La última canción de Drake & The Weeknd, ‘Heart on My Sleeve”, ha sido un exitazo. 625.000 reproducciones en Spotify, 275.000 visitas en YouTube y lo mejor de todo, 15 millones de reproducciones en TikTok y más de 20 millones en Twitter. El problema es que la canción era falsa: un usuario llamado Songwriter977 la creó mediante inteligencia artificial, y como indican en Axios eso ha generado una situación rocambolesca que quizás sea otra cosa. Como un anticipo de lo que está por llegar.

La han tumbado. En Universal Music Group (UMG) no se andan con chiquitas. En cuanto detectaron lo que estaba pasando, comenzaron a enviar cartas de “Cease & Desist” con amenazas legales para que los servicios que la albergaban dejaran de hacerlo. En TikTok por ejemplo han desaparecido los más de 1.000 resultados que encontramos hace unos días. Lo mismo ha ocurrido en servicios que habían ofrecido también el tema, como Apple Music, Deezer, Tidal, o también Spotify y YouTube. Algunas versiones, eso sí, siguen estando disponibles.

¿Contenido ilegal? Lo es al menos UMG, cuyos responsables explicaron en un comunicado público que “entrenar a la inteligencia artificial generativa usando la música de nuestros artistas representa tanto una ruptura de nuestros acuerdos como una violación de la ley de los derechos de autor”. Añadió además que plataformas como Spotify o YouTube “tienen una responsabilidad legal y ética para evitar el uso de sus servicios de forma que perjudiquen a los artistas”.

No está claro que haya violación del copyright. Lo cierto es que esto no es una copia indiscriminada de una canción, sino más bien una obra derivada que, eso sí, replica las voces de dos artistas. Sus canciones están protegidas por los derechos de autor, pero ¿sus voces?

Escribe un poema como Shakespeare, canta como Drake. La cuestión es que estas IAs generativas son capaces de imitar la forma de escribir, pintar o cantar de todo tipo de personas y artistas famosos. Hasta ahora no había habido problemas especiales con ChatGPT cuando le decíamos que nos escribiese un poema como Shakespeare o que Midjourney nos crease una imagen al estilo de Picasso. ¿Qué ocurre con artistas vivos o cuyos derechos de autor siguen en vigor? Buena pregunta.

El entrenamiento es el problema. El debate de hecho está ahora en cómo entrenan las empresas esos modelos de IA. Lo hacen usando de forma indiscriminada y sin permiso obras protegidas por derechos de autor y con conjuntos de datos —textos, imágenes, código— que son públicos pero a los que sus creadores quizás no querrían dar acceso para este propósito.

¿El inicio de la música in vitro? Lo cierto es que lo que ha ocurrido con la falsa canción de Drake y The Weeknd puede ser tan solo el comienzo de una verdadera revolución en el mundo de la música. Una en la que, por qué no, la propia industria acabe usando IAs generativas y las voces de sus artistas para que estos ni siquiera tengan que grabarla. Con entrenar sus modelos con esas voces, tendrían acceso a una especie de música in vitro creada en una probeta llamada IA generativa.

El próximo temazo igual es un deepfake. Eso, por supuesto, sin contar con el hecho de que la capacidad de estos modelos para crear música puede llegar a ser tan convincente que aparezcan artistas virtuales que ni siquiera existen y que han sido entrenados (¿sin permiso?) con música de todo tipo para luego generar exitazos a golpe de tecla. Y con voces que ni siquiera existen en realidad y que han sido generadas por una máquina. Ya ha ocurrido con el mundo de las influencers, por ejemplo, así que es perfectamente posible que ocurra en el mundo de la música (o la literatura, o el cine). Muy loco.

Imagen: Javier Pastor con Bing Image Creator

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La noticia La canción de Drake generada por IA fue un éxito arrollador. Hasta que la industria discográfica la mató fue publicada originalmente en Xataka por Javier Pastor .

La segunda intentona de hacer despegar Starship, el colosal cohete de la empresa SpaceX ha resultado en la pérdida del vehículo tras apenas tres minutos de vuelo. El vehículo ha acabado desintegrándose y estrellándose sobre aguas del Golfo de México.

Tres minutos sobre el golfo. Todo parecía ir correctamente: Starship, el buque insignia de la empresa aeroespacial capitaneada por Elon Musk se alzaba desde su lanzadera en Boca Chica, Texas, después de la cuenta atrás. Tras dos minutos de vuelo llegaba el momento de apagar los motores de la primera fase y realizar la separación del vehículo principal. En lugar de eso, el cohete ha comenzado a girar sobre sí mismo hasta estallar, presumiblemente de manera controlada.

¿Y ahora qué? No puede decirse que esto sea una gran sorpresa. Estamos acostumbrados a ver a la empresa estadounidense realizar sus avances por ensayo y error, aunque la prueba cancelada del lunes invitaba a pensar que existía la posibilidad de que esta vez el ensayo transcurriera con más cautela. En cualquier caso, el propio Elon Musk, CEO de SpaceX, advertía hace unas semanas de que las probabilidades de éxito eran del 50%.

