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Te traemos una lista de 31 trucos, funciones y cosas que le puedes pedir a GPT-4, la última versión de este motor de inteligencia artificial que encontrarás en ChatGPT Plus y en Bing Chat. Así, si decides suscribirte al ChatGPT de pago, podrás saber las cosas que le puedes pedir.

En esta lista, nosotros te vamos a decir tanto las diferentes funciones y peticiones que puedes hacerle a la inteligencia artificial como ideas con los comandos o prompts para cada una de las funciones. Así, a partir de estos prompts, que son los comandos que le debes escribir a la IA, podrás crear tus propias peticiones personalizadas.

Nosotros hemos intentado tener una lista completa y variada de propuestas. Sin embargo, si crees que hay alguna función que nos hemos dejado, te invitamos a que la compartas con todos en la sección de comentarios, y que así todos podamos aprender de tu experiencia.

Haz que te hable en el idioma que quieras

Por defecto, tanto ChatGPT como Bing u otro chat con el que vayas a usar GPT-4 puede que te escriba en inglés, o en Español si lo tienes preconfigurado. Sin embargo, puedes cambiar el idioma en el que te habla para elegir el que quieras, desde español hasta portugués o catalán.

Si lo tienes en idioma y quieres asegurarte de que te hable en español, tienes que decirle “háblame en español”, aunque a veces es suficiente con que le escribas los comandos o prompts en el idioma que quieras. Y si lo quieres en otro idioma debes pedírselo de la misma manera en el idioma que quieras, como por ejemplo con un “talk to me in english”.

Explícamelo como si tuviera 11 años

A veces, cuando se nos da una explicación sobre un tema concreto pueden utilizarse algunos términos técnicos o expresiones que quizá no entendamos. Es por eso que siempre es útil tener la posibilidad de recibir una explicación algo más básica, y esto es algo que GPT-4 también puede hacer igual que sus predecesores.

Lo único que tienes que hacer es pedirle a ChatGPT que te explique algo como si tuvieras 11 años. Por ejemplo, puedes decirle “Explícame cómo funciona un reactor nuclear como si tuviera 11 años”, y el chat hará todo lo posible por hacerlo. Si no es suficiente, también te lo puede explicar como si tuvieras 6 años.

Recomendaciones musicales

A veces nos puede pasar que nos ha flipado mucho un grupo musical, y que solo quieres escuchar otros que sean similares. Si esto lo quieres hacer cuando no tienes ni idea sobre géneros musicales concretos ni quieres perder tiempo indagándolo, GPT-4 también lo puede hacer por ti y convertirse en un recomendador.

Lo que tienes que decirle a GPT-4 es algo parecido a “Dime los mejores grupos de música si me ha gustado Dry River” , por poner un ejemplo. Esto lo puedes usar poniendo el nombre de cualquier grupo musical que te guste, y ya será la IA la que se encargue de investigar el género o géneros musicales de la banda que le has dicho y cuáles otros hay que sean similares.

Otras recomendaciones de ocio similares

Y al igual que GPT-4 puede hacer esto con música, también puede hacerte recomendaciones con otras formas de ocio cuando quieras encontrar contenido similar a uno concreto. Puedes pedirle series, películas, libros o videojuegos que sean similares a títulos concretos, y la inteligencia artificial te hará listas con ello.

Haz que te rebata ideas como si fuera otra persona

Esta función es una curiosidad bastante interesante. Puedes pedirle que te rebata una idea como si fuera Bill Gates, Jeff Bezos u otra personalidad de cualquier ámbito. Y entonces, cuando tú le expongas lo que quieres, ChatGPT con GPT-4 te escribirá un texto criticándolo con la personalidad de las celebridad que quieras.

Para hacer esto, primero tienes que decirle algo como “Voy a darte mi opinión sobre algo y quiero que la critiques como si fueras Bill Gates”, poniendo aquí el nombre de quien quieras. GPT-4 te dirá que de acuerdo, y que compartas tu opinión sobre el tema que quieras. Entonces, tú escribes un texto opinando, y la IA te responderá como si fuera la persona que le has dicho.

Que escriba un texto como si fueras tú

Y si esta inteligencia artificial puede hacerse pasar por una persona famosa, también puede hacerse pasar por ti. Se trata de un método con el que puede crear un texto desde cero con tu mismo estilo, adoptando tus particularidades a la hora de escribir.

Lo que tienes que hacer con esto es escribir un texto cualquiera todo lo amplio que quieras escrito por ti, pero hacerlo entre corchetes. Y al final del texto cuando has cerrado los corchetes escribe algo como “Analiza el estilo de escritura y escribe sobre la metafísica como si fuera el autor anterior”.

Mejora tus textos

Y si no quieres que escriba por ti, sino que te ayude a mejorar tu estilo de escritura en un texto, esto es también algo que GPT-4 puede hacer por ti. Solo tienes que pedirle que te mejore el estilo de escritura de un texto que le pongas a continuación, y la IA lo editará para ti.

Lo que tienes que hacer es escribir el comando “Mejórame el estilo de este párrafo para hacerlo más claro:”, y después de los dos puntos escribes debajo el párrafo que quieras. En unos segundos, GPT-4 mejorará tu texto por ti.

Responde correos con GPT-4

Sí, responder a correos electrónicos a veces puede ser un poco aburrido, sobre todo si tienes decenas de ellos esperándote en la bandeja de entrada. Para ello, puedes utilizar una extensión para tu navegador, en la que vas a controlar las respuestas automáticamente redactadas a correos. La dirección es chatgptwriter.ai.

También compone correos de forma manual

Y si no quieres utilizar extensiones, también puedes pedirle que escriba un correo electrónico por ti. No como respuesta a otro, sino que puedes pedirle el contenido que quieres incluir en el correo y GPT lo hará.

Para hacerlo, debes pedírselo como se lo harías a una persona, con algo como “escribe un email para comunicarle a alguien que su pedido ha sido recibido y que procederemos al envío en los próximos días”. La IA entenderá el tipo de contenido que estás pidiéndole, y compondrá un correo genérico con las especificaciones que le hayas pedido.

Crea términos y condiciones de servicio

Si hay pocas cosas más aburridas que leerte los términos y condiciones de un servicio, imagínate lo mucho peor que tiene que ser necesitar escribirlos para algún proyecto o servicio que estés creando. Pero esta es una tarea que GPT-4 puede hacer por ti.

Lo que tienes que hacer para esto es escribirle a ChatGPT un comando parecido a “crea los términos y condiciones de servicio de mi web sobre privacidad llamada Permatrago”, y listo, GPT-4 entenderá tanto lo que quieres como la temática y el nombre de tu página web, y lo usará para generar estos términos.

Crea tus propios tutoriales

A veces, para hacer algunas tareas necesitamos que se nos guíe paso a paso. Para estos casos, también le podemos pedir a GPT-4 que nos cree un tutorial para lo que necesitemos, y la inteligencia artificial te hará una explicación en formato de tutorial con todo lo que tienes que hacer.

