mazda MX-5 nació para ocupar el espacio que estaban abandonando las firmas inglesas e italianas (el deportivo ligero de propulsión), ahora cualquier coche de combustión pequeño corre el riesgo de desaparecer en Europa.

Las normativas anticontaminación y las mejoras en seguridad activa y pasiva han ido empujando los precios hasta un punto donde el Mazda Mx-5 se ha convertido en una rara avis, con su precio de salida de poco más de 30.000 euros. Con la Unión Europea decidida a apostar por el coche eléctrico, le toca el turno a China.

Un acercamiento

¿Un coche eléctrico deportivo con un tamaño contenido y a un precio atractivo? Será chino. Al menos por el momento, porque los fabricantes europeos no parecen tener la capacidad para fabricar vehículos eléctricos que cumplan todas estas premisas.

Si el descapotable nipón ocupó el espacio que hasta entonces ocupaban las firmas inglesas y japonesas, el MG Cyberster parece que hará lo propio en los próximos años. El descapotable eléctrico podrá comprarse en Europa. De momento, ya podemos ver sus imágenes filtradas.

El MG Cyberster es la apuesta deportiva y eléctrica de esta compañía de nombre de origen inglés pero capital chino. Con el MG4 Electric han conseguido demostrar que, de momento, el lowcost eléctrico está reservado para los vehículos llegados desde este país, ofreciendo autonomías eléctricas similares a sus rivales pero a precios más competitivos.

De cumplirse los rumores y atendiendo a las medidas de su prototipo, el MG Cyberster se moverá en los cuatro metros y medio y ofrecerá dos opciones mecánicas. Una de ellas será trasera y superará los 300 CV. La segunda, de 536 CV, será tracción total y contará con un motor por eje. Su peso debería estar cercano a las dos toneladas.

Es decir, el coche eléctrico que quiere destronar al MX-5 como el “deportivo asequible” es un mero acercamiento al actual Miata, pues medirá medio metro más y será sensiblemente más pesado (algunas versiones del MX-5 actual rondan la tonelada), lo que hasta ahora era un valor innegociable para el modelo japonés.

Será chino o no será

Pero, si algo llama la atención de las cifras que se manejan en los rumores es su precio. Si se cumplen, el nuevo MG Cyberster se situaría en la frontera de los 40.000 euros, un precio que, de momento, es muy complicado de igualar por los fabricantes europeos.

Si nos atenemos a otros coches eléctricos presentados, del futuro Mini Cooper eléctrico ya se ha puesto un precio suelo de 30.000 libras para la versión de acceso. Más de 33.000 euros para un coche que ofrecerá una batería de 40 kWh, lo que en carretera abierta o a ritmos de deportivo en una carretera de montaña lo dejarán por debajo de los 200 kilómetros de autonomía. Y es la versión de acceso.

Más pequeño pero queriendo ser el mejor entre los “deportivos eléctricos pequeños”, el Abarth 500e. Un coche de dimensiones mucho más reducidas que el MG Cyberster pero que, pese a todo, partirá de los 43.000 euros. La batería será en este caso de 42 kWh, por lo que presenta el mismo problema que el Mini.

Jugando en los 40.000 euros y con aspiraciones deportivas, en estos momentos de lo poco que encontramos es el Cupra Born (con batería de 58 kWh de capacidad), pero su concepción es muy distinta a la que ofrecerá el MG Cyberster.

De momento, los fabricantes europeos no pueden pelear con precios con los fabricantes chinos. No solo MG, BYD también es un buen ejemplo de ello. Aunque en el mercado español han decidido entrar con modelos que parten de los 41.200 euros como el BYD Atto 3, sus rivales tienen precios superiores si se iguala su equipamiento.

En Xataka

China se ha propuesto dominar el mercado del coche eléctrico de lujo. Su experiencia en los baratos le avala

Los costes de fabricación del coche eléctrico están siendo tan caros que Volkswagen ya se plantea los 25.000 euros como el nuevo suelo. Uno de los principales problemas es la batería. Las mismas baterías que desde China fabrican en condiciones mucho más ventajosas, pues controlan la cadena de suministro.