Ha sido el propio Musk el que también ha señalado que tendremos que esperar unos meses antes de la siguiente prueba. “[Hemos] aprendido mucho para el próximo lanzamiento de prueba en unos pocos meses”, explicaba en Twitter.

Investigar lo ocurrido. El primer paso será averiguar qué es lo que ha salido mal. Las imágenes captadas durante el breve vuelo de la nave mostraban apagados al menos cinco de los 33 motores Raptor que impulsan a la primera etapa del vehículo, Super Heavy.

Si bien el vehículo cuenta con el suficiente empuje como para no depender de un encendido pleno de los motores, el número de motores encendidos podría no haber sido suficiente para compensar los fallos. Esto podría haber hecho que el cohete no alcanzara suficiente altura para proceder a deshacerse de su primera etapa e iniciar la maniobra de separación.

Nada más perder el vehículo, la empresa ya hablaba de la necesidad de iniciar la “operación de rescate”. Cualquier información podrá ser valiosa para aprender de los errores.

Nuevos vehículos (casi) listos para rodar. SpaceX cuenta con diversos prototipos de Starship y su primera fase, por lo que, la empresa podrá realizar las correcciones necesarias en estos vehículos y poner en marcha de nuevo los engranajes para el nuevo despegue. Al menos si no hay fallos graves de diseño que requieran de cambios estructurales en los prototipos.

Para lo que están los ensayos. A diferencia del vuelo inaugural del Space Launs System, que llevaba a bordo una misión lunar, el primer vuelo de Starship era un ensayo. Cabe recordar de nuevo que tanto el vehículo principal Starship como la primera etapa, Super Heavy, requirieron numerosos ensayos antes del éxito.

Habría sido un logro alcanzar un éxito al primer intento, pero el hecho de haber logrado que el colosal cohete levantara el vuelo ya supone una proeza en sí. Años de trabajo que no han sido en balde. Eso sí, habrá que esperar todavía para ver como la nave de SpaceX pulveriza numerosos récords en la exploración espacial.

No todos los huevos en la misma cesta. Starship puede ser el buque insignia de SpaceX, pero la empresa cuenta ya con dos lanzaderas operativas y mucha carga de trabajo. En los próximos meses, la empresa estadounidense tiene programados numerosos lanzamientos destinados a ir completando su red de satélites para la comunicación Starlink.

En Mayo un Falcon Heavy pondrá en órbita Axiom Mission 2, misión tripulada gestionada por otra empresa privada que pondrá en órbita a varios turistas espaciales. No será la única misión tripulada en los próximos meses. Las cápsulas Crew Dragon de la empresa también realizarán un nuevo relevo de astronautas en la Estación Espacial Internacional y llevarán a cabo, ya en jului la misión Polaris Dawn.

A finales de año, un Falcon Heavy de SpaceX será el encargado de poner la sonda Psyche rumbo al asteroide del mismo nombre, una misión que parecía abocada al fracaso y estuvo cerca de la cancelación pero que ahora parece que podrá llevarse a cabo.

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Imagen | SpaceX

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La noticia El lanzamiento de Starship ha sido un éxito, pero también ha estallado en pleno vuelo: y ahora qué fue publicada originalmente en Xataka por Pablo Martínez-Juarez .

Hace 10.000 años, cuando los seres humanos empezamos a cultivar las primeras plantas, cometimos un error garrafal: escogimos los cultivos anuales. Hoy por hoy, la base alimenticia del mundo se basa en plantas que nacen cada año, generan semillas cada año y mueren cada año.

Ahora, con el cambio climático y la sequía amenazando las principales zonas cerealísticas del mundo, es hora de preguntarse si eso sigue teniendo sentido.

Anuales vs perennes. El trigo, el arroz, el maíz o la cebada, por hablar solo de los más consumidos, son cultivos anuales y es lógico que así sea. Hace 10.000 años los proto-agricultores humanos no entendían muy bien lo que estaban haciendo: pero se dieron cuenta rápidamente de que algunas crecían rápidamente y otras no.

Escogieron los primeros y, gracias a que fueron seleccionando las mejores semillas año a año, encontraron variedades que crecían aún más rápido (y producían mayores cantidades de alimento). Así fue como los cereales anuales cimentaron su éxito internacional.

“Un alto precio que pagar”. Jerry Glover, edafólogo del Land Institute, explicaba hace unos años en National Geographic que “pagamos un precio excesivo por nuestra dependencia a producciones altas y raíces poco profundas”. Por ejemplo, “como los  cultivos de raíz anual en su mayoría aprovechan solo la superficie del  suelo, esa capa se agota” y eso obliga “a los agricultores a depender de grandes cantidades de fertilizantes para mantener una producción alta”.

O, centrando el tiro en la sequía, vuelve a los cultivos mucho más vulnerables a la falta de agua superficial. El mejor ejemplo es la foto inferior: en ella podemos ver el tamaño de las raíces de algunas variedades perennes comparadas con la habitual en los cultivos anuales.

¿Qué es un “cultivo perenne”? En principio, son aquellos que “tienen ciclos muy largos, ya que su periodo de vida vegetativo se puede extender más allá de 25 años continuos, tiempo durante el cual, una vez realizada la siembra, pueden obtenerse varias cosechas, ya sea cíclicas o continuas, dependiendo del tipo de plantación”.