Para hacer esto, no tienes que utilizar un comando específico incluyendo el término tutorial. Es mucho más fácil. Solo tienes que escribir una pregunta simple, del estilo a “Cómo cambiar la RAM de mi ordenador”. Cuando lo hagas, se te irá explicando paso a paso cómo hacerlo. También puedes añadir, de hecho, el término “paso a paso” para asegurarte.

Puede responder cualquier duda puntual

Una de las razones por las que ester tipo de sistemas de Inteligencia Artificial supone un peligro para los buscadores convencionales es porque te permite resolver dudas sin tener que buscar artículos con las respuestas. Simplemente le puedes preguntar cualquier cosa puntual, y GPT-4 utilizará las respuestas más repetidas en las webs con las que ha sido entrenado para darte una respuesta.

Por ejemplo, puedes hacerle una pregunta como “¿Quién fue el primer europeo en llegar a América”, y te devolverá la respuesta. Debes saber que no debes fiarte ciegamente de las respuestas, porque siempre hay un margen de error, pero por lo general para las más genéricas no deberías tener problemas.

Puede hacer listados sobre lo que quieras

Y también puedes directamente pedirle que te haga un listado con páginas web de la temática que quieras. Por ejemplo, puedes decirle “dime un listado de 10 páginas sobre tecnología en español”, y te generará la lista con descripciones sobre cada una de las webs.

E igual que páginas web, también puedes pedirle que te haga cualquier otro tipo de listado sobre la temática o con las características que quieras. El único límite aquí está en tu imaginación.

Un traductor o diccionario

Y aunque GPT-4 te ofrezca una infinita cantidad de posibilidades, a veces lo único que necesitamos es que nos ayude con tareas básicas de traducción. Aquí, simplemente tienes que pedirle que te traduzca una frase a determinado idioma, y la IA lo hará.

Además de esto, también puedes pedirle que te diga el significado de una palabra, así como sinónimos, antónimos o todo lo que se te ocurra.

Escribe tus guiones de redes sociales

GPT-4 es capaz de generar contenido con varios tipos de formato, teniendo en cuenta el medio para el que quieres utilizarlo. Por ejemplo, puedes tener guiones para crear vídeos en tus redes sociales, como TikTok o YouTube.

Por ejemplo, puedes escribirle algo como “escribe un guión de TikTok explicando el funcionamiento de un router en tres minutos”. Y cuando lo hagas, GPT generará un guión que se adapte tanto a los tiempos que manejan los vídeos de la red que hayas elegido como a ciertas jergas o expresiones que se utilicen en ella.

Crea un calendario de contenidos

Y si lo que quieres es organizar el contenido que vas a hacer en el futuro en tu canal, también puedes pedirle a GPT que te cree un calendario de contenido sobre una temática para un medio concreto.

Para esto, puedes utilizar un prompt como “genera un calendario de creación de contenido en redes sociales para nuestro canal de YouTube sobre tecnología”, aplicando las variantes que quieras para tu caso concreto. Al hacerlo, te generará un horario diciéndote las temáticas, horarios y el contenido que te recomienda para cada día.

Aprende algo nuevo

Otra de las cosas que le puedes pedir a esta inteligencia artificial es que te enseñe a hacer algo nuevo, pudiendo detallarte los pasos para conseguirlo. Por ejemplo, puedes probar con “cómo tocar la guitarra como Ritchie Blackmore”, cómo pintar con una técnica concreta, o cosas similares, y te explicará las principales características del estilo y cómo conseguirlo.

Doctor GPT-4

Una inteligencia artificial nunca va a poder sustituir a un médico de cabecera, puesto que no puede verte, consultar en primera persona cómo te ves ni hacer pruebas médicas. Sin embargo, puede darte pistas sobre qué puede pasarte cuando le pides los síntomas.

Por ejemplo, puedes preguntarle algo del estilo a “cómo saber si estoy resfriado”, o “síntomas de una gastrointeritis”, y GPT-4 te dará una respuesta. Y ojo, porque esta respuesta nunca va a ser un diagnóstico veraz, aunque en algunos casos puede ayudarte a salir de dudas.

GPT-4 como entrenador personal

También vas a poder pedirle a GPT-4 que te diseñe planes de entrenamiento, especificando partes del cuerpo a ejercitar o tipos de ejercicio. Por ejemplo, puedes pedirle “dime ejercicios para fortalecer las piernas”, y la IA te dará una lista con algunos. Incluso puedes especificar que quieres que se puedan hacer en casa u otras características que quieres que tenga.

Compón poemas o canciones

Esta es una de las funciones que más se han visto en artículos y vídeos hablando sobre inteligencia artificial, porque siempre llama la atención ver el toque creativo. Puedes hacer que GPT-4 componga un poema o la letra de una canción sobre la temática que le pidas.

Si quieres hacerlo, puedes usar un comando como “Escribe un poema sobre el amor y una inteligencia artificial” , la IA lo hará en pocos segundos. Y si lo que compone para ti no te convence, también puedes pedirle después que aplique cambios al resultado.

Cambia el tono (o acento) del texto

En el punto anterior hemos mencionado que si no te gusta el resultado de algo que te escribe GPT-4, puedes pedirle que haga cambios. Pues relacionado con esto, vas a poder pedirle que lo reescriba de otra manera, ya sea con más o menos formalidad, o incluso con un acepto.

Para esto no necesitas repetir la pregunta anterior, vale con decirle algo como “escríbemelo con un tono más informal”. Cuando lo hagas, GPT-4 sabrá que te refieres al último resultado, y le aplicará los cambios que le pidas.

Chistes, trabalenguas, datos curiosos

Un clásico desde la era de los asistentes de voz es el divertimento. En este aspecto, puedes pedirle que te diga chistes, trabalenguas o datos curiosos a GPT-4, y la inteligencia artificial te sorprenderá. Al hacerlo, puedes especificar temáticas concretas.

O incluso juegos de trivial

Y ya puestos a pedirle a GPT-4 que sea ingenioso y te entretenga, también vas a poder pedirle que diseñe varios tipos de juegos para ti. Esto puede ser útil cuando vayas a recibir visitas y quieras algo entretenido para pasar el tiempo.

Por ejemplo, puedes pedirle un comando como “hazme un trivial sobre tecnología”, y la IA lo generará en cuestión de segundos. Y lo mejor es que podrás especificar temáticas o tipos de preguntas, además de otros juegos como de pruebas o de lo que se te ocurra que pueda ser textual.

Crea plantillas para estructurar textos

Es posible que a veces tengas una buena idea para un artículo o un texto, tengas claro el contenido y lo que quiere escribir, pero no tengas claro cómo puedes estructurarlo todo para que quede claro y conciso. Esto es algo en lo que también te puede ayudar GPT-4.

Para hacer esto, tienes que escribir un comando que sea del estilo a “dime una estructura para un texto sobre la PlayStation 5”. Como resultado obtendrás una plantilla con la estructura del texto que deberías escribir sobre lo que le hayas pedido, así como una pequeña explicación sobre cada punto propuesto.