Si a esto le sumamos que la producción en China es mucho más barata que en Europa o en Estados Unidos, los fabricantes llegados desde Asia tienen una capacidad para jugar con los precios que no tienen los occidentales. Y poner sobre la mesa un deportivo descapotable y eléctrico a 40.000 euros es solo el último ejemplo.

En Xataka | Europa se ha empeñado en imponer el coche eléctrico. El primer beneficiado ya es China

Fotos | MG

–
La noticia Si el coche eléctrico deportivo tiene futuro entre la clase media, pasa por China: el MG Cybertester es el ejemplo fue publicada originalmente en Xataka por Alberto de la Torre .

No es ningún secreto que Estados Unidos y China están involucradas en una amarga batalla comercial cuyos efectos tienen repercusión en casi todo el mundo. Estamos hablando de un enfrentamiento sin precedentes a nivel económico entre las dos economías más grandes del mundo. Y, precisamente, uno de los ejes de esta compleja situación pasa indefectiblemente por la industria tecnológica.

El gigante asiático, que durante mucho tiempo ha sido considerado “la fábrica del mundo”, está buscando abrirse camino más allá del sector manufacturero para desarrollar, por ejemplo, proyectos impulsados por inteligencia artificial. Esta ambicioso plan, que presumiblemente tendrá impacto en las capacidades de defensa del país, tiene un gran obstáculo: las restricciones que emergen desde Washington.

Las empresas tratan de esquivar las restricciones

Una forma sutil (o quizás no tanto) utilizada por Estados Unidos para ralentizar el avance de Pekín en áreas clave como la supercomputación ha sido establecer nuevas reglas de exportación de tecnologías avanzadas. El Departamento de Comercio tiene una lista de productos y servicios que no pueden ser vendidos a empresas chinas a menos que se cuente con una licencia que se otorga en casos muy puntuales.

Lo cierto es que las empresas no se han quedado de brazos cruzados. El mercado asiático es para muchas uno de sus pilares, por lo que limitar su actividad comercial con China se traduce en un duro golpe a sus balances financieros. Ahora bien, la estrategia que están utilizando es de lo más interesante. En lugar de intentar convencer al organismo de que les otorgue una licencia, están ofreciendo productos alternativos.

Este es el caso de Intel, que debido al panorama económico actual no está en condiciones de vender sus CPU para centros de datos Max 1350. La decisión de la empresa de semiconductores, según Tom’s Hardware, ha sido reestructurar su línea de soluciones para supercomputadores con el lanzamiento de un nuevo producto, la CPU Max 1450 que no está alcanzada por las restricciones estadounidenses.

Si bien Intel no ha confirmado que la naturaleza de este movimiento tiene como finalidad responder a sus intereses comerciales en medio de la guerra comercial entre Estados Unidos y China, el CEO de la tecnológica, Pat Gelsinger, viajó recientemente a las tierras de Xi Jinping. Si bien no fue recibido con algarabía como Tim Cook, ha estado ocupado fortaleciendo los lazos comerciales con el gigante asiático.

Gelsinger se reunió con diferentes funcionarios chinos, entre ellos el ministro de Comercio, Wang Wentao, y enfatizó la importancia de este mercado. “La presencia de Intel en China es muy importante, porque el país es uno de los mercados más grandes del mundo y también uno de los mercados más importantes de Intel”, dijo el ejecutivo según recoge el periódico local South China Morning Post.

Y no quedan dudas de que China es importante para Intel. Según datos de Statista, el país es el segundo mercado más importante a nivel de ingresos para la empresa, solo detrás de Estados Unidos. Con el tiempo sabremos cómo evoluciona esta relación comercial y qué efecto tienen las restricciones comerciales de la administración de Joe Biden, que puede que incluso se agudicen más con el paso del tiempo.