Esto se ve claramente con los árboles frutales, pero cuando nos adentramos en materia cerealística la teoría es más difusa. Sin embargo, basta con señalar que la inmensa mayoría de las plantas ‘salvajes’ son perennes y eso les da una ventaja clave: un “sistema de raíces  espesas y profundas que las alimenta para que retoñen cada primavera y las hace tan resistentes y eficientes para aprovechar los recursos”.

Además, son fantásticas contra la erosión. Volviendo sobre un tema anterior, hay algo en lo que las plantas perennes podrían irnos muy bien: funcionan “Las plantas anuales también estimulan el uso abundante de pesticidas o  el labrado de la tierra porque hacen que el suelo quede sin vegetación gran parte del año”. Esto acaba erosionando el suelo.

No hay que olvidar que, en España, el 20% del suelo ya está desertificado y es solo el principio. A eso hay que sumar que la nueva hornada de incendios de sexta generación amenaza con acelerar el proceso de forma nunca vista. Encontrar nuevas formas de cultivar y nuevos cultivos que permitan sobrevivir a los agricultores, puede ser una estrategia ganadora.

¿Cuál es el problema, entonces? Su problema clave es que producen muy poco. Muy poco para las necesidades actuales del mundo, de hecho. Por ello, en los últimos años muchas empresas y grupos de investigación han intentado “empezar de cero” y conseguir cereales perennes que tengan una producción comercialmente viable.

Hay dos grandes caminos para hacerlo (sin ingeniería genética): el primero es cruzar los cereales actuales con variedades perennes que se haya conservado en estado salvaje. La segunda es escoger las especies perennes más productivas y someterlas a un proceso de ‘selección’ hasta optimizarlas al máximo.

En los últimos años, se ha avanzado lo que no se había avanzado en siglos. Sin embargo, esto es todavía poco más que un sueño. Estamos a años luz de que este tipo de cultivos puedan sustituir a los actuales. Sin embargo, sí que marcan el camino: que hay otra forma de hacer las cosas. Y es que se podrán acabar muchas cosas, pero no parece que se nos acabe la creatividad y la constancia.

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Imagen | Darla Hueske

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La noticia Ante sequías cada vez más duras, estamos buscando respuestas en algo descartado hace 10.000 años: cereales perennes fue publicada originalmente en Xataka por Javier Jiménez .

Xiaomi estrena smartphone insignia. Y es una apuesta contundente. El año pasado su Xiaomi 12S Ultra nos anticipó de lo que es capaz un sensor tan ambicioso como el IMX989 de Sony. Las cámaras y el software de procesado de aquel terminal fueron desarrollados de forma conjunta por ingenieros de Leica y Xiaomi, y después de probarlo descubrimos que esta marca había dado con la receta ideal para pelear con los mejores teléfonos móviles con aspiraciones fotográficas de la competencia.

Las cámaras del recién presentado Xiaomi 13 Ultra mantienen las principales señas de identidad del hardware fotográfico de su predecesor, pero también incorporan novedades muy jugosas. Ya hemos tenido la oportunidad de probarlo, y nuestras primeras sensaciones son muy positivas. Leica está incluso más presente en este smartphone que en el Xiaomi 12S Ultra, probablemente debido a que la colaboración entre estas dos compañías se ha refinado. Sea como sea, de una cosa no cabe duda: estamos ante uno de los mejores móviles fotográficos de 2023.

Xiaomi 13 Ultra: especificaciones técnicas

Es difícil poner pegas a un hardware fotográfico como el de este móvil

Os propongo que nos metamos en harina echando un vistazo a la cámara frontal que nos propone este smartphone. Sobre el papel es esencialmente idéntica a la del Xiaomi 12S Ultra, por lo que apuesta por un sensor de 32 megapíxeles con fotodiodos de 0,7 µm que trabaja en tándem con una óptica con valor de apertura f/2.0. Estas características encajan bien con las que los usuarios podemos exigir a la cámara frontal de un smartphone con una vocación prémium muy clara.

En cualquier caso, las cámaras más jugosas las tenemos en el módulo trasero del terminal. La unidad principal incorpora el sensor IMX989 fabricado por Sony de una pulgada. Este captador tiene una resolución de 50 megapíxeles y fotodiodos de 1,6 µm que es posible agrupar en conjuntos de cuatro fotorreceptores para incrementar su superficie hasta unos en absoluto despreciables 3,2 µm.

Por otro lado, la óptica con la que trabaja este sensor tiene una peculiaridad que no está presente en el Xiaomi 12S Ultra y que, por tanto, no debemos pasar por alto: pone en nuestras manos dos opciones de apertura diferentes (f/1.9 y f/4.0), lo que debería ofrecernos unas posibilidades creativas muy interesantes. Además, esta cámara implementa estabilización óptica y combina el enfoque automático mediante detección de fase y el enfoque por láser.