Puede escribir textos y trabajos por ti

La polémica está servida, porque GPT-4 es más inteligente y mejor entrenado que nunca, y uno de los puntos donde mejora es a la hora de generar textos. Por ejemplo, puedes pedirle que escriba artículos o redacciones por ti, y puede ser del tema que prefieras.

A la hora de componer la petición, puedes añadirle cosas específicas sobre el texto. Por ejemplo, puedes pedirle que lo escriba con un número determinado de palabras máximo, o de caracteres, que te lo escriba con determinado tono o, como hemos dicho más arriba, como si se lo explicaras a alguien de 11 años para que sea entendible.

También ayuda a profesores

Y si GPT-4 puede ayudar a que los alumnos hagan sus deberes, también puede echarle una mano a los atareados profesores. Por ejemplo, puedes pedirle que cree exámenes por ti, ya sean de tipo testo o algo más complejos. También le puedes especificar el tema o el curso para el que van dirigido.

Por ejemplo, puedes probar utilizando un comando como “crea un examen de historia para primaria” , y verás cómo genera un examen de tipo test sobre la asignatura que le hayas pedido. El examen te lo creará ya con una plantilla completa, incluyendo huecos para que los alumnos escriban su nombre.

Pídele fórmulas de excel

Una de las maneras en las que GPT-4 puede ahorrarte mucho trabajo es escribiendo fórmulas de Excel para ti. Si quieres conseguirlo, solo le vas a tener que especificar para qué quieres exactamente esta fórmula.

Por ejemplo, puedes usar un comando parecido “quiero una fórmula de excel para obtener el valor más alto de un rango de datos”. Y cuando lo hagas, la inteligencia artificial te dirá una fórmula para conseguirlo. Fíjate bien en ella, porque quizá haya algún fallo.

También códigos de programación

Una de las grandes polémicas que tuvo GPT-3.5 fue que a veces, cuando le pedías cosas como un código de programación, te generaba uno con una buena estructura pero sin sentido. GPT-4 tiene entre un 19% y 29% menos de posibilidades de generar estas alucinaciones, lo que lo hace mejor, pero sigue sin ser del todo fiable.

Por lo tanto, puedes pedirle que genere un código de programación para realizar determinada tarea, pero la respuesta tómala como una estructura en la que puede haber errores. Además, también puedes pedirle que depure código por ti, pegándole el que quieras y diciéndole que busque errores.

Puedes pedirle menús y recetas

Buscar recetas por Internet puede acabar pasado de moda, porque GPT-4 te las puede escribir directamente. Simplemente utiliza comandos como “dime una receta de paella valenciana”  y GPT te la generará con lista de ingredientes y los pasos que tienes que dar.

También puedes utilizar otros comandos como “tengo que organizar una cena para 2 personas, que no comen frutos secos ni marisco. ¿Me puedes sugerir un menú de 3 platos?”. Y por si fuera poco, también puedes decirle los ingredientes que tienes y pedirle que te haga una receta con ellos.

Ayudas para planificar viajes

Y si estás planeando un viaje, también puedes pedirle a GPT que te recomiende sitios a los que ir, y que así no te pierdas nada interesante. Por ejemplo, dile algo como “estoy planeando un viaje a San Sebastian, dime sitios imprescindibles para visitar” , y la IA lo hará.

Puedes probar con muchas fórmulas parecidas dependiendo del tipo de sitio  que quieras. Seguramente no va a ser tan preciso como las páginas especializadas o preguntar a personas que vivan allí, pero puede ser útil para tener ideas rápidas.

Escribe con el estilo de un autor famoso

Y para terminar, GPT-4 también puede imitar el estilo de escritura de un autor famoso. Por ejemplo, nosotros hemos usado el prompt “describe una visita al Museo del Prado con el estilo de George R.R. Martin”, y nos ha dado una respuesta bastante buena.

Foto de Portada | Montaje de Eva Rodriguez con Logo OpenAI + Foto de Joshua Sortino en Unsplash

En Xataka Basics | 26 proyectos basados en ChatGPT: alternativas de Inteligencia Artificial para crear textos, webs, partidas de rol y más

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La noticia GPT-4: 31 trucos, funciones y cosas que le puedes pedir para exprimir al máximo la inteligencia artificial fue publicada originalmente en Xataka por Yúbal Fernández .

Zeng Liaoyuan conoce de una forma profunda el ecosistema tecnológico de su país. Este profesor asociado de ingeniería de telecomunicaciones en la Universidad de Tecnología y Electrónica de Chengdu, en China, augura tiempos difíciles para la industria de los semiconductores de esta potencia económica y científica. De hecho, este experto ha vaticinado cuánto tiempo tardará su país en ser capaz de fabricar semiconductores avanzados por su cuenta: al menos dos décadas.

No obstante, Liaoyuan no es el único técnico que otea el horizonte con cierto escepticismo. Sus colegas en el mundo académico comparten con él la necesidad de que China ponga toda la carne en el asador: “Sopesamos la importancia que tiene cambiar el terreno de juego con Estados Unidos. En el ámbito de la fabricación no cabe duda de que no hay ningún sector que pueda mantenerse al margen de los chips”, sentencia este experto.

Esta declaración sintetiza el desafío al que se enfrenta China para soportar la presión a la que la alianza liderada por Estados Unidos está sometiendo su industria de los circuitos integrados. Los expertos chinos consideran que para sobrevivir sus empresas de tecnología tienen que innovar y diversificarse. En el corto plazo esta estrategia tiene sentido, pero a largo plazo a este gigantesco país no le va a quedar más remedio que independizar su industria de los semiconductores de las tecnologías que proceden de las potencias extranjeras.

De dónde salen las dos décadas que vaticinan Liaoyuan y otros expertos chinos

El mayor fabricante de chips chino es SMIC. Esta compañía tiene una cuota de mercado aproximada del 5%, lo que le permite pisar los talones a la estadounidense GlobalFoundries y la taiwanesa UMC (ambas tienen una cuota del 7%). Sin embargo, hay algo muy importante que coloca a esta compañía china en clara desventaja frente a sus competidores estadounidenses, taiwaneses y surcoreanos: no tiene acceso a las máquinas de litografía de ultravioleta extremo (UVE), que son actualmente las más sofisticadas que existen.

La única compañía que es capaz de fabricarlas es ASML, y reside en Países Bajos. A esta empresa le llevó aproximadamente dos décadas desarrollar la tecnología necesaria para hacer posible la producción de semiconductores de alta integración en su equipo de fotolitografía UVE, y contó con el respaldo económico de grandes inversores, como Intel o TSMC, y también con el empuje científico de varias empresas punteras, como la estadounidense Cymer o la alemana ZEISS, entre otras.

La primera diseña y fabrica la fuente de luz ultravioleta que se responsabiliza de transportar el patrón geométrico descrito por la máscara para que pueda ser transferido con muchísima precisión a la superficie de la oblea de silicio. Y la empresa germana produce los elementos ópticos que se encargan de trasladar la luz UVE con una longitud de onda de 13,5 nm desde la fuente que se encarga de su emisión hasta la máscara que contiene el patrón geométrico.