En Xataka

China afronta su mayor desafío: recortar los 20 años de retraso que separan su tecnología de chips de la occidental

Cabe señalar que Intel no es el único que ha cambiado su catálogo de productos pensando en el mercado asiático. NVIDIA, otro gigante de los semiconductores estadounidense, también lanzó GPU alternativas. Y, recordemos, esta pieza de hardware es elemental para quien desee, por ejemplo, entrenar modelos de IA. Sabemos que China está en ellos, aunque los primeros resultados no han sido tan prometedores.

Imágenes: Ministerio de Comercio de la República Popular China | Intel

En Xataka: En la guerra de los chips, la IA está a punto de cambiarlo todo (y ya hay empresas haciéndose de oro)

–
La noticia Intel se acerca a China, pese a las restricciones de EEUU. Es lógico: se trata de su segundo cliente más importante fue publicada originalmente en Xataka por Javier Marquez .

WhatsApp es la aplicación de mensajería más popular, pero también quiere ser la más segura. Cuenta desde hace años con cifrado de extremo a extremo y verificación en dos pasos, pero lejos de ser suficiente, esta semana han anunciado un nuevo conjunto de medidas.

Estas medidas se han anunciado en el blog oficial de WhatsApp y técnicamente son bastante complejas de implementar. Afortunadamente para los usuarios, son de lo más fáciles de usar y no rompen una de las principales características de WhatsApp: su sencillez.

La primera novedad es una nueva protección de cuentas. Si cambiamos de móvil y traspasamos la cuenta de WhatsApp, la aplicación comprobará que somos realmente nosotros. Para cambiar de teléfono recibiremos previamente un mensaje de autorización en el antiguo.

Mejorando el cifrado de extremo a extremo

Desde WhatsApp explican que el malware es una de las mayores amenazas a la seguridad y la comprobación de dispositivos es una de las formas para combatirlo. Para ello han añadido un sistema de verificado, por el cual el usuario no tiene que tocar nada.

En Xataka

Signal vs Telegram vs WhatsApp: cuáles son las diferencias y cuál cuida más tu privacidad

El mecanismo se activa cuando desde WhatsApp detecten un posible caso fraudulento. En esos casos enviarán un ping en segundo plano. Se trata de un token de seguridad que se aloja en el dispositivo del usuario. En segundo lugar un número único para identificar si un cliente se está conectando a la cuenta. 

Posteriormente se realiza una prueba de autenticación para ver si corresponde con los datos del servidor. Es decir, WhatsApp ha añadido un sistema de autenticación en segundo plano para ver si las cuentas están en orden o han sido susceptibles de un ataque.

Siguiendo el mecanismo de verificación, WhatsApp ha creado unos códigos de seguridad automáticos. Formarán parte de lo que han llamado “Transparencia de claves”. Es una herramienta que permitirá verificar cuando una conexión es segura. Una capa adicional al cifrado de extremo a extremo, basada en la librería abierta ‘Auditable Key Directory’ (AKD).

En su batalla con Telegram y Signal, desde WhatsApp se nota que están trabajando seriamente en incorporar mejoras en su sistema de cifrado. Con soluciones técnicas complejas, originales y lo más importante, sin entorpecer la experiencia de usuario. 

En Xataka | Actualizaciones de WhatsApp: todas las novedades de 2023

–
La noticia WhatsApp quiere convertirse en la app de mensajería más segura. Y va por muy buen camino fue publicada originalmente en Xataka por Enrique Pérez .

El momento ha llegado. Alemania desconectará este sábado 15 de abril sus últimas plantas nucleares en operación, por lo que el apagón nuclear acelerado por el accidente de Fukushima (Japón) está a punto de completarse. Que el Gobierno de este importante país centroeuropeo cumpla una promesa firmada hace muchos años no es noticia (el abandono total de la energía nuclear fue proyectado en 2002). Pero que lo haga en un contexto de crisis energética y emergencia climática como el actual, sí lo es.