Vamos ahora con los teleobjetivos. Sí, este smartphone tiene dos. Ambos apuestan por un captador Sony IMX858 de 50 megapíxeles con tamaño 1/2,51″, pero el primero incorpora una óptica con valor de apertura f/1.8 y nos entrega un zoom óptico 3,2x, y el segundo tiene una óptica con valor de apertura f/3.0 y pone en nuestras manos un zoom óptico 5x. Como cabe esperar, este último teleobjetivo es menos luminoso que el primero, aunque, eso sí, los dos están estabilizados.

Por otro lado, la cámara gran angular también incorpora un sensor Sony IMX858 de 50 megapíxeles con tamaño 1/2,51″, aunque en esta unidad trabaja codo con codo con una óptica con valor de apertura f/1.8. Esta cámara tiene un campo de visión de 122 grados y enfoque automático de tipo Dual Pixel PDAF (detección de fase). Un apunte interesante: tanto los teleobjetivos como la cámara gran angular del Xiaomi 13 Ultra nos proponen sensores y ópticas diferentes a las cámaras equiparables del Xiaomi 12S Ultra. Esta marca no se ha dejado condicionar por el continuismo, y nos parece una buena idea.

La última cámara por la que apuesta este smartphone es una unidad de profundidad de tipo ToF 3D (Time Of Flight). Muchos otros móviles tanto de Xiaomi como de otras marcas incorporan desde hace más de cuatro años esta tecnología, pero si no estáis familiarizados con ella y queréis conocer con detalle qué nos propone os sugiero que echéis un vistazo al artículo en el que lo explicamos con detalle.

La mano de Leica está muy presente en este teléfono móvil

Ahí va un pequeño espóiler antes de seguir adelante: estamos preparando un análisis en profundidad de este smartphone, por lo que pronto podremos ofreceros una evaluación detallada y objetiva de sus prestaciones fotográficas. No obstante, hay varias ideas en las que merece la pena que nos detengamos en este artículo. Ya hemos analizado a fondo el Xiaomi 13 y el Xiaomi 13 Pro, por lo que sabemos con certeza que la colaboración de esta marca con Leica no es una argucia de marketing. La mano de la firma alemana se nota. Y aporta.

Su aportación más evidente, aunque para nosotros no es la más importante, consiste en que todos los móviles de la familia Xiaomi 13 nos proponen dos estilos fotográficos propios de Leica que tienen un impacto claramente perceptible en el acabado de las fotos (Authentic y Vibrant), así como varios filtros clásicos con los que probablemente estarán familiarizados los entusiastas de la fotografía que tienen una cámara de la firma alemana.

No obstante, los ingenieros de Leica también han intervenido, según Xiaomi, en la puesta a punto del software de procesado de este terminal. Su intención durante la integración del hardware y el software del Xiaomi 13 Ultra ha sido recoger el máximo nivel de detalle posible, minimizar el ruido y recrear las fotografías con un acabado estético lo más cercano posible al que nos proponen las cámaras de Leica. Será interesante comprobar si lo han logrado cuando lo analicemos a fondo.

El tratamiento del color es uno de los puntos fuertes de Leica. Sus cámaras consiguen capturarlo y recrearlo de forma fidedigna (entre todas las que hemos analizado nos quedamos sin dudarlo con la estupenda M11), por lo que tenemos mucha curiosidad por comprobar si el Xiaomi 13 Ultra consigue superar con cierta claridad las prestaciones tanto del Xiaomi 12S Ultra como del Xiaomi 13 Pro. También será interesante identificar si realmente representa un salto hacia delante en términos de recuperación de detalle tanto en las regiones en sombra como en altas luces. Pronto lo comprobaremos.

La fotografía que publicamos debajo de estas líneas es un pequeño anticipo del análisis a fondo que estamos preparando. Su nivel de ruido es mínimo, la distorsión geométrica es imperceptible y el detalle es inusualmente alto. Pinta bien. No cabe duda de que el hardware fotográfico de este smartphone es fantástico, pero nos queda comprobar si los ingenieros de Leica y Xiaomi han dado en la diana y han conseguido sacarle el máximo partido con su software de procesado. Esperamos resolver estas dudas muy pronto.

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La noticia Las cámaras del Xiaomi 13 Ultra, explicadas: su brutal hardware fotográfico y la mano de Leica impresionan fue publicada originalmente en Xataka por Juan Carlos López .

Aquí el que no corre vuela. Muchas son las empresas que están tratando de coger el tren de la inteligencia artificial generativa, y entre los movimientos más interesantes está el de los rivales de ChatGPT. No los comerciales, no: los personales y que comienzan a aparecer con licencias Open Source para que cualquiera los use libremente. Ya tenemos un ejemplo prometedor.

StableLM. Así se llama el modelo creado por Stability AI, la misma startup responsable del fantástico Stable Diffusion para generar imágenes. Ahora han hecho algo similar con StableLM, un modelo de IA conversacional que trata de rivalizar con ChatGPT y que lo hace además con un modelo Open Source.

Ya puedes probarlo. El código de este modelo está en versión alpha, pero ya se puede probar a través del código en GitHub o directamente vía HuggingFace, una plataforma que permite hospedar estos modelos de IA y también código. Según Stability AI, los modelos de StableLM disponible pueden generar tanto código como texto y demostrar que incluso con un tamaño relativamente pequeño “se puede ofrecer un gran rendimiento con el entrenamiento apropiado”.