Las dos décadas que según Liaoyuan y otros expertos necesita China para desarrollar sus propios equipos de litografía avanzados coinciden sospechosamente con el tiempo que necesitó invertir ASML en la puesta a punto de su máquina de fotolitografía UVE. Actualmente SMIC está produciendo circuitos integrados en sus nodos de 14 nm, aunque en agosto de 2022 varios medios chinos filtraron que ya tenía lista la base tecnológica necesaria para fabricar chips de 7 nm.

Si esta información es cierta esta compañía china ya estaría preparada para competir con Intel, y se colocaría solo un paso por detrás de TSMC y Samsung. Sin embargo, resulta sorprendente que haya materializado este avance sin contar aún con su propio equipo de fotolitografía UVE. Por otro lado, incluso dando por buena esta filtración a SMIC le costaría mucho continuar refinando su tecnología de integración sin desarrollar su propio equipamiento de ultravioleta extremo. No cabe duda de que China tiene una enorme capacidad económica y científica, pero también que tiene por delante un camino largo repleto de desafíos tecnológicos.

Imagen de portada: ASML

Más información: SCMP

En Xataka: China contraataca a EEUU pagándole con su misma moneda: investiga a su mayor fabricante de chips de memoria

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La noticia China afronta su mayor desafío: recortar los 20 años de retraso que separan su tecnología de chips de la occidental fue publicada originalmente en Xataka por Juan Carlos López .

2023 lleva trecho recorrido y aún no me acostumbro a que la gama media (medianamente decente) ahora ronde los 400 euros. No obstante, ha habido un gran perjudicado tras la subida generalizada de los precios: el móvil de 100 euros ha muerto definitivamente.

Hace no demasiado era posible comprar un teléfono por debajo de esta cifra, con especificaciones de lo más básico, pero suficientes para los usuarios más básicos (personas mayores, móviles secundarios para uso sencillo, etc.). Hemos buscado móviles de 2023 por menos de 100 euros. No hemos encontrado prácticamente nada.

La gama de entrada se va a los 200 euros (o más)

Hasta hace apenas dos años, por 200 y poco euros tenías gama media bastante decente. A día de hoy, tenemos gama de entrada que ya supera esta precio. Hemos querido saber si es posible comprar un móvil lanzado en 2023 por menos de 100 euros en España, la respuesta es que no.

Xiaomi aún no ha lanzado su Redmi 12 “a secas” y, cuando lo haga, rondará (o superará los 200 euros), ya que el Redmi 10 2022 costaba 199,99 euros. Tampoco han lanzado miembros de la familia ‘A’, históricamente económicos. El salió al mercado hace tres años por 99 euros.

TCL, otra de las compañías que ofrecía teléfonos en el rango de los 100 euros, no ha renovado su serie 300. Si queremos algo por este precio tendremos que ir a modelos del año pasado, como detallaremos más adelante.

La gama de entrada de Realme también ha disparado su precio. Hace poco analizamos el Realme C55, un dispositivo con el Helio G88. ¿Su precio? 219 euros. No hay rastro de un posible sucesor del C11 de 2021. Y estamos en 2023.

La búsqueda parecía completamente perdida… hasta que topamos con Motorola. La compañía lanzó recientemente el Moto e13, un dispositivo con un precio de 119 euros, batería de 5.000mAh, Android 13 (GO) y memoria interna de 64 GB (ampliables mediante tarjetas microSD). Lleva un UNISOC y 2 GB de RAM, pero no estamos para pedir mucho más por este precio.

Los móviles de anterior generación son la salvación (una vez más)

Visto el panorama, la solución es la habitual: apostar por modelos del año pasado que han reducido su precio. Por el lado de Xiaomi hay varias opciones, como el Redmi 9C por 109,99 euros o el Redmi A1 por 82 euros, con una ROM más limpia. De nuevo, móviles sencillos a más no poder, pero pensados para usos bastante específicos.

Otro caso llamativo es el del Realme Narzo 50A Prime. Es un móvil que justo cumple un año y que salió en España por 169,99 euros. A día de hoy lo puedes comprar por 94,90 euros en Amazon.

Si estiramos el presupuesto, encontramos propuestas de Samsung como el Galaxy A13 o el M13 rondando los 150 euros. Son teléfonos de gama de entrada con un PVP que supera los 200 euros. En definitiva, encontrar móvil decente por poco más de 100 euros es prácticamente imposible si queremos algo moderno. 

Imagen | Xataka

En Xataka | Los mejores móviles por menos de 300 euros (2023): la opinión de los expertos de Xataka

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La noticia El subidón de precios en teléfonos ha matado por completo a la gama baja: adiós al móvil de 100 euros fue publicada originalmente en Xataka por Ricardo Aguilar .

Desde hace años, y consciente de su gran problema, el gigante del comercio electrónico se ha visto obligado a desarrollar y actualizar su tecnología de detección de falsificaciones hasta otro nivel. Se ha dado cuenta de que asaltar sus propias fábricas y destruir la mercancía no es suficiente. Por eso, en los últimos años, la empresa ha invertido 1.200 euros para capear la situación y ha creado una unidad de investigación contra el fraude.

Seis millones de productos falsos. En un informe publicado hace unos días, Amazon describe cómo se está librando su batalla contra las falsificaciones y detalla que su equipo antifraude, que ya cuenta con 15.000 ingenieros e investigadores, eliminó 6 millones de artículos falsificados el año pasado, el doble que el año anterior. “Siguen el dinero y falsificarán cualquier cosa, desde bolsos de lujo hasta artículos para el hogar”, explicaba Anna Dalla Val, directora de relaciones globales de marca en Amazon, en este artículo.

Con varias demandas interpuestas, Amazon se propuso el año pasado aumentar su tecnología, mejorando la eliminación automatizada de artículos falsos y reduciendo la necesidad de las marcas de controlarlas manualmente. Gracias a ello, han reducido un 35% el número de falsificaciones, según el informe. “Nuestros sistemas analizan más de 8.000 millones de páginas de detalles del producto para evitar de manera proactiva que los productos infractores se publiquen antes de que un cliente los vea”, señala Dalla Val.

¿Cómo? El primer muro del que dispone Amazon son sus herramientas de verificación de vendedores, que bloquearon 800.000 intentos de establecer tiendas falsas el año pasado. Según el informe, en 2021 se llevaron a cabo 2,5 millones de intentos y en 2020, 6 millones. Para detectar los productos, los algoritmos “identifican elementos como un patrón o un logotipo incorrecto, basándose en la información que las marcas comparten”.

Otro de los motivos que han influido para reducir las falsificaciones ha sido el requisito de chat de video para verificar la identidad de los vendedores que la plataforma implantó el año pasado. Para configurar una cuenta de tienda, los vendedores también deben adjuntar una identificación con foto emitida por el gobierno, información del contribuyente y detalles sobre su identidad, ubicación, cuentas bancarias y tarjetas de crédito.

