Hace un año Google presentaba PaLM, un modelo que presumía de ser tres veces superior a GPT-3 en su número de parámetros: de los 175.000 de aquel se pasaba a 540.000, lo que teóricamente lo hacía más capaz que el desarrollo de OpenAI.

Sin embargo la empresa de Mountain View no ha aprovechado esa teórica superioridad. OpenAI lanzó en noviembre ChatGPT y desde entonces se ha convertido en el referente absoluto en el ámbito de las IAs conversacionales. Google está yendo con pies de plomo —entre otras cosas, para evitar daños reputacionales— y su propia alternativa a ChatGPT, llamada Google Bard, ha protagonizado un lanzamiento muy cauteloso y no exento de polémicas.

Todo eso cambia ahora.

PaLM 2 razona y programa mejor que nunca

Loa hace con el lanzamiento de PaLM2, “nuestro modelo de lenguaje de próxima generación”. En Google destacan la mejora de este modelo frente a su predecesor en tres grandes áreas:

1. Multiidioma: PaLM 2 está entrenado con textos de distintos idiomas —más de 100, aseguran— y eso ha permitido mejorar de forma significativa su capacidad de comprender, generar y traducir textos —incluyendo modismos, poemas y acertijos—, uno de los problemas más complejos de resolver para una IA. PaLM 2 de hecho aprueba los exámenes de competencia de idioma con un nivel “maestro”, aseguran en Google.
2. Razonamiento: la diversidad protagonizada por el conjunto de datos con el que ha sido entrenado PaLM2 incluye estudios científicos y sitios web que contienen expresiones matemáticas. Eso ha permitido ganar terreno en campos como la lógica, el razonamiento de sentido común y las matemáticas.
3. Programación: También ha habido un claro enfoque a incluir código fuente para entrenar al modelo, y según Google PaLM 2 destaca a la hora de escribir código en lenguajes como Python o JavaScript, pero también puede generar código especializado en otros lenguajes como Prolog, Fortran o Verilog.

Los responsables de este desarrollo explican que para entrenar este nuevo modelo se han usado un “diverso conjunto de fuentes: documentos web, libros, código, matemáticas y datos conversacionales”.

Ese conjunto de datos es “significativamente más grande” que el usado en PaLM, y además se incluyen un gran número de fuentes que están en otros idiomas que no son el inglés. No se especifican, eso sí, el número de parámetros del nuevo modelo, algo que tampoco indicó OpenAI cuando lanzó el nuevo GPT-4.

PaLM 2 estará disponible en cuatro tamaños, que del más pequeño al más grande se denominan Gecko, Otter, Bison y Unicorn. El primero de ellos “es tan ligero que puede funcionar en dispositivos móviles y es lo suficientemente rápido para ofrecer aplicaciones interactivas en el propio dispositivo incluso estando offline”.

Google Bard se basa a partir de ahora en PaLM 2. No es el único

La empresa ha aprovechado el evento Google I/O para anunciar 25 nuevos productos y características que están basadas en PaLM 2. El más importante es Google Bard, el chatbot de Google que “a partir de hoy” se actualiza para basarse en las capacidades de PaLM 2. Eso incluye la capacidad de programar de Bard, que ahora es mucho mayor gracias a las mejoras realizadas en este ámbito.

Este modelo también se integrará en Google Workspace. La propuesta es similar a la que conocimos recientemente con el lanzamiento de Microsoft 365 Copilot. Al igual que este, el objetivo es lograr que la inteligencia artificial (en este caso, PaLM 2) se convierta en un asistente permanentemente disponible para ayudarnos a hacer mejor y más rápido nuestro trabajo en las aplicaciones de esa suite. Así, PaLM 2 nos ayudará a escribir textos en Gmail o Docs, o a organizar mejor los datos en Google Sheets.

El modelo también se ha aplicado al campo de la ciberseguridad a través del llamado Sec-PaLM, una versión especializada que permite analizar y explicar el comportamiento de scripts potencialmente maliciosos, así como detectar cuáles pueden plantear una amenaza tanto a los usuarios como a las empresas.

Google ya ofrecía acceso limitado a la API del anterior modelo, PaLM, pero a partir de ahora los interesados podrán solicitar el acceso a la API de PaLM 2.

PaLM 2, mira esta radiografía y dime qué tengo

Otra de las herramientas que sacarán partido de este modelo es la llamada Med-PaLM 2, una aplicación específica del proyecto al ámbito de la medicina y que también es una iteración del modelo que se lanzó anteriormente, Med-PaLM.

Este modelo ha sido entrenado por parte de equipos de investigación médica en Google, y según sus responsables “es capaz de contestar a preguntas y resumir una gran variedad de textos médicos densos. En Google aseguran que alcanzó el nivel “experto” en preguntas de los exámenes para obtener la licencia de medicina en Estados Unidos.

Este tipo de aplicación quiere ir mucho más allá. En Google están añadiendo “funciones multimodales” para “sintetizar información como radiografías y mamografías con el fin de mejorar algún día los resultados de los pacientes”.

El despliegue de este modelo, eso sí, se hará con mucha precaución. Med-PaLM 2 estará inicialmente disponible para un pequeño grupo de clientes de la nube para que envíen sus comentarios a finales de este verano con el fin de identificar casos de uso seguros y útiles.

Duet AI quiere competir con CoPilot, DALL-E 2 y Whisper

Hay otro producto protagonista de todo este despliegue. Se trata de Duet AI for Google Cloud, una propuesta que trata de ofrecer todas las capacidades de la inteligencia artificial generativa a usuarios de servicios en la nube.