¿Cómo lo han entrenado? Stability AI explica que el entrenamiento se ha realizado con un conjunto de datos llamado The Pile, que aglutina textos de sitios web como PubMed, StackExchange o Wikipedia. Han añadido además un conjunto de datos de entrenamiento adicional que según esta startup ha multiplicado el tamaño de The Pile por tres. Aquí hay que señalar que Stability AI está ahora mismo inmersa en demandas legales por haber entrenado a Stable Diffusion con imágenes de repositorios no públicos como el de Getty Images.

Inventa a lo grande. El modelo está dando sus primeros pasos, y eso deja claro por qué no puede competir de momento con ChatGPT y menos aún con GPT-4. En nuestras breves pruebas le preguntamos por Xataka y por la edad de Elon Musk. A lo primero dijo que “es una de las herramientas mátemáticas más importantes y mejor conocidas de India”. A lo segundo, dio una fecha de nacimento errónea y calculó terriblemente mal su edad incluso con esa fecha y con la fecha que teóricamente tiene como actual (31 de octubre de 2021). Otros usuarios que han compartido sus primeras impresiones coinciden: es interesante, pero aún está verde.

Modelos. De momento hay modelos disponibles con 3.000 y 7.000 millones de parámebtros, y pronto los seguirán los modelos con 15.000 y 65.000 millones, lo que debería mejorar la precisión de las respuestas (GPT-3 tiene 175.000 millones, por ejemplo). StableLM hace uso de una licencia CC BY-SA-4.0, lo que significa que entre otras cosas se permite el uso de este motor de IA para fines comerciales.

StableLM, compórtate. Aunque en Stability AI no lo indican, el conjunto de datos The Pile contiene textos con lenguaje tóxico, así que no parece descabellado pensar que es posible forzar a este chatbot a que acabe conversando de forma tóxica, al estilo de DAN. En el anuncio oficial indican cómo “las respuestas que los usuarios reciben pueden ser de calidad variable y podrían potencialmente ofrecer un lenguaje o una perspectiva ofensiva. Esto se espera que mejore con el escalado, mejores datos, comentarios de la comunidad y optimización”.

El primero de muchos. Lo cierto es que este tipo de proyectos no para de crecer. ya vimos un primer gran intento con LLaMA, Anthropic tiene a Claude, y existen otros esfuerzos destacables en el campo de los chatbots Open Source como Alpaca, de la Universidad de Stanford. Eso sin contar productos derivados como Auto-GPT o BabyAGI, que intentan plantear inteligencias artificiales más autónomas.

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La noticia Ya tenemos al primer competidor Open Source de ChatGPT: StableLM. Es el primero de los muchos por llegar fue publicada originalmente en Xataka por Javier Pastor .

A menudo miramos con maravilla las construcciones del pasado, preguntándonos a veces con un aire paternalista, cómo sería posible que los antiguos levantaran esas construcciones. Y la verdad es que estas estructuras aún guardan algunos secretos. El último en ser desvelado es el del mortero que empleaban los antiguos Mayas.

Una mezcla duradera. Un equipo de investigadores de la Universidad de Granada ha logrado desentrañar la receta que utilizaban los Mayas para crear morteros y estucos de cal con los que fijaban el resto de materiales de sus construcciones. El compuesto no sólo se basaba en materiales inorgánicos sino que aprovechaban compuestos como los que dan su característica dureza a las conchas de los moluscos.

Las mezclas que empleaban contenían un cemento de cristales de calcita (CaCO3). Según los investigadores, estos cristales contienen características  nano- y mesoestructurales (es decir, en escalas entre la atómica y la micrométrica) semejantes a los biomateriales, también de calcita, que hacen que las conchas de los bivalvos sean tan resistentes.

“Hasta la fecha no se sabía cuál era el secreto por el que los monumentos construidos por los antiguos constructores Mayas, en muchos casos, presentan en la actualidad un estado de conservación excelente, a pesar de haber estado expuestos durante más de mil años a un clima tropical muy agresivo” explicaba en una nota de prensa Carlos Rodríguez Navarro, uno de los autores del estudio.

Más de 1.000 años en pie. Los investigadores analizaron en su trabajo el sitio arqueológico de Copán, situado en al oeste de Honduras. Lo que hoy son unas ruinas bien preservadas en su momento fue una de las más importantes ciudades Mayas del periodo clásico mesoamericano. La ciudad fue construida entre los siglos IV e IX, redescubierta por los conquistadores españoles en el siglo XVI y excavada ya en el siglo XIX.

Los investigadores trataron de comprobar si las técnicas de construcción presentes en las culturas de la zona hoy por hoy podían estar vinculadas con los usos arquitectónicos precolombinos, por lo que se lanzaron a indagar en los posibles paralelismos.

Estas técnicas contemporáneas incluyen el uso de compuestos orgánicos en los morteros de cal como compuesto endurecedor. Y es que las calcitas orgánicas, como en el caso de las conchas de los moluscos, muestran niveles de dureza mayor que las inorgánicas.