Como cabe esperar los detractores de la energía nuclear están celebrando el apagado de los últimos tres reactores nucleares alemanes por todo lo alto. Y, como también podíamos prever, los partidarios de esta forma de generación de electricidad están poniendo el grito en el cielo debido a que albergaban la esperanza de que la coyuntura energética actual obligase al Ejecutivo germano a aplazar nuevamente el tan manoseado apagón nuclear. Ya lo hizo el año pasado forzado por la guerra de Ucrania.

Leonhard Birnbaum, el director de operaciones de la compañía eléctrica E.ON, se ha mostrado decepcionado por la determinación del Gobierno de su país en sus declaraciones al periódico económico alemán Handelsblatt: “Estamos apagando unas plantas muy competitivas que han sido operadas con seguridad y fiabilidad durante décadas por personal altamente cualificado. La era de la energía nuclear en Alemania finalmente ha concluido”. Birnbaum es parte interesada, pero está en lo cierto cuando afirma que este país encara un nuevo periodo.

Un camino repleto de desafíos

Alemania es el motor industrial y económico de Europa, y como tal sus necesidades energéticas son muy importantes. El itinerario que ha fijado el Gobierno persigue cumplir los compromisos climáticos que se ha marcado, y no va a tenerlo fácil. En 2030 planea haber minimizado la generación de electricidad mediante la quema de carbón y lignito (es un tipo de carbón muy abundante de origen mineral). En 2038 esta fuente de energía debe haber sido erradicada por completo, y, por último, en 2045 Alemania deberá alcanzar la neutralidad de carbono, por lo que sus emisiones de dióxido de carbono netas deben ser cero.

En Xataka

China afronta su mayor desafío: recortar los 20 años de retraso que separan su tecnología de chips de la occidental

La Unión Europea se comprometió en 2019 a alcanzar la neutralidad de carbono en 2050 mediante el Pacto Verde Europeo, por lo que, si sigue su itinerario, Alemania conseguirá cumplir su parte. No obstante, no lo tiene nada fácil. A finales de 2021 las seis centrales nucleares alemanas que permanecían en operación producían 8,5 GW. Desde entonces el apagado progresivo de los reactores ha seguido su curso, y mañana concluirá completamente. Alemania no producirá un solo gigavatio de origen nuclear. El problema es que por el camino este país se ha visto obligado a quemar más gas y más lignito. De lo contrario no podría dar una respuesta eficaz a sus necesidades energéticas.

Ahora mismo esta estrategia lo coloca muy lejos de su compromiso climático porque la quema de gas, y, sobre todo, de lignito, que es una fuente de energía relativamente barata y abundante, es muy contaminante. Durante el Foro Económico Mundial que se celebró en Davos (Suiza) en enero de 2019 Angela Merkel, la excanciller alemana, pronosticó que el gas natural jugará un papel esencial para Alemania durante varias décadas. No hay otra opción. Sin energía nuclear y sin una infraestructura de energías renovables que pueda asumir la tensión a la que está sometido el sistema energético alemán no hay otro camino.

Olaf Scholz, el actual canciller de Alemania, ha declarado que su país necesita instalar cuatro o cinco aerogeneradores cada día durante los próximos años para resolver sus necesidades energéticas. Si tenemos presente que durante 2022 instaló 551 unidades, las cuentas no salen. El Gobierno alemán tiene un desafío titánico por delante.

Hoy un tercio de la electricidad producida en su país se obtiene quemando lignito, y la curva es ascendente debido a que durante 2022 la ausencia de gas ruso provocó que esta fuente de energía altamente contaminante creciese en Alemania un 8%. El propósito de este país a largo plazo es encomiable, pero a corto plazo su plan está repleto de agujeros. Incrementar aún más las emisiones contaminantes, aunque sea temporalmente, no debería aceptarse como una opción.

Imagen de portada: Thomas Springer

Más información: Handelsblatt | Financial Times

En Xataka: La cruzada de Macron por la energía nuclear está funcionando: ya ha conseguido diez países aliados

–
La noticia Alemania no recula: mantiene el cierre de sus últimas centrales nucleares en plena crisis energética y climática fue publicada originalmente en Xataka por Juan Carlos López .