Este conjunto de servicios está, como su propio nombre indica, orientado a usuarios de Google Cloud, y el enfoque empresarial es notable. Duet AI consta de tres grandes módulos integrados en la plataforma Vertex AI: Codey, para asistir a desarrolladores, Imagen, para generar imágenes, y Chirp, para transcribir de voz a texto.

La idea de Google es ofrecer a desarrolladores y científicos de datos más opciones y herramientas para crear aplicaciones de IA generativa, y desde luego puede ser un buen competidor de referentes como CoPilot, DALL-E 2 y Whisper para clientes de Google Cloud que ahora tendrán estas herramientas disponibles de forma nativa en sus paneles de control.

Un modelo que promete ser mucho mejor que su predecesor

En la publicación científica de los investigadores de Google que son responsables del desarrollo de PaLM 2 se ofrecen aún más datos, pero además se habla de cómo este modelo ha logrado superar la capacidad de su predecesor.

Así, el rendimiento de PaLM 2 es muy superior al de PaLM en los exámenes que evalúan la capacidad de comunicación profesional. En muchos el anterior modelo suspendía, pero con PaLM 2 Google ha logrado notas excelentes y plantea la capacidad de un modelo muy superior.

La evaluación de este nuevo modelo se ha hecho además en áreas específicas en las que Google explicaba cómo el rendimiento es notablemente superior al de PaLM. Eso es cierto, aseguran, en el soporte de idiomas hasta ahora poco contemplados, en razonamiento y seguimiento de conversaciones, en razonamiento matemático, en la traducción y, cómo no, en programación de código.

En el estudio publicado por Google se muestra cómo por ejemplo PaLM 2 es capaz de corregir un fragmento de código y añadir comentarios en coreano. También va más allá de la traducción de idiomas y es capaz de traducir expresiones populares o modismos.

Por ejemplo: la frase alemana “Ich vertele nur Bahnhof” se traduciría literalmente como “Solo entiendo la estación de tren”, pero en realidad es un modismo que significa “no entiendo nada”, y gracias a PaLM 2 es posible obtener una traducción mucho más precisa de este tipo de frases.

Estos ejemplos muestran algunas de las novedades de un modelo de inteligencia artificial que tratará de darle la vuelta a una situación preocupante para Google. Ahora queda por ver si PaLM 2 será en efecto la respuesta que Google necesitaba para competir con GPT-4 y ChatGPT.

El despliegue de PaLM 2 se producirá a partir de ahora, y en Google han querido destacar que quieren realizar su despliegue de forma responsable. Veremos si el enfoque de este gigante logra al fin comenzar a plantear un competidor en un área que cada vez parece más determinante para su futuro.

Imagen: Umanoide

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La noticia Google lanza PaLM 2 con un objetivo claro: lograr cambiar las tornas y ganarle la batalla a ChatGPT y GPT fue publicada originalmente en Xataka por Javier Pastor .

El coche eléctrico está cambiando (y mucho) la oferta de vehículos que tenemos disponibles en Europa. La transición a las cero emisiones amenaza con llevarse por delante a los coches de combustión de pequeño tamaño, como los Ford Fiesta o los Volkswagen Polo.

Otro de los grandes cambios es el resurgimiento de las berlinas aprovechando la búsqueda de la máxima eficiencia y los menores consumos pero, también, una reafirmación del SUV eléctrico como el coche de moda entre los compradores de este tipo de tecnología.

Pero, si un cambio de tendencia llama la atención es el repentino interés que el mercado europeo ha levantado entre las firmas estadounidenses. Hace unos meses hablamos de que firmas como Cadillac, de General Motors, ven en el coche eléctrico el medio perfecto para volver a intentar su particular ofensiva para hacerse un hueco en el mercado.

Y de esos experimentos para tantear nuevos mercados, llama la atención el de Shelby.

Un Shelby como nunca lo hemos tenido

Desde los años 60, Shelby y Ford han estado estrechamente ligados. Entre sus obras más famosas, el trabajo con el Ford GT40 en Le Mans y, por supuesto, las modificaciones de los Ford Mustang, que durante décadas han sido esperadas por los aficionados a los muscle cars y los grande motores V8.

Pero en Europa nunca ha sido sencillo hacerse con estas unidades. Hasta hace poco, eran habituales las importaciones o los intermediarios que se encargaban de traer estas unidades más salvajes del mítico deportivo de Ford a nuestro continente.

Hasta ahora.

Porque Shelby ha anunciado que venderá una versión del Ford Mustang. Pero no de ese Ford Mustang que tantos años se han encontrado los compradores europeos con problemas para traer de Estados Unidos. Se trata de un Shelby Mustang Mach-E GT que conmemora el que fuera el 100 cumpleaños del fundador de la compañía: Carrol Shelby.

Una por año, el Shelby Mustang Mach-E GT estará limitado a 100 unidades. Se puede solicitar desde la página web de Shelby y el kit tiene un precio de 24.900 euros que hay que sumar al coste del Ford Mustang Mach-E GT, que en nuestro país tiene un precio de 84.447 euros. Es decir, el Shelby Mustang Mach-E GT se irá por encima de más de 100.000 euros si algún comprador español quiere hacerse con él.

¿En qué mejora la preparación de Shelby al SUV deportivo y eléctrico de Ford? Además de las archiconocidas franjas en la carrocería, se suman piezas de fibra de carbono, llantas más ligeras, una suspensión rebajada, detalles únicos como el logo de Shelby (en lugar del caballo de Mustang), alfombrillas personalizadas y un número de identificación oficial de la firma. Pero, sobre todo, un sistema de sonido que incluye una imitación de los famosos V8 de la compañía.