Gracias a los avances técnicos. Su análisis, los investigadores recurrieron a análisis en alta resolución como  microscopía electrónica de transmisión (TEM) y difracción de rayos X de alta resolución a través de radiación sincrotrón, explican los autores. Consiguieron así comprobar las semejanzas entre las técnicas ancestral y moderna.

“Para ello, preparamos réplicas de morteros de cal dosificados con extractos ricos en polisacáridos de corteza de árboles comunes en el área maya, como es el caso del chukum (Havardia albicans) y el jiote (Bursera simaruba)”, explicaba Rodríguez Navarro. “Nuestros resultados analíticos demuestran que las réplicas tienen características similares a las de los antiguos morteros y estucos mayas que contienen compuestos orgánicos”.

Los detalles de la investigación han sido publicados recientemente en un artículo en la revista Science Advances. 

Biomimetismo ancestral. Él ser humano ha tratado siempre de imitar las técnicas y trucos que observamos en nuestro entorno para beneficio propio. Sin embargo es tan solo ahora que hemos dado un nombre a esta imitación: biomimetismo.

El uso de materiales orgánicos para crear estructuras más resistentes es un ejemplo arcaico de algo que hoy en día podemos ver desde la forma de algunos aviones hasta el sonar de los submarinos. Entender cómo beneficiarnos de los trucos creados a partir de millones de años de evolución puede ayudarnos en muchos de nuestros proyectos como humanidad.

Como señalan los investigadores implicados en este último descubrimiento, éste no es una excepción. Algún día, materiales basados en estos descubrimientos podrían emplearse en distintos ámbitos, desde la preservación del patrimonio hasta la construcción de nuevos edificios más sostenibles.

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Imagen | Hans Birger Nilsen

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La noticia Llevábamos años tratando de descifrar el secreto arquitectónico de los mayas. Y al fin lo hemos conseguido fue publicada originalmente en Xataka por Pablo Martínez-Juarez .

MediaMarkt tiene en marcha una última fase de su Aniversario Web, la que llaman Gran Traca Final y en ella, como siempre, encontramos buenas ofertas como las que hemos elegido. Smart TVs, smartphones, portátiles y pequeño electrodoméstico para el hogar a buenos precios te están esperando en esta selección.

Samsung QE65Q60BAUXXC

Comenzando como siempre por los televisores, hoy lo hacemos a lo grande, con una gran smart TV de la gama 2022 como la Samsung QE65Q60BAUXXC, que ofrece 65 pulgadas por sólo 699 euros con descuentazo del 41%: son 500 euros menos, ya que su precio habitual es de 1.199 euros.

Esta televisión nos ofrece un panel QLED 4K, compatible con HDR10+ con 20 W de sonido  Dolby Digital y Q-Symphony, con sistema operativo Tizen y 3 puertos HDMI más un par de puertos USB.

Lenovo IdeaPad 3 15ITL6

Para los que busquen un portátil de trabajo a buen precio, el Lenovo IdeaPad 3 15ITL6, que nos parece una buena opción ahora que se queda en 579 euros en lugar de los 699 euros habituales, ahorrándonos 120 euros por lo tanto, (con un 17% de descuento aplicado).

Este ordenador lleva teclado completo y pantalla Full HD de 15  pulgadas, además de Windows 11 de serie. Su potente configuración se basa en un procesador Intel Core i7-1165G7 de  decimoprimera generación, con gráfica integrada Intel Iris Xe, junto con 8 GB de memoria RAM, y un SSD con 512  GB de capacidad.

Acer Nitro 5 AN515-58

Y si es un equipo para jugar lo que andamos buscando, de Acer y por sólo 799 euros, tenemos el Nitro 5 AN515-58, cuyo precio habitual es de 1.199 euros. Ahora, con un 33% de descuento nos lo llevamos por 400 euros menos.

Este portátil gaming viene con una pantalla Full HD de 15 pulgadas a 144 Hz y con Windows 11 de serie y nos ofrece una configuración de gama media, basada en un procesador Intel Core i5-12500H de última generación, acompañado de una gráfica NVIDIA GTX3050 con 4 GB de memoria  dedicada, y de 16 GB de RAM, además de un SSD de 512 GB.

iPhone 13

Aunque no es el mejor precio que hemos visto para él, sí que es una buena oferta si atendemos a su precio oficial o al habitual. El iPhone 13 con 128 GB de capacidad se puede comprar rebajado a 789 euros desde los 860 habituales: son 71 euros de ahorro los que nos supone comprarlo en estos momentos. Además, lo tenemos al mismo precio en todos los colores.

El iPhone del pasado año nos ofrece el mismo chip A15 Bionic que el de este año, en un terminal con pantalla OLED Super  Retina XDR de 6,1 pulgadas. Lleva doble cámara principal, con 12+12 Mp,  así como una frontal, también de 12 Mp. Decir también que, dada la  subida de precios de la nueva generación y los pocos cambios con  respecto a la anterior, es casi el modelo más recomendable de la gama de smartphones de Apple si no queremos uno de los de las gamas Pro y Pro  Max.