Un equipo de exagentes del FBI. En total, Amazon abrió 1.300 casos legales contra falsificadores el año pasado en EEUU, Reino Unido y China. Y eso supuso trabajar directamente con la policía en estos países. Y es que, según la compañía, los miembros de la Unidad de Delitos de Falsificación de Amazon no solo investigan y reportan evidencia a las fuerzas del orden, sino que también “participan en las redadas” en las fábricas de todo el mundo. De hecho, su unidad está compuesta por antiguos fiscales, exagentes del FBI, investigadores y analistas de datos.

La mayoría provienen de China. Robert Handfield, profesor de la Universidad Estatal de Carolina del Norte que estudia las falsificaciones, estimaba que el 80% de las falsificaciones que llegan a EEUU provienen del país asiático. En 2022, de hecho, se llevó a cabo una de las operaciones más grandes en las que se desmentalaron tres redes de falsificación y fueron incautados 24.000 artículos de lujo, ropa deportiva y accesorios de coches, en las provincias de Guangdong y Jiangxi.

Las empresas, en guerra. No sólo la plataforma de venta se ve afectada por esta problemática, también las marcas, que han recurrido a demandar a Amazon en muchas ocasiones. En 2017, Chanel ganó una demanda contra la compañía de Jeff Bezos. Y actualmente, está siendo demandada por el fabricante de zapatos de lujo Christian Louboutin por anuncios que usan la marca de Louboutin para vender falsificaciones. Birkenstock y Nike cerraron sus tiendas de Amazon hace años debido a la proliferación de falsificaciones en la plataforma.

Sin embargo, hay otras que han optado por lo contrario: ayudar a Amazon en sus esfuerzos por acabar con esta lacra. En 2020, Valentino se le unió en una demanda contra los falsificadores. Y en 2022, Cartier y Amazon presentaron una demanda contra un influencer chino por promocionar productos falsos de Cartier en Instagram y venderlos en Amazon.

Imagen: Unsplash

En Xataka | Hay alguien que podría aprovecharse de tener su propio ChatGPT y a quien estamos omitiendo. Su nombre es Amazon

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La noticia Amazon lleva años librando una batalla perdida contra las falsificaciones (y ya no sabe qué más hacer) fue publicada originalmente en Xataka por Albert Sanchis .

Cuando nos hablan de aplicaciones de mensajería instantánea solemos pensar en WhatsApp, Telegram o quizás en Messenger. Y, aunque estas son algunas de las soluciones más conocidas, también hay otras que, pese a no tener una enorme cantidad de usuarios en nuestro mercado, son de lo más interesantes. Line es uno de los ejemplos más notables. Volvamos a sus orígenes e intentemos ver en qué situación se encuentra hoy.

Algunas aplicaciones se hacen realidad después de superar largos procesos de análisis de mercado, planificación, desarrollo, pruebas y despliegue, los cuales suelen durar meses e incluso años. Otras aparecen en escena de manera casi espontánea y, por si eso fuera poco, se desarrollan a contrarreloj para suplir una necesidad específica. La historia de la aplicación de mensajería asiática encaja a la perfección con el segundo ejemplo.

Line, una aplicación desarrollada a contrarreloj

Los orígenes de Line se remontan a 2010, cuando una compañía llamada Naver Japan, que era subsidiaria del conglomerado surcoreano Naver Corporation, decidió consolidar su presencia en Japón, mercado en el que se encontraba desde hace tiempo con un buscador, pero que no había alcanzado la proyección comercial esperaba. La estrategia para cambiar ese escenario giraba en el lanzamiento de dos aplicaciones móviles.

En primer lugar, lanzarían un cliente de un servicio de almacenamiento de fotos y en segundo lugar una app de mensajería instantánea. Con esta hoja de ruta definida, según recoge Toyo Keizai, los ingenieros de Naver Japan se pusieron manos a la obra. En marzo de 2011, un evento catastrófico cambió radicalmente los planes de la empresa. El terremoto y tsunami de aquel año dejó a millones de personas sin luz.

Además, los servicios de comunicación como las llamadas y mensajes de texto empezaron a dar fallos. Sin embargo, las redes WiFi y las comunicaciones 3G seguían funcionando en algunas regiones. Ante esta realidad, muchos japoneses se volcaron a KakaoTalk, una sencilla app de mensajería que estaba dando sus primeros pasos en el país. El giro de Naver Japan fue dramático: lanzarían primero su app de mensajería.

En occidente, WhatsApp estaba experimentando un ascenso meteórico. Había sido lanzada hace dos años y, si bien había tenido unos inicios bastante descafeinados, ya se encontraba entre las 20 mejoras aplicaciones móviles de Estados Unidos, según Forbes. Todo esto, cabe señalar, antes de que fuera adquirida por Facebook (ahora Meta) por 19.000 millones de dólares.

Volviendo a Japón, el equipo de Naver tenía un gran problema. Había destinado gran parte de sus recursos a desarrollar una aplicación de fotos que finalmente no vería la luz. Ahora los ejecutivos pedían con urgencia el lanzamiento de la app de mensajería. Entonces, como cuenta Ayumi Inagaki, una de las encargadas del proyecto, empezaron a desarrollar Line a toda máquina a finales abril de 2011.

Después de largas sesiones de trabajo, donde todo el equipo de la compañía trabajaba en un piso, Line fue lanzada al mercado en junio de ese mismo año, es decir, unos dos meses después de iniciado el desarrollo a gran escala. Se trataba de una aplicación gratuita y liviana que serviría únicamente para enviar y recibir mensajes. Dos meses más tarde, sin embargo, añadirían una función que KakaoTalk no tenía: las llamadas de voz.

La cantidad de usuarios de Line fue creciendo rápidamente, incluso cuando los devastadores efectos del terremoto y tsunami comenzaban a quedar atrás. Naver Japan no dudó en montar una gran campaña de marketing para impulsar aún más la penetración en el mercado de su nuevo, y en parte inesperado, producto estrella y, poco a poco, fue agregándole nuevas funciones, como un feed social y una función de historias al mejor estilo de Instagram.

El crecimiento exponencial de Line

Años después de su lanzamiento, Line sumaba millones de usuarios y los japoneses la habían incorporado en sus vidas. La empresa había aumentado su plantilla a 550 empleados en 2014, lo que le permitió desarrollar su modelo de negocio en base a otros añadidos relacionados a la cultura popular japonesa. La intención era clara:  atraer a su público objetivo, y para conseguirlo pusieron a las pegatinas en el corazón de esta estrategia.

Las pegatinas se presentaron como un complemento a los mensajes de voz para comunicar sentimientos y también fueron rápidamente adoptados por los usuarios. Eso sí, si querías utilizar ciertas pegatinas tenías que pagar. Y el negocio no iba nada mal. Para 2016, Line ya facturaba 270 millones de dólares al año por este extra, que se sumaba a los ingresos por juegos de pago que también se ofrecían a través de la aplicación.