Esta edición limitada, además, será exclusiva para Europa. “Elegimos ofrecer inicialmente el Shelby Mustang Mach-E GT solo en Europa porque las ventas de vehículos eléctricos están creciendo mucho más rápido allí que en los Estados Unidos”, ha confirmado Aaron Shelby, directivo de la compañía y nieto del piloto y fundador.

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Foto | Shelby

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La noticia Los deportivos americanos no pudieron conquistar Europa en modo combustión, ahora lo intentarán en modo eléctrico fue publicada originalmente en Xataka por Alberto de la Torre .

Google ha aprovechado el I/O 2023 para hacer varios anuncios de sus novedades. Como era de esperar, la IA ha sido tectónica para este evento y ha marcado muchos de las presentaciones y puestas al día, pero una de las que más van a cambiar nuestras rutinas es la de las novedades que llegan al buscador de Google, que va a dejar de ser una lista de enlaces en color azul con algunos snippets cuando viniese a cuento.

En su lugar, los resultados de búsqueda van a ser mucho más modulares y dinámicos, mostrando distintos paneles de información en función de lo que busquemos. E incluyendo un chatbot que dará respuestas elaboradas a aquello que requiramos.

Módulos adaptativos, no diez enlaces azules

Google ha usado como ejemplo durante la demo una nueva forma de buscar (y de responder). En lugar de buscar “bicicletas” y escudriñar la información, la demo directamente escribió “buena bicicleta para trayectos de cinco millas con cuestas”. Los resultados incluyeron un texto creado a propósito para esa consulta, con las tres claves que el comprador debería tener en cuenta.

A continuación, un módulo de Google Shopping con varios modelos de bicis, el precio, el promedio de valoraciones, una imagen y una descripción. Y en un lateral, en pequeño, tres (solo tres) artículos de webs donde recomiendan algunas bicis o dan pautas para escoger una. Más abajo, los resultados tradicionales, pero desde luego este módulo ocupa lo suficiente y es lo bastante completo como para que muy a menudo no haga falta recurrir a él.

De fondo, lo que parece una invitación discreta de Google a que nuestras búsquedas sean más preguntas y menos palabras clave. El funcionamiento de Google durante este tiempo nos ha llevado a hacer esas búsquedas combinando palabras, pero con esta novedad, como nos pasó con ChatGPT, tiene más sentido hacer preguntas completas en lenguaje natural.

Aunque Google Shopping es el principal protagonista de este ejemplo, Google se ha encargado de dejar claro que solo es un ejemplo de la cantidad de usos que se podrán ver beneficiados con este lanzamiento. Eso sí, también han dejado claro que es algo experimental y podría sufrir cambios antes de que llegue al usuario final.

Las pruebas comienzan con Chrome para escritorio y la app de Google en Android y iOS, solo en inglés y en Estados Unidos durante la fase inicial. Las inscripciones, según ha explicado Google, quedarán abiertas desde el mismo 10 de mayo, y los primeros accesos llegarán en las próximas semanas. Se pueden solicitar desde el icono de Labs en la app de Google o en Chrome. El nombre del proyecto es Search Generative Experience.

Esto seguramente tendrá consecuencias para los usuarios en forma de información que consumir más cómodamente, pero también para los propietarios de las webs online tradicionalmente orientadas a aparecer en Google y cazar tráfico. Google se ha esforzado en subrayar que está adoptando “un enfoque responsable” y que seguirá enviando tráfico a las páginas web, así como aclarar que también habrá anuncios en esta nueva vista.

También ha hecho hincapié en que los resultados incluirán más resultados de redes sociales y foros, en un intento por incorporar más resultados de gente real y testimonios, y menos webs orientadas al SEO. Es lo que llama “filtro de Perspectivas”.

El ejemplo que ha dado Google de este uso es uno en el que alguien va a mudarse a una ciudad en la que no conoce a nadie. Con esta herramienta podrá acceder a fotos, vídeos, mensajes e hilos de foros en los que vecinos de esa ciudad ofrezacan consejos o historias personales sobre la vida en ella.

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Imagen destacada | Google, Mockuuups Studio.

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La noticia Google dejará de ser el buscador que conocemos. La IA cambiará por completo su forma de ofrecernos resultados fue publicada originalmente en Xataka por Javier Lacort .

El evento Google I/O 2023 está teóricamente dedicado a los desarrolladores, pero su charla inaugural ha vuelto a ser una oportunidad fantástica para que la empresa presente sus nuevos dispositivos, como el Pixel Fold o el Pixel Tablet. Entre ellos está además uno muy esperado: el nuevo Pixel 7a que de hecho ya hemos analizado en Xataka.

Estamos ante una nueva iteración del terminal “asequible” de la familia Pixel. Este año la propuesta de Google es más ambiciosa que nunca y llega con mejoras muy importantes en sus cámaras, su pantalla y sus sistemas de carga. Hay mucho bueno que contar, así que adentrémonos en este nuevo producto.

Ficha técnica del Google Pixel 7a

Diseño: parece un Pixel 7 porque (casi) lo es

Google ya planteó un clon del Pixel 6 cuando lanzó el Pixel 6a el año pasado, y ahora repite jugada con el Pixel 7a, que es también prácticamente idéntico al Pixel 7. Hay algunas pequeñas diferencias eso sí: el Pixel 7a es ligeramente más grueso (9,0 mm frente a los 8,7 mm del Pixel 7) y dispone de una diagonal de pantalla menor (6,1 pulgadas frente a las 6,3 del Pixel 7).