Xiaomi 12 Pro

Otro smartphone por el que podemos optar con algo de ahorro, 50 euros concretamente, es el Xiaomi 12 Pro, un modelo que suele costar 899,99 euros y que ahora nos dejan en 849,90 euros.

Este terminal es un Android de gama alta con pantalla AMOLED de 6,73 pulgadas con resoluci´ñon 2K y 120 Hz de refresco. Monta un procesador Snapdragon 8 Gen 1 con modem 5G, lleva 12 GB de RAM y 256 GB de almacenamiento, y destaca por su apartado fotográfico, con un conjunto de cámara triple principal con sensor Sony de 50 Mp más otros dos, también de 50 Mp, y una cámara frontal de 32 Mp. Se redondea con una batería de 4.600 mAh.

Dyson v12 Detect Slim Absolute

Esta semana volvemos a tener rebajada la Dyson V12 Detect Slim Absolute. El pack más completo para este modelo se puede comprar por 100 euros menos, bajando de 699 a 599 euros.

Hablamos de una aspiradora de tipo escoba, a batería, sin bolsa y de sistema ciclónico que pesa 2,2 Kg y ofrece un deposito de fácil vaciado con 0,35 litros de capacidad. Su potencia es de 150 W y dispone de pantalla LCD y tecnología láser para detección del polvo. Por el lado de la autonomía, tenemos 60 minutos de uso y además, en el pack Absolute, encontramos los mismos accesorios que en la V15 Absolute.

Xiaomi Robot Vacuum-Mop 2S

Por último, también para la limpieza de la casa, de Xiaomi, podemos hacernos un robot aspirador superventas como el Robot Vacuum Mop 2S  por sólo 179 euros, con 50 euros de descuento sobre los habituales 229 euros.

Se trata de un robot de entrada, 2 en 1, (aspira y pasa la mopa), que cuenta con navegación láser LDS y SLAM. Su potencia de succión es de 2.200 Pa y su depósito de agua ofrece 0,3 litros de capacidad. Su autonomía es de 90 minutos de limpieza y es un modelo conectado por WiFi, para controlarlo desde nuestro smartphone.

Más ofertas

Si te haces de Amazon Prime, dispones de 30 días de prueba gratis (después 49,90 euros al año) para disfrutar de envíos rápidos gratis, accesorio prioritario a ofertas, servicios como Prime Video, Prime Music y almacenamiento de fotos ilimitado. Además, si eres estudiante, hacerte de Prime Student cuesta la mitad y dispones de 90 días de prueba. También puedes probar gratis durante 30 días servicios como Kindle Unlimited o Audible.

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La noticia Las mejores ofertas de la Gran Traca Final del Aniversario Web de MediaMarkt: Smart TVs, teléfonos o aspiradores rebajados fue publicada originalmente en Xataka por Manu García (Visnuh) .

No es el iPhone más moderno, pero sí una excelente compra, sobre todo a este precio, si quieres un smartphone con iOS bastante reciente y a precio reducido. En Amazon tienes un iPhone 12 con 128 GB por sólo 665 euros siempre que te guste en color malva. Además, lo tienes con envío gratuito y en un sólo día.

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Este modelo es el más “básico” de los que se venden oficialmente este año, aunque también se vende con menos capacidad. Su precio oficial es de 859 euros, pero Amazon viene vendiéndolo últimamente por 799 euros. Nos ahorraremos por tanto 134 euros y nos lo traerán a casa sin gastos de envío y en un sólo día si somos usuarios Prime o aprovechamos la prueba gratuita del servicio por un mes.

El iPhone 12, es, como decimos el smartphone de entrada de hace un par de años, con permiso del iPhone 12 Mini, claro. Cuenta con marcos metálicos, con los  bordes rectos, como los veíamos en los iPhone 5.

Su pantalla es de 6,1 pulgadas y de tipo OLED y bajo ella monta es el Chip A14 Bionic.

En el apartado fotográfico, lleva una doble cámara trasera, con gran angular y ultra gran angular, de 12 Mp y aperturas f/1.4 y f/2.8 respectivamente, que permiten fusionar imágenes  para ofrecer un increíble Modo Noche, con nuestras tomas bien iluminadas y nítidas incluso en situaciones de escasa luz. Y ofrece además vídeo, en 4K HDR Dolby Vision.

Mientras, en el frontal, lleva una cámara True Depth, de 12 Mp también, de la que depende Face ID para el desbloqueo facial, y con Retina Flash como solución a la hora de iluminar.

También ofrece resistencia al agua y al polvo, carga rápida e inalámbrica, e incorpora ya la carga por  MagSafe, que permite usar una base magnética en la parte trasera del teléfono como una forma más de alimentar la batería.

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Imágenes | Apple

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Google va con pies de plomo con la inteligencia artificial. Mientras Microsoft acelera y no para de lanzar productos basados en estos modelos, la empresa de Mountain View apenas ha lanzado Bard y lo ha hecho en medio de una crisis interna. Eso no significa que sus responsables estén parados de manos.

De generar imágenes a generar… ¿publicidad? Una presentación interna a la que ha tenido acceso el diario económico Financial Times revela cómo Google “tiene la intención de usar inteligencia artificial para crear nuevos anuncios basados en materiales producidos por comerciales humanos”.