Como podemos ver, Line dejó el título de “aplicación de mensajería” rápidamente para convertirse en una superapp, algo así como un equivalente del WeChat que estaba en auge en China. Incorporó su propio sistema de pagos, un servicio de taxi, un centro de noticias, una plataforma de compra de artículos en línea, un equivalente a Spotify un servicio de medicina.

Pocos meses después de su lanzamiento, en diciembre de 2011, ya tenía 9 millones de usuarios. Line no hizo más que crecer. En 2015 superó la barrera de los 100 millones de usuario, en 2017 la de los 150 millones y en 2020, según datos de la propia empresa, contabilizaba 194 millones. Su público objetivo, no obstante, se encuentra principalmente en Japón, Indonesia, Tailandia y Taiwán, con presencia marginal en otros países.

En el caso de España, no hay datos sobre la cantidad de usuarios que utilizan Line, pero Statista posiciona a la aplicación japonesa en octavo lugar en el ranking de las aplicaciones de mensajería más utilizadas del país, con un 2,5% de cuota del mercado. El podio sigue siendo integrado por los conocidos por casi todos, es decir, WhatsApp, Messenger y Telegram.

Lo cierto es que Line no ha desaparecido. De hecho, sigue sumando usuarios, pero sus números se han consolidado en los cuatro mercados mencionados anteriormente, que constituyen más del 95% de los usuarios a nivel global. Aún así, la aplicación está disponible para su descarga en Android e iOS, y todos aquellos interesados en utilizarla pueden hacerlo, aunque claro, es posible que deban invitar a sus contactos favoritos a hacerse una cuenta en el servicio de mensajería para para poder conversar con ellos.

Imágenes: Line

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La noticia Qué fue de Line, la aplicación japonesa que intentó hacerle la competencia a WhatsApp en su reinado mundial fue publicada originalmente en Xataka por Javier Marquez .

No toda la miel que llega a los consumidores europeos es miel: una investigación europea acaba de hallar numerosas irregularidades en las mieles que la Unión Europea, Noruega y Suiza importan de otros países. La clave del fraude se encuentra en la introducción de aditivos no permitidos en este producto como el sirope de azúcar. La investigación viene a confirmar las advertencias de los apicultores sobre esta forma de engaño a los consumidores.

Mieles bajo sospecha. Una investigación liderada por la Comisión Europea y en la que también han participado Noruega y Suiza ha puesto en cuestión la integridad de muchas de las mieles que se importan a la UE. Concretamente, el 46% (51% en el caso de España) de las muestras analizadas en el estudio fueron consideradas sospechosas de haber sido adulteras.

Estas mieles habrían sido mezcladas con siropes de azúcar y otros sucedáneos más baratos de la miel para abaratar los costes de producción y así ofrecer el producto a precios más bajos. La investigación no pone en cuestión la salubridad de los productos, tan solo su integridad.

Es por eso que, más allá del fraude, no se haya alertado sobre potenciales riesgos para la salud en uno de los edulcorantes más utilizados en los hogares europeos. Es por ello que se considere a los apicultores europeos como los principales damnificados de este fraude.

Un proyecto conjunto. La investigación ha sido liderada por la Comisión Europea a través de su Dirección General de Salud y Seguridad Alimentaria (DG SANTE), aunque fue un esfuerzo conjunto en el que también han cooperado el Centro Común de Investigación de la UE (JRC), la Oficina Europea de Lucha contra el Fraude (OLAF) y la EU Agri-Food Fraud Network. En total, las autoridades de un total de 18 países del continente han estado involucradas en este trabajo.

Además de observarse como sospechosas casi la mitad de las muestras a nivel europeo, el informe de la Comisión Europea detalla la información sobre distintos importadores y exportadores. Así, por ejemplo, de las 47 muestras tomadas en España, se sabe que 24 fueron puestas en la categoría de sospechosas, un 51%. Además, 13 de los 15 operadores en España (un 86%) importaron productos en esta misma categoría.

Con respecto a los exportadores, todas las muestras tomadas de productos procedentes de Gran Bretaña y Zambia fueron consideradas sospechosas. China fue el origen del mayor volumen de muestras en esta categoría, si bien éstas representaban un 74% de las muestras analizadas procedentes del país. En el extremo contrario, países como Cuba, Chile, Etiopía, Guatemala o Georgia, si bien el número de muestras analizadas procedentes de estos países fue muy reducida.

Buscando las señales. Los investigadores analizaron las muestras a través de distintas técnicas de laboratorio para buscar biomarcadores que pudieran denotar adulteración del producto. Por ejemplo, analizaron la presencia relativa de dos isótopos de carbono (C12 y C13) en las proteínas del producto y estudiaron la presencia de polisacáridos polimerizados en los compuestos.

Este no es el primer estudio sobre la integridad de la miel que se importa en Europa. Y la tendencia es preocupante. El anterior informe, realizado entre 2015 y 2017, observó un 14 % de muestras sospechosas de haber sido adulteradas. Eso sí, es difícil determinar en qué medida esto representa un aumento de la cantidad de miel adulterada que llega a Europa o es reflejo de un estudio más exhaustivo de las importaciones.

Riesgo para la economía, no para la salud. Estas adulteraciones no implican riesgos para la salud de quienes consumen estos productos, pero sí implican un grave perjuicio económico a los apicultores europeos. Estas alteraciones se realizan con el objetivo de reducir los costes de producción con lo que los productos adulterados pueden competir en superioridad de condiciones con los productos locales.

Apenas unas semanas antes de que la Comisión Europea publicara los resultados de la investigación, apicultores de distintos lugares de España se manifestaban en Madrid para protestar por la situación a la que tenían que enfrentarse. Ya entonces los productores denunciaban la existencia de fraude en las importaciones.

La investigación viene a confirmar las quejas del sector. No está claro aún qué mecanismos se pondrán en marcha para evitar que se perpetúe la situación. Entretanto dependerá del consumidor estar atento a los detalles del etiquetado para no ser víctima de esta forma de fraude.

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Imagen | Bianca Ackermann

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La noticia Parece miel, huele a miel, sabe a miel, no es miel: el fraude en las importaciones que asola a Europa fue publicada originalmente en Xataka por Pablo Martínez-Juarez .

Arañas que sacrifican sus patas; cangrejos que se deshacen de sus pinzas; o babosas que se “autodecapitan” para liberarse de los parásitos: la autoamputación es una práctica siniestramente popular en el mundo animal cuando la cosa se pone complicada. Sin embargo, la reina absoluta de este tipo de prácticas es la lagartija. Su habilidad para soltar la cola (aún en movimiento) y despistar a los depredadores es legendaria, pero hasta ahora no sabíamos muy bien cómo funcionaba.