Aún así, las líneas y el diseño son muy parecidos a su hermano mayor, con ese particular módulo de cámaras en la parte trasera que, eso sí, adopta un formato distinto en cuanto a los tonos: en los modelos Pixel 7 y Pixel 7 Pro (como sus predecesores) el módulo de cámaras tiene un acabado en tonos negros, pero en los Pixel 7a el módulo tiene un tono que es el del color de la carcasa. Las cámaras sí están rodeadas por un pequeño óvalo oscuro, pero aquí esa parte parece estar algo más camuflada y ser menos prominente.

Por lo demás contamos con un terminal que hace uso del resto del lenguaje visual de los Pixel de estos dos últimos años y que llega en cuatro colores distintos: carbón, nieve, azul claro y coral.

Es además destacable su certificación IP67, lo que garantiza cierta resistencia al agua y al polvo. Está fabricado con plástico, vidrio y aluminio reciclados, y la pantalla es resistente a los arañazos con Corning Gorilla Glass 3.

El apartado software es como siempre uno de los grandes destacados de los dispositivos de la familia Pixel. Aquí contamos con una versión pura de Android 13 —podremos instalar la beta de Android 14, que ya está disponible— que cuenta con funciones muy interesantes.

Por ejemplo, la grabadora de llamadas es capaz de transcribir esas llamadas y diferenciar a los participantes. La tecnología Clear Calling reduce el ruido de fondo durante las llamadas, la opción de “Frases rápidas” permite acceder a tareas específicas sin necesidad del tradicional “Hey Google”, y el asistente de Google también se puede hacer para dictar mensajes y textos.

Salto de calidad en el hardware

La propuesta hardware del Pixel 7a gana varios enteros frente a su predecesor. Eso se nota en primer lugar en la pantalla de 6,1 pulgadas que por fin soporta la tasa de refresco de 90 Hz, lo que sin duda hará que la fluidez de la interfaz gane enteros.

En el interior nos encontramos con el Google Tensor G2, el mismo SoC que los Pixel 7/Pro, y que está acompañado por 8 GB de RAM. Ese dato es importante ya que supone una mejora notable respecto a los 6 GB del Pixel 6a, y permite más margen de maniobra en todos los escenarios software que nos planteemos.

La batería, de 4.385 mAh, es ligeramente más pequeña en capacidad que la del Pixel 6a (4.410 mAh) pero probablemente el nuevo terminal saque mejor partido de ella por el uso de un Tensor G2 que es algo más eficiente que su predecesor.

Hay más buenas noticias aquí. La carga rápida normal sigue siendo muy modesta en comparación con otros competidores —18 W—, pero la gran ventaja con respecto al Pixel 6a es que en este modelo contamos con soporte de carga inalámbrica de 7,5 W a través del estándar Qi. De nuevo es una cifra modesta, pero disponer de esta opción es desde luego de agradecer.

Las funciones de seguridad vienen avaladas por el soporte tanto del lector de huella dactilar en pantalla como del reconocimiento facial. El dispositivo cuenta además con un chip de seguridad Titan M2 que protege los datos más sensibles y que es otro de los elementos destacados en este apartado.

Las cámaras más prometedoras de la gama media

Los Pixel 7a cuentan además con diferencias importantes en el ámbito de la fotografía. Por primera vez la gama asequible de la familia abandona los “viejos” —pero fenomenales— sensores principales de 12 MP y se da el salto a un sensor principal de 64 Mpíxeles.

A ese sensor le acompaña el sensor ultra gran angular de 13 Mpíxeles que cuenta con un campo de visión de 120º. El salto de calidad también llega en la cámara frontal, con un sensor de 13 Mpíxeles.

Todos los sensores son capaces de grabar vídeo 4K a 30 fps. No tenemos un sensor de telefoto nativo, pero Google lo resuelve con la tecnología Super Res Zoom que permite llegar a ofrecer un zoom digital 8x.

Hay otras funciones destacadas como las tomas con larga exposición o el soporte de la tecnología Tono Real para ofrecer más precisión a la hora de capturar los tonos de piel de las personas que fotografiamos.

También dispondremos de la opción “Enfocar Foto”, que hace que las fotos borrosas parezcan más definidas, o la característica “Guided Frame” para sacar selfies de forma más cómoda. Las tomas con poca luminosidad también se benefician de estos algoritmos de IA gracias a la tecnología de Visión Nocturna.

Precio y versiones del Pixel 7a

El Pixel 7a tiene un precio de partida de 509 euros, y ya está disponible para su compra en la Google Store.

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La noticia Google Pixel 7a: el “Pixel asequible” da un salto gigante en cámara y prestaciones y se parece más que nunca a sus hermanos mayores fue publicada originalmente en Xataka por Javier Pastor .

La policía china detuvo recientemente a un hombre que supuestamente utilizó ChatGPT para crear y difundir noticias falsas. El arresto del sospechoso, según las autoridades locales, se ha convertido en la primera acción de este tipo en el país relacionada a una investigación por el uso indebido de herramientas impulsadas por inteligencia artificial.

El Departamento de Seguridad Pública explica que el pasado 25 de abril se calificó preliminarmente como falso un artículo que hacía referencia a que “un tren atropelló a un trabajador de la construcción de carreteras en Gansu esta mañana y mató a 9 personas”. Esto llevó a la Policía de Seguridad de Internet a iniciar rápidamente una investigación.