El próximo creativo publicitario es una IA. En ese informe se habla de cómo “la IA generativa está desbloqueando un mundo de creatividad” y se indica cómo los anunciantes pueden suministrar contenido como imágenes, texto y vídeo y dejar que la IA los “remezcle” para generar publicidad basada en la audiencia a la que quiere dirigirse. No solo eso: también hablan de cómo esos anuncios generados por IA se pueden ajustar a objetivos de ventas.

Cuidado con las alucinaciones. Los problemas que han mostrado estos modelos son patentes. Una fuente cercana a la empresa mencionó que ese tipo de modelo “está optimizado para convertir nuevos clientes y no tiene ni idea de cuál es la verdad”. Google señalaba en FT que cuando despliegue nuevas opciones de IA generativa en los próximos meses, pondrá barreras para evitar ese tipo de errores, conocidos como alucinaciones.

Performance Max. Google ya ha comenzado a integrar ciertos sistemas de inteligencia artificial generativa en sus aplicaciones ofimáticas, y ahora hará lo propio en Performance Max, un programa que ofrecen desde 2020 y en el que un algoritmo determina dónde deberían mostrarse los anuncios y cómo se debe realizar el gasto del presupuesto publicitario.

Un paso lógico. Para Google ese enfoque parece lógico: vive de la publicidad, y tratar de reforzar su oferta en ese sentido con la ayuda de la IA es razonable. La empresa perdió casi un 2% de ingresos publicitarios en el último trimestre del año, y este tipo de soluciones podrían ayudar a que esta crucial fuente de ingresos recupere el buen camino.

Imagen: Thomas Hawk

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Lejos quedaron los tiempos en los que una buena parte de los equipos de Meta trabajaban completamente de forma remota. Aquella realidad, que nació como una necesidad en medio de la pandemia, ha ido diluyéndose con el paso del tiempo. La compañía, que ha iniciado una cruzada contra el teletrabajo, ahora también está pidiéndoles a sus empleados que trabajen desde ubicaciones específicas.

Ya no es lo mismo fichar en Reino Unido que en Estados Unidos. Mark Zuckerberg, según Financial Times, ha dado luz verde a la reubicación de la mayor parte del personal de Instagram que trabaja desde Londres. El nuevo destino, si es que quieren seguir siendo parte de la compañía de redes sociales, serán las oficinas de Nueva York. Allí realizarán el trabajo que antes hacían desde Europa.

Ni los jefes se salvan. El movimiento no pasa desapercibido por su enorme alcance dentro de la estructura corporativa de la aplicación de redes sociales. La reubicación de personal también alcanza a los jefes y líderes de equipo. Adam Mosseri, el máximo responsable de Instagram, por ejemplo, también tendrá que trabajar desde Nueva York. Y resulta curioso porque recientemente se había mudado a Londres.

El ejecutivo dejó California hace aproximadamente ocho meses para estar cerca de la primera oficina internacional de Instagram que Meta decidió establecer en la capital del Reino Unido. Este era el punto neurálgico de la aplicación en las áreas ingeniería y producto, pero decimos era porque los planes del gigante de las redes sociales están cambiando en medio de los despidos y las pérdidas económicas.

Otro efecto del “Año de la Eficiencia”. Después de la contratación masiva de los pasados tiempos pandémicos y del creciente optimismo por el metaverso, Zuckerberg declaró el 2023 como el “Año de la Eficiencia”, un plan para aumentar drásticamente la productividad, reducir costes operativos y enfocar recursos en las nuevas prioridades de la empresa que incluyó el despido masivo de más de 20.000 empleados.

Adiós metaverso, hola Instagram. Meta no se ha olvidado del metaverso, pero está reorganizando su prioridades en el corto y mediano plazo. Teniendo en cuenta que su mundo ideal de realidad virtual y aumentada tardará mucho en ser rentable (si es que alguna vez lo es), ahora está tratando de mejorar los beneficios de sus productos fuertes y, como decimos, destinando recursos a ellos.

La nueva gran prioridad de los dirigidos por Zuckerberg se llama Instagram. De hecho, se focaliza en Reels, una especie de TikTok, una de las aplicaciones del momento. Esta semana nos enterábamos de que la compañía estaba ofreciendo importantes descuentos publicitarios a sus anunciantes en Reels y ahora esta preparada para dar el siguiente paso: conquistar a los creadores de contenidos.

El mencionado periódico estadounidense también menciona otras de las razones de por qué Meta está dejando a sus oficinas de Londres con muy poco personal. La idea es que sus equipos estén más cerca de los creadores de contenidos (e interactúen personalmente con ellos). Precisamente, esto no es un secreto, Nueva York es uno de los epicentros globales de publicaciones en la red social.

¿Y ahora qué pasa en Londres? En su momento, la oficina ubicada en esta ciudad fue muy importante para Instagram. Se trataba de una de las sedes más importantes de la red social fuera de Estados Unidos. En ella trabajaban más de 4.000 empleados. De memento se sabe que gran parte de los empleados que habían quedado tras los despidos se trasladarán a Nueva York, aunque no hay cifras concretas.

Imágenes: Anthony Quintano | Instagram

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