La paradoja de la cola. El asunto ha fascinado desde hace años a los científicos evolucionistas, pero hasta ahora no se había profundizado más allá de su potencial anti-depredador. Es decir, no sabíamos bien cómo era posible tener una cola plenamente funcional y, de un momento a otro, perderlo sin causar problemas serios en el animal. Es lo que Yong-Ak Song, ingeniero biomecánico de la Universidad de Nueva York en Abu Dhabi, denominaba en el New York Times la paradoja de la cola: “debe ser simultáneamente adherente y separable […] Tiene que separar su cola rápidamente para poder sobrevivir, ero al mismo tiempo, no puede perder la cola con demasiada facilidad”.

Quitar colas en el laboratorio. Para averiguar cómo eran los mecanismos que estaban detrás de esta habilidad, el equipo de Yong-Ak Song filmaron con una cámara de alta velocidad (con hasta 3000 fotogramas por segundo) el proceso por el que las colas de varias especies de lagartos del desierto se separaban del cuerpo en un laboratorio. Después, analizaron dichas colas bajo el microscopio electrónico (y devolvieron los lagartos a sus entornos naturales).

Capilares con forma de hongo. Lo primero que descubrieron los investigadores es que a lo largo de la parte seccionada había muy pocos puntos de unión vascular. Había muchísimos microcapilares, pero esas densas bolsas de vasos no llegaban a tocarse más que ligeramente y esto hacía que la amputación fuera rápida y poco traumática. El segundo hallazgo fue que esos capilares tenían forma de hongos: al modelarlos en computadora, descubrieron que precisamente esa forma era lo que permitía amortiguar el golpe.

La clave aquí es que esa misma estructura da solidez en unas posiciones y no en otras. Descubrieron que con determinados movimientos de giro era hasta 17 veces más probable que la cola se separara del cuerpo y ese era precisamente el mecanismo que usaban las lagartijas para automutilarse ante un peligro.

Lo que las lagartijas pueden enseñar a nuestras prótesis. Porque ahí está la cuestión fundamental. Más allá de la curiosidad de cómo funciona la cola de un lagarto, los investigadores creen que nos puede ayudar a mejorar cómo unimos prótesis, injertos de piel o vendajes. Es que tiene la naturaleza: que no deja de enseñarnos cosas.

En Xataka | Una serpiente americana está acabando con dos lagartos autóctonos canarios: el último efecto de la moda de las mascotas exóticas

Imagen | Unsplash

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La noticia La ciencia ha averiguado al fin cómo pierden el rabo las lagartijas. Y nos puede ser de gran ayuda fue publicada originalmente en Xataka por Javier Jiménez .

Cuenta una leyenda que hace unos años había un chascarrillo entre los redactores de prensa tecnológica española. Un chascarrillo consistente en responder “su Samsung de hoy, gracias” a cada nota de prensa o convocatoria de lanzamiento que enviaba el gigante surcoreano para anunciar un nuevo teléfono.

En sus tiempos más alocados en cuanto a número de lanzamientos, cuando parecía que su futuro pasaba por Tizen y no por Android, Samsung llegó a sacar más de cien teléfonos al año, si bien era la época en la que algunos todavía eran teléfonos previos al smartphone. Hoy, la historia ha cambiado y el chascarrillo ya es más bien un indicador del paso del tiempo, como las canas o las patas de gallo, que algo parecido a un comentario gracioso. Samsung ya no anuncia un teléfono semanal.

Vivo roza las ocho decenas; Nothing, one

Si contabilizamos los teléfonos lanzados por cada fabricante en 2022, Vivo es quien se lleva la palma, con 77 terminales distintos anunciados durante todo el año pasado. A favor de este premio cuantitativo juega el hecho de que algunos de sus lanzamientos son regionales, no globales; o han lanzado modelos prácticamente idénticos, pero levemente diferenciados en función de la región. Hay hasta versiones “4G”.

Algo similar ocurre con los siguientes de la lista: Xiaomi (68 terminales), Oppo (47), Realme (36) y Honor (29) completan el top de fabricantes por terminales distintos anunciados durante el año pasado.

Tienen en común que todos ellos son chinos. El siguiente, Samsung, surcoreano, rompe tendencia geográfica y cambia el chiste primigenio. Samsung lideraba con holgura este ranking hace diez años, cuando rozaba las seis decenas de smartphones en un año natural, pero ya entonces tenía una tendencia bajista en cuanto a lanzamientos que se mantuvo hasta 2017. A partir de ahí remontó, pero en 2020 volvió a otra tendencia a la baja que le ha dejado por debajo de las tres decenas.

Esto no es algo malo ni bueno, por supuesto; simplemente son distintas estrategias y enfoques de cada fabricante. A Xiaomi no le ha ido nada mal en estos años, y es la única que ha crecido en cantidad de oferta siguiendo el ritmo de Vivo. A Apple tampoco le ha ido mal y está en las antípodas, con cinco iPhone anuales como máximo histórico.

Entre medias, una Huawei a la que la guerra comercial China vs Estados Unidos le derrumbó como si fuese un castillo de naipes tras el impacto de un Boeing… y así y todo, sigue resistiendo y negándose a morir. Honor o Realme creciendo a un ritmo contenido pero sin pausa, similar a Oppo.

En la lista aparecen también TCL, un ganador en la sombra cuya historia merece ser contada de forma específica, o una OnePlus que va camino de su décimo año de vida lejos de su esencia original de uno dos dispositivos al año, pero muy lejos también del ritmo que marcan los grandes nombres chinos.

Google o Nothing, fabricantes en la cola en este sentido, con sus propias formas de entrar a un mercado como el de los smartphones; y luego Sony, cuyo sendero de la última década también merecerá ser contado por sí mismo.

Para los que quieran conocer o quizás recordar en detalle el total de dispositivos de cada fabricante presentados durante 2022, ahí va una tabla no apta para minimalistas. Estos últimos siempre podrán embelesarse leyendo la columna de Nothing.

En Xataka: Xiaomi 13 vs Xiaomi 13 Pro: ¿cuál me compro?

Imagen destacada: Supershots, Datawrapper, Javier Lacort.

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La noticia Samsung solía ganar la carrera de más teléfonos lanzados al año. Con China todo ha cambiado fue publicada originalmente en Xataka por Javier Lacort .

BYD ha hecho una apuesta fuerte por su desembarco en España. Después de unos primero pasos en Reino Unido, la firma china decidido ampliar su mercado europeo con sus vehículos eléctricos y España no será una excepción. De momento, su nuevo BYD Atto 3 es el que más miradas ha centrado, pero no es el único coche que ofrecerá en el mercado español.

El BYD Han es su gran berlina eléctrica. Con un diseño que apuesta por la aerodinámica y el máximo lujo de detalles en su interior, este coches es una de las apuestas más ambiciosas de la firma en su llegada a nuestro país. Aquí repasamos todo lo que ofrece.

Ficha técnica del BYD Han

Un interior para jugar con los mejores

BYD tiene claro que para jugar con las firmas premium alemanas en Europa es necesario ofrecer un equipamiento igual o mejor que ellas a un precio competitivo. Y lo cierto es que en este caso no todo se queda en el diseño exterior, entrar en el BYD Han y sentarse en su interior es confirmar que este fabricante chino ataca con todo.