Investigación y arresto

La etapa inicial de la pesquisa reveló que el artículo en cuestión había sido publicado al mismo tiempo en 21 cuentas de Baijiahao, una plataforma estilo blog administrada propiedad del gigante de las búsquedas chino Baidu. Asimismo, indican, que la cantidad de visualizaciones de la información considerada como falsa había alcanzado las 15.000.

El paso siguiente de la policía fue rastrear los orígenes del artículo, búsqueda que dio como resultado, que una empresa registrada en Shenzhen y dirigida por un hombre de apellido Hong estaba detrás de las cuentas sospechosas. Una semana después, la policía registró la casa de Hong y recolectó evidencia de su sistemas informáticos.

Las autoridades aseguran que el sospechoso confesó haber utilizado ChatGPT para alterar los sistemas de protección de Baijiahao que evitan que se publiquen historias duplicadas. Para hacerlo, utilizaba la herramienta de IA de OpenAI para crear distintas versiones de artículos populares en la web y “obtener ganancias ilegales” con su publicación.

El 10 de enero de este año, la Administración del Ciberespacio de China puso en marcha nuevas reglas de sobre la utilización de la inteligencia artificial generativa en Internet. De acuerdo a la normativa, todos los medios generados por IA deben estar acompañados de etiquetas claras, entre otros recursos, para “evitar la desinformación”.

Cabe señalar que a lo largo de los años el país asiático ha sido acusado por diferentes organismos internacionales de censurar contenidos en Internet a través de diferentes métodos. Entre ellos se encuentran ‘El Gran Firewall’, que limita o bloquea el acceso a ciertos servicios y páginas web extranjeras, y el exhaustivo control a las plataformas digitales que operan en el país.

Imágenes: Marc-Olivier Jodoin | Captura de pantalla

En Xataka: Auditar los algoritmos: cómo combatir la desinformación sin caer en el Ministerio de la Verdad

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La noticia China acaba de arrestar a alguien por publicar una noticia falsa generada por IA: el primer precedente fue publicada originalmente en Xataka por Javier Marquez .

La Kings League ha supuesto un antes y un después para el streaming, consiguiendo atraer a más de 2 millones de usuarios en Twitch, TikTok y YouTube. En Xataka hemos seguido el fenómeno: cómo consiguió atraer el público joven con una competición de fútbol gamificada, cómo metió a 92.000 personas en el Camp Nou en su final y ahora más recientemente la decisión de ceder los derechos a la televisión tradicional para que sea emitida también en Cuatro y la polémica por el salario de los jugadores.

La competición se ha ganado la fama a pulso, atrayendo a los más jóvenes con las caras de sus streamers favoritos y repensando las normas del fútbol (incluyendo un estrambótico sistema que nunca imaginamos en un estadio: dados gigantes que deciden acciones, tarjetas de la suerte que desbloquean modos de juego diferentes). Y ha convertido el fútbol en un exitoso híbrido de deporte y videojuego.

Ahora que la Kings League está en boca de todo el mundo, surge la siguiente pregunta: ¿De dónde sale el dinero para montar todo esto? Hasta ahora, antes de la adquisición de los derechos por Mediaset, la forma de hacer negocio de la Kings League era muy diferente de las ligas convencionales. Principalmente, porque no obtienen rédito económico de los derechos televisivos que otras competiciones deportivas venden a cadenas o plataformas.

En este caso, se emitía gratuitamente en Twitch y la vía principal de ingresos son los patrocinios: InfoJobs, Cupra y otras grandes marcas como Adidas, Grefusa, Spotify, Mahou, Xiaomi o McDonald’s. Y para la Queens League, la versión femenina, Oysho es el sponsor principal. El Confidencial apuntaba en este artículo que los patrocinios estaban engrosando las arcas de la competición con “cifras de hasta un millón de euros”.

Y, sin embargo, a pesar de todo lo conseguido, lo que más llama la atención es que los jugadores tengan un salario tan bajo: 75 euros brutos por partido. Sí, el sueldo que están cobrando sus jugadores es el equivalente a 300 euros brutos al mes, siendo la competición quien abona estos pagos y no cada club.

El problema de los salarios en realidad lleva levantado una polvareda desde que en la fiesta de la Final Four, Piqué, el presidente de la competición, cogió el micrófono y prometió mejores sueldos: “Esto solo ha hecho más que empezar, vamos a subir sueldos”, dijo mientras el público coreaba su nombre. Esto se interpretó por muchos jugadores como un cambio inmediato, pero la realidad es que el segundo split dio el pistoletazo de salida y los sueldos seguían igual. Y ni el acuerdo con Mediaset ha cambiado nada de momento.

En este otro artículo de Javier Lacort, redactor de Xataka, nos pusimos en contacto con la Kings League, que nos señaló: “Lo solucionaremos, pero de forma privada” y explicaron que “ya se dijo públicamente en varias ocasiones que habría un aumento de salarios, pero no se definió que fuera a ser al inicio del segundo split“, así como que recientemente hubo una reunión con los jugadores para tratar varios asuntos, incluido este.

Analizando el modelo de negocio y sus obstáculos

Recientemente, y mientras sigue haciéndose más grande la polémica, Ibai ha querido explicar en uno de sus directos los motivos por los que ha pasado todo esto:

“Yo quería que todos mis jugadores viviesen de la Kings League. De mis patrocinadores pagarles yo. Esto no se me ha permitido porque entonces desbalanceo la liga completamente, claro. Entonces esto ya es como el fútbol tradicional, que hay gente que paga mucho y hay gente que paga poco. ¿En qué se convierte esto? En que uno gana mucho y el otro paga poco”.

Tal y como afirma Llanos, aunque los presidentes tenían la intención de pagar mejores salarios, el desequilibrio económico entre los distintos presidentes, junto a las diferencias entre patrocinios de cada club, hizo que los equipos más modestos no decidieran pagar más de esos 75 euros por partido.

De hecho, algunos presidentes como Ibai o Spursito han propuesto algunas soluciones temporales mientras se decide qué hacer con las retribuciones económicas. Su idea se basa en que los clubes con más ingresos aporten una mayor parte de los gastos provenientes del salario de los jugadores para que los presidentes que generen menos ingresos no se vean tan afectados. Aunque de momento no se ha puesto en marcha.

“Vale, busquemos un término medio coño. De los porcentajes de lo que ganan los presidentes por los patrocinadores que tienen, destinemos un porcentaje en mejorar el sueldo de los jugadores. ¿Qué es lo que pasa Que hay presidentes que no tienen patrocinadores. Claro, si ingresas cero… ¿El 50% de cero cuánto es gente del chat? Efectivamente, cero. Entonces, sigue estando desbalanceado. Es decir, el problema es que cuando tú pones dinero real de por medio, o dinero de los patrocinadores, el problema es que el que gana mucho pues puede pagar bien y el que gana poco puede pagar poco”.

El problema de fondo, sin embargo, y a pesar de las buenas intenciones de Ibai y compañía, es que la Kings League usa al final el mismo esquema para generar valor que el fútbol tradicional: el espectáculo general de la competición no es tan interesante como el valor que cada equipo o jugador genere a nivel de marca y de impacto. Es decir, al igual que en las ligas convencionales, los clubes más atractivos acaban siendo más rentables, captan más patrocinadores y pagan más dinero.

Partiendo de esto, la Kings League tiene difícil revertir la dinámica por su modelo de autogestión: permite que cada club opere de forma relativamente autónoma (en lugar de centralizar patrocinios y repartir). Y será este el debate al que tendrán que enfrentarse sus directivos.

Además, el asunto se ha convertido en algo primordial para la competición, ya que, tal y como señalaba Relevo el otro día, ha llevado a varios jugadores a plantear una huelga. Y con motivos. Hay que tener en cuenta que, pese a que muchos de ellos han conseguido dar el salto a la fama creando contenido independiente y aprovechando el empujón de la Kings, al final son los presidentes y streamers quienes están acaparando casi todas las audiencias. Y los jugadores, los peones de la competición y que más dependen de esos salarios, siguen al final de la cola.

Imagen: Twitch

En Xataka | Cómo ver la Kings League: quién juega, fechas de los partidos y dónde verlo

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La noticia “Esto ya es como el fútbol tradicional”: Ibai sabe que tiene un problema con los salarios de la Kings League fue publicada originalmente en Xataka por Albert Sanchis .

Una de las preocupaciones de los estudiosos en el ámbito de la inteligencia artificial reside en el hecho de que no sabemos cómo piensa ChatGPT o las máquinas. Los algoritmos y sistemas los definen los seres humanos, pero la forma en la que los sistemas de IA llegan a las conclusiones a las que llegan para producir esos resultados sigue siendo un misterio. Eran una caja negra. Al menos, hasta ahora.

¿Qué piensas, máquina OpenAI acaba de anunciar una herramienta que automáticamente detecta qué partes de un Gran Modelo de Lenguaje (LLM por sus siglas en inglés) son responsables de cada uno de sus comportamientos. El proyecto está por el momento en una fase preliminar, pero el código para evaluar ese comportamiento está ya disponible en GitHub.

Buscando entender a la IA. William Saunders, uno de los responsables del proyecto, explicaba en TechCrunch que “estamos intentando desarrollar formas de anticipar cuáles serán los problemas con un sistema de IA. Queremos ser capaces de saber que podremos confiar en lo que está haciendo el modelo y en la respuesta que produce”.

Pruebas con GPT-2. Curiosamente para lograr desvelar el funcionamiento interno de estos sistemas LLM, en OpenAI están usando un modelo de lenguaje. De momento han iniciado las pruebas con GPT-2, el predecesor de GPT-3, cuya versión mejorada acabó siendo la base de ChatGPT.

Analizando las “neuronas” de ChatGPT. Los LLM están formadas por una especie de “neuronas” que observan patrones en el texto para ir generando lo qeu van diciendo. La herramienta de OpenAI trata de descomponer el modelo en piezas individuales: la herramienta primero va ejecutando secuencias de texto en el modelo, y analiza cuándo un “neurón” en particular se activa. Luego se lo enseña a GPT-4, que genera una explicación, y genera una predicción de cómo se comportaría el neurón dada la secuencia introducida. Luego se compara la salida real del modelo original con la generada por GPT-4 y así se estudia si era el comportamiento esperado.

Por qué ChatGPT hace lo que hace. Gracias a la herramienta los investigadores pudieron generar explicaciones para las 307.200 neuronas que conforman GPT-2, y compilaron toda esa información en un conjunto de datos que ya está disponible junto al código del proyecto. Es también posible acceder al llamado “Neuron Viewer” para comprobar cómo funciona la herramienta.