Por fuera tenemos una impresionante berlina de 4,995 metros de largo y 1,910 metros de ancho. Su gran aliciente es que su coeficiente aerodinámico es de 0,233 Cx, por lo que se queda muy cerca de los mejores en este apartado. Pese a ello, su impronta impresiona.

Por dentro es aún más llamativo. El interior desprende mucho lujo, con unas plazas delanteras en la que es protagonista su pantalla de 15,6 pulgadas, que acompaña a un cuadro de instrumentos de unas generosas 12,3 pulgadas. Cuenta con su propio sistema operativo y es compatible con Android Auto y Apple CarPlay.

Por detrás, el coche es aún más llamativo, con unas amplísimas plazas traseras y una pantalla de siete pulgadas en el centro que permite controlar algunas funciones del vehículo desde estos asientos, como la luz ambiental, la apertura del techo corredizo o el flujo del aire acondicionado. Además, también cuentan con climatizador y controlador independiente del mismo. Estas mismas plazas son dos grandes butacas en los laterales, ventilados y calefactables con la posibilidad de reclinarlas para viajar más cómodo.

Son detalles que sorprenden, como la cámara situada junto al retrovisor central, que añaden tecnología a un vehículo que también cuenta con una enorme dotación de ayudas ADAS a la conducción, como el control de crucero adaptativo, el mantenimiento en el carril y la asistencia en el cambio del mismo, la frenada de emergencia o la alerta de tráfico trasero cruzado, entre otros.

Además, desde BYD señalan que este nuevo Han también aprende de nuestra forma de conducir y que utiliza la inteligencia artificial para ofrecer una respuesta que se asemejará más a la que nosotros tendríamos como conductores.

Todo ello se completa con una mecánica de 380 kW (517CV) y 700 Nm de par motor. La fuerza la entrega un motor en el eje delantero de 180 kW (245 CV) y uno en el eje trasero de 200 kW (272 CV), ambos con un par motor de 350 Nm. A pesar de estar limitado a 180 km/h de velocidad máxima, el BYD Han es capaz de acelerar de 0 a 100 km/h en 3,9 segundos.

La batería es LFP de 85,4 kWh de capacidad, que se puede recargar a 120 kW de potencia máxima y permite pasar del 30 al 80% de la autonomía disponible en 30 minutos. Para pasar del 10 al 80% será necesario invertir 48 minutos. En cuanto a su consumo, según ciclo WLTP deberá arrojar 18,5 kWh/100 km. Con estas estimaciones, la berlina es capaz de recorrer 521 kilómetros.

BYD ya tiene disponible este modelo desde 69.990 euros con todo el equipamiento anterior de serie. Por encima, la versión Emerald Edition añade una nueva gama cromática para el interior y el exterior y suma la carga inalámbrica para el teléfono móvil. En este caso es necesario desembolsar 74.000 euros.

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Fotos | BYD

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La noticia Nuevo BYD Han: una enorme berlina eléctrica de 521 km de autonomía hecha para disfrutar como pasajero fue publicada originalmente en Xataka por Alberto de la Torre .

Es lo que le faltaba a Samsung. Actualmente esta compañía está enfrascada en una disputa con la Administración de Estados Unidos debido a que sus responsables consideran que las condiciones impuestas por el Gobierno de Joe Biden para acceder al programa ‘Chips and Science Act’ son abusivas. SK Hynix, que es el mayor fabricante de circuitos integrados de memoria y sensores CMOS de Corea del Sur, está exactamente en la misma situación.

La relevancia que tiene Samsung en la industria actual de los semiconductores está fuera de toda duda. De hecho, su cuota en el mercado global es aproximadamente del 17%, una cifra muy similar a la que tiene Intel. Solo la compañía taiwanesa TSMC, que es el mayor fabricante de chips del planeta, las supera a ambas con un inalcanzable 54%. En cualquier caso, la competitividad de estas empresas está estrechamente ligada a su capacidad de innovación, por lo que proteger su propiedad intelectual es prioritario. El más mínimo desliz puede pagarse muy caro.

ChatGPT ha jugado una mala pasada a algunos empleados de Samsung

Es un hecho: la inteligencia artificial (IA) ya está cambiando el mundo. Nuestro mundo. Sus aplicaciones son potencialmente ilimitadas, y, además, tiene la capacidad de modificar, a priori para bien (aunque en este ámbito no hay unanimidad), las pautas de trabajo de muchos profesionales de sectores muy diversos, como programadores, artistas digitales o médicos, entre muchos otros. Sin embargo, algunos expertos, como Howard Ting, que es el director general de Cyberhaven, llevan varios meses advirtiéndonos: las IA no saben guardar secretos.

Según el diario Economist de Corea del Sur los empleados de Samsung que trabajan en sus plantas de semiconductores tienen permitido utilizar ChatGPT como una herramienta con la capacidad de optimizar su flujo de trabajo. Sin embargo, parece que algunos de ellos no tienen claro en qué contexto pueden usar esta inteligencia artificial y en qué escenarios no deben recurrir a ella para no comprometer la información de carácter confidencial de esta compañía.

Lo impactante es que en un plazo de 20 días Samsung ha identificado tres instancias de ChatGPT con la capacidad de filtrar datos confidenciales que pueden comprometer su competitividad. Al parecer un ingeniero utilizó esta herramienta para localizar y corregir errores en el código que estaba poniendo a punto, y, sin pretenderlo, filtró el contenido de mensajes internos e información acerca del rendimiento de los nodos litográficos más avanzados de esta compañía.

A otro empleado se le ocurrió usar ChatGPT para optimizar la identificación de chips defectuosos. El problema es que para hacerlo posible se vio obligado a proporcionar a la herramienta los patrones de análisis de circuitos integrados con los que trabaja Samsung, y esta información es estrictamente confidencial. Y el tercer empleado decidió entregar a esta inteligencia artificial la transcripción de una reunión de carácter confidencial con la intención de que le ayudase a preparar una presentación.

Al parecer ninguno de estos errores fue intencionado, pero todos ellos tenían la capacidad de comprometer datos muy valiosos para Samsung. Dadas las circunstancias los responsables de esta empresa han decidido desarrollar su propio servicio de inteligencia artificial para uso interno. Una especie de ChatGPT propio. Eso sí, mientras los expertos en IA lo ponen a punto sus empleados de las fábricas de semiconductores se verán obligados a interactuar con ChatGPT utilizando solo entradas de como mucho 1.024 bytes con la esperanza de minimizar la probabilidad de que vuelvan a producirse por error filtraciones críticas.

Imagen de portada: Samsung

Vía: Economist Korea

En Xataka: Occidente va a perder la guerra de los chips: la abrumadora superioridad de Asia, en cifras

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La noticia Samsung va a deshacerse de ChatGPT en sus fábricas de chips: tiene un muy buen motivo para hacerlo fue publicada originalmente en Xataka por Juan Carlos López .