Mucho camino por recorrer. Los investigadores de OpenAI reconocen que hay muchísimo margen de mejora: la herramienta mostró seguridad al explicar cerca de 1.000 de esos neurones, una pequeña fracción del total. “La mayoría de las explicaciones tienen una puntuación bastante baja o no explican gran parte del comportamiento real de la neurona”, explica Jeffrey Wu, otro de los responsables del proyecto. “Muchas neuronas, por ejemplo, están activas de una forma en la que es muy difícil saber qué está pasando: se activan con cinco o seis cosas distintas, pero no hay un patrón discernible. A veces hay un patrón discernible, pero GPT-4 es incapaz de encontrarlo”. Aún así, es un buen comienzo a la hora de descubrir cómo piensan ChatGPT.

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La noticia No sabemos cómo hace ChatGPT lo que hace. OpenAI acaba de lanzar una herramienta para descubrirlo fue publicada originalmente en Xataka por Javier Pastor .

Hubo un tiempo en el que Facebook era la red social en la que casi todos los jóvenes querían estar. Se trataba de la plataforma perfecta para conectar con amigos, compartir fotos, vídeos, unirse a grupos y hasta pasar horas frente a alguno de los juegos integrados. Pero los años han pasado y aquella exitosa creación de Mark Zuckerberg se sumerge gradualmente en un complejo escenario: su base de usuarios está envejeciendo.

No hace falta ser experto para saber que la Generación Z, y en gran parte los Millennials, se ve fuertemente atraída por propuestas como TikTok e Instagram. Muchos de ellos no tienen cuenta en Facebook ni intenciones de crearse una. Si bien la red social tiene actualmente casi 3.000 millones de usuarios activos mensuales (MAU), la pérdida progresiva de los usuarios más jóvenes, que son los que marcan tendencia, es un problema.

Facebook necesita rejuvenecer

La compañía de Menlo Park, como hemos visto a lo largo de los últimos meses, está tratando de transformarse con su visión del metaverso y otros proyectos, pero sin abandonar su plataforma insignia. Precisamente, el jefe de Facebook, Tom Alison, ha reconocido en una entrevista con Associated Press que uno de sus objetivos es “atraer a adultos jóvenes” a la plataforma, y ya están trabajando para intentar conseguirlo.

Durante mucho tiempo, explica el ejecutivo, los equipos había ciertos equipos que se enfocaban en desarrollar proyectos para atraer a los usuarios más jóvenes. Hace dos años, sin embargo, se dieron cuenta que necesitaban poner en marcha cambios más radicales. Fue a partir de se momento que emprendieron el camino de cambiar y evolucionar “toda su línea de productos” en relación a su nuevo objetivo.

Según Alison, Facebook apunta a convertirse en el lugar en el que “puedes conectarte con las personas que conoces, las personas que quieres conocer y las personas que debes conocer”. La declaración de misión de la plataforma ha cambiado muchas veces en estos veinte años de vida, pero una de las más recordadas es la de “dar a las personas el poder de compartir y hacer que el mundo sea más abierto y conectado”.

¿Cómo pretende entonces Facebook conseguir sus nuevos objetivos? El plan trazado por la compañía tiene dos grandes vertientes: inteligencia artificial y mensajería. En relación a lo primero, buscan optimizar su algoritmo de recomendación para impulsar aún más el descubrimiento de vídeos. Los vídeos verticales, como los de TikTok o Instagram, son tendencia y Facebook empezó a adoptarlos en febrero del año pasado.

“Estamos viendo que más personas desean compartir Reels”, reconoce Alison. Como complemento a esta nueva forma de descubrir contenido, Zuckerberg ha dado luz verde a que Messenger vuelva a estar integrado dentro de la aplicación de Facebook (poniendo fin a la necesidad de tener una app adicional). La idea de la compañía es que los usuarios encuentren formas más fáciles de compartir los contenidos que les gustan.

Todo parece indicar que los usuarios de Facebook verán más contenidos en vídeo, y más contenidos de fuentes externas (es decir de páginas y amigos que no siguen). Ahora bien, muchos detalles de la estrategia de la red social no han sido revelados y algunas preguntas quedan sobre la mesa: ¿se acerca también un rediseño de la plataforma ¿Qué otras medidas implementarán? Con el paso del tiempo lo sabremos.

Imágenes: Beth Macdonald | Meta | Solen Feyissa

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La noticia Facebook quiere alejarse de la idea de que es para gente mayor. La solución: parecerse más a TikTok fue publicada originalmente en Xataka por Javier Marquez .

La Agencia Internacional de Energía Atómica, según indica en su página web, cree que la generación de electricidad a partir de reactores de fusión nuclear tendrá lugar en la segunda mitad de este siglo. Al igual que el mencionado organismo, muchos otros actores del sector energético coinciden en que el despliegue comercial de esta tecnología está a décadas de distancia. Microsoft y Helion Energy no piensan lo mismo.

El gigante de Redmond ha firmado un acuerdo con la startup respaldada por el cofundador de OpenAI, Sam Altman, en la que esta última se compromete a venderle al menos 50 megavatios de energía producida a través de la fusión nuclear para 2028. Se trata de un compromiso bastante ambicioso si tenemos en cuenta que los reactores de este tipo solo existen en el ámbito experimental, como el JET inglés o el JT-60SA japonés.

El optimismo de Microsoft y Helion Energy no pasa desapercibido

“No celebraríamos este acuerdo si no fuéramos optimistas de que los avances en ingeniería están cobrando impulso”, ha dicho el presiente de Microsoft, Brad Smith, en una entrevista con The Wall Street Journal. Helion Energy, fundada en 2013, asegura que ha construido cerca de una decena de prototipos de fusión, pero apunta a demostrar en un escenario real las capacidades de producir electricidad a través de esta tecnología el próximo año.

Según Altman, que ha invertido más de 300 millones de dólares en Helion Energy, conseguir un acuerdo comercial era de vital importancia para el proyecto de fusión. Para el inversionista, se trata de un puente hacia la realidad comercial de la startup, que permite ofrecer un panorama de los negocios, el trabajo con los posibles clientes y, algo muy importante, los vínculos con actores como empresas de servicios públicos u operadores de redes eléctricas.

El mercado eléctrico estadounidense, al igual que el de muchos otros países o regiones, está compuesto por una amplia variedad de actores (hace tiempo contamos detalladamente cómo funciona el europeo). Una parte clave de este este es Constellation Energy, que actualmente controla la mayor parte de las plantas nucleares del país y que sería el encargado de comercializar la energía del proyecto, en principio, para Microsoft.

Cabe señalar que los términos del acuerdo, que no han sido revelados en su totalidad, determinan que Helion Energy deberá pagar multas a Microsoft si no cumple con la entrega de energía en el plazo estipulado. Es decir, tienen cinco años conseguir lo que nadie más en el mundo ha conseguido hasta ahora: poner en marcha un reactor nuclear de fusión para vender energía.

En la actualidad, como decimos, todas las centrales nucleares del planeta funcionan bajo la tecnología de fisión nuclear. En términos generales, se basa en la división de átomos (por ejemplo, Uranio-235) que libera gran cantidad de energía producto de una reacción en cadena cuyo principal reto es mantener bajo control este proceso, además de gestionar adecuadamente los residuos nucleares.

La fusión nuclear, en cambio, se presenta como unan alternativa más segura y limpia, pero con una propuesta diferente. En lugar de dividir átomos, este método consiste en unirlos, un fenómeno que se produce en el Sol y en las estrellas. Para conseguir un resultado similar en la Tierra acudimos a métodos conocidos como confinamiento inercial o confinamiento magnético. Precisamente en este último es donde se han realizado grandes avances.

Imágenes: Helion Energy

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La noticia Microsoft lanza un órdago por la fusión nuclear y apalabra con Helion comprarle energía para 2028 fue publicada originalmente en Xataka por Javier Marquez .

Bard fue la respuesta de urgencia de Google ante ChatGPT. Pero han pasado un par de meses y Google está preparado para llevar su chatbot conversacional al siguiente nivel. Así lo acaba de anunciar durante este Google I/O 2023.

Llega a todo el mundo. El nuevo Google Bard no solo mejorará sus capacidades, también estará disponible en 180 países distintos. Tras un periodo de prueba en Estados Unidos y Reino Unido, Google expande Bard por casi todo el mundo.

El chatbot de Google funciona por defecto en inglés, pero pronto será capaz de ofrecer respuestas completas en 40 idiomas. También en coreano y japonés, con sus respectivas escrituras.

Más potente e inteligente. Aprovechando su expansión internacional, Bard ha adoptado el nuevo modelo PaLM 2, con mejoras significativas en su capacidad para razonar, en matemáticas y en programación.

Según explica Google, Bard ahora es capaz de interpretar código y ofrecer explicaciones bastante precisas.

Con imágenes, no solo como respuesta, también como prompt. Una novedad del chatbot de Google es que será mucho más visual que ChatGPT. Además de texto, Google quiere introducir imágenes de manera habitual a la hora de interactuar con la IA. Esto no solo implica que nos devolverá fotos si se lo pedimos, también significa que podremos incluir imágenes a la hora de escribir los prompt.

Para ello, Google Lens estará integrado en Bard. Por ejemplo podremos subir una imagen de nuestras mascotas y preguntarle a Bard qué raza son o que diga alguna cosa relacionada con ellas.

Alianza con Adobe Firefly. En esta apuesta por las imágenes, Google explica que Bard integrará Adobe Firefly para la generación de imágenes. El rival de Midjourney y DALL-E podrá ser accedido directamente desde Bard.

Más referencias. Como ya ocurre con Bing, los chatbots son conscientes de que hacen falta referencias de dónde ha extraído la información la IA. Google explica que Bard mejorará las referencias, tanto en información como en código. Con un solo clic, podremos acceder a la fuente original de donde ha salido determinado código o respuesta.

Exportar a Gmail y Google Docs. En un intento de expandir el uso de Bard, Google ha añadido dos acciones más: exportar a Gmail y Google Docs. Por ejemplo podemos pedirle a Bard que nos haga un correo preguntando por cualquier cosa. Con un solo botón, se nos enviará a Gmail y tendremos ese texto en un borrador del correo.

Google integrará Bard en casi todas sus aplicaciones (y las de terceros).  La apuesta de Google con Bard ha dado un salto. La empresa de Sundar Pichai está dispuesta a integrar la IA en la mayoría de sus aplicaciones.

Durante este Google I/O ha explicado que Bard estará integrado en Docs, Drive, Gmail, Slides, Sheets y otros servicios. Podremos pedir que se nos genere una tabla concreta u obtener diapositivas predeterminadas, simplemente colocando el ‘prompt’ adecuado.

Bard también se extenderá a aplicaciones de terceros. Google explica que lo hará a través de la web y con extensiones. Algunas de las primeras aplicaciones son Kayak, OpenTable, ZipRecruiter, Instacart, Wolfram y Khan Academy.

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La noticia Bard pasa de experimento a principal IA de Google: llega a todo el mundo para competir de tú a tú con ChatGPT fue publicada originalmente en Xataka por Enrique Pérez .