Artículos de Adriana P

Alphabet parece dispuesta a hacer todo lo posible para no perder posiciones en la carrera de la inteligencia artificial frente a competidores de peso como Microsoft y OpenAI. El gigante estadounidense ha anunciado una importantísima medida estratégica para dar un salto sustancial en la mencionada disciplina: acaba de fusionar Google Brain con DeepMind.

Estamos hablando de dos de los más destacados equipos de investigación del campo de la IA. Producto de su esfuerzo colectivo (pero operativamente separado) hemos presenciado la llegada de AlphaGo, AlphaFold e incluso la arquitectura Transformer que se ha convertido en un elemento clave de los grandes modelos de lenguaje como GPT-3 y GPT-4.

Todo bajo el paraguas de Google DeepMind

Producto de la fusión, estos dos equipos se convertirán en Google DeepMind, una única división que centrará recursos y talento humano. Demis Hassabis, el CEO de DeepMind, ahora liderará el desarrollo de la IA del nuevo equipo conjunto. Jeff Dean, el referente de Google Brain, se convertirá en el científico jefe de Google y responderá a Sundar Pichai.

El máximo responsable de Alphabet ha remarcado en una publicación de blog tras el anuncio que han sido “una empresa pionera en la IA desde 2016”. En ese sentido ha señalado que la combinación de talentos se traducirá en un progreso significativo en el campo de la IA que estará respaldado por los recursos computacionales de Google.

Cabe señalar que Google compró DeepMind en 2014 por 400 millones de dólares. Sin embargo, la compañía había continuado trabajando de manera independiente en Reino Unido. En Estados Unidos, el equipo de Brain perteneciente a Google Research llevaba a cabo sus propias investigaciones de inteligencia artificial.

Tras la llegada de ChatGPT en noviembre del año pasado, Google ha visto peligrar su liderazgo en el mercado de las búsquedas (y por consecuencia en el mercado publicitario). Microsoft, uno de sus principales rivales, ha inyectado más de 10.000 millones de dólares en OpenAI para posicionarse como líder en soluciones relacionadas a la IA generativa.

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En la carrera de la IA, Microsoft no tardó en renovar su buscador con un chatbot de IA incorporado, movimiento que se tradujo en una aumento de la popularidad de Bing (que parecía una alternativa insignificante). Entre códigos rojos y prisas, Google hizo una tímida apuesta con su chatbot de búsqueda Bard, aunque quedó lejos de convencer a lo más escépticos.

Imágenes: Google

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La noticia Hasta ahora, Google Brain y DeepMind trabajaban de manera separada. Ahora son una única (y enorme) división enfocada en la IA fue publicada originalmente en Xataka por Javier Marquez .

Hace unas semanas tuve entre las manos el Polestar 2, uno de los automóviles que cuentan con Android Automotive, el sistema operativo de Google integrado directamente en los automóviles. Entonces ya conté cuánto me gustó contar con él en la interfaz de un vehículo.

Sin embargo, Google se ha encontrado con un problema inicial en la expansión de su Android Automotive: escasean las aplicaciones. El partido que podría sacarle Google al sistema es enorme pero, por una razón u otra, echamos de menos muchas más aplicaciones para poder utilizar en las pantallas de los coches que montan este sistema.

Un buen ejemplo es Waze. Una de las aplicaciones preferidas por los conductores es compatible con Android Auto desde 2017 y también puede ser utilizado con el famoso Coolwalk del sistema operativo que parte la pantalla en dos. En Android Automotive, se ha hecho de rogar.

Waze, disponible en Volvo y Polestar

Los problemas de compatibilidad entre las aplicaciones y las pantallas de los vehículos ha quedado demostrada con Waze. La aplicación estaba disponible desde hace tiempo para los Renault Austral y al Megane E-Tech, que también utilizan Android Automotive. Sin embargo, Volvo o Polestar, dos de las banderas del sistema operativo se quedaban fuera.

Por tanto, para utilizar la aplicación era necesario tenerla instalada en el teléfono móvil y acceder con ella conectando el aparato al vehículo. Esto deja de ser así ahora, pues la aplicación pasa a estar disponible en la Google Play Store, accesible desde los vehículos de Volvo y Polestar.

De esta manera, se facilita el acceso a Waze y, sobre todo, el conductor puede olvidarse de la conexión entre el teléfono móvil y el vehículo para el uso de la aplicación, exactamente lo que espera el comprador de un coche con Android Automotive.

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Ya hay al menos un fabricante prescindiendo de Android Auto en sus coches (porque el software lo será todo)

El retraso, eso sí, nos sirve de ejemplo para entender cómo los desarrolladores tendrán que ir adaptando sus aplicaciones a los tipos y tamaños de pantalla de los diferentes vehículos. Además, podemos preguntarnos hasta cuándo se dará soporte para visualizar correctamente los menús, los mapas y cualquier otro tipo de información que se precie.

El debate ya se ha puesto sobre la mesa. Los fabricantes parecen estar decididos a hacer del software un pilar esencial de su futuro económico pero no todos lo tienen claro y firmas de lujo como Bugatti se han planteado qué pasará con estas enormes superficies y sus sistemas operativos si un conductor quiere mantener su vehículo durante décadas.

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Foto | Volvo

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La noticia Waze ya está disponible en Android Automotive para Volvo y Polestar y trae algunas dudas debajo del brazo fue publicada originalmente en Xataka por Alberto de la Torre .

Los motores rotativos están de moda. Con la combustión de capa caída, marcas que abandonan los desarrollos de motores que funcionan con gasolina o diésel, con la Unión Europea decidida a que el coche eléctrico se imponga y con Estados Unidos fomentando su desarrollo y compra, parece que son los motores rotativos los que han llegado para salvarnos.

¿Seguro? Bueno, no exactamente. En los últimos meses ha saltado a la palestra una y otra vez el motor de Astron Espace, una compañía que dice haber desarrollado un motor rotativo revolucionario que puede sacar hasta 160 CV de un conjunto que pesa poco más de 15 kg.

Entonces ya comentamos que la invención de Astron Espace dejaba dudas. Su viabilidad parece muy complicada en un sector, el de la automoción, que parece haber ido por otro lado. En sus presentaciones, se hablaba de potencia pero nunca de consumo o emisiones, claves en el futuro de los motores de combustión del futuro.

Ahora, es Liquid Piston, un viejo conocido de Xataka, el motor que vuelve a centrar las miradas. Un curioso motor rotativo que es una curiosa evolución del motor Wankel conocido hasta ahora y que, para garantizar su viabilidad, parece haberse centrado en otros sectores que van mucho más allá de la automoción, donde sus opciones de éxito son casi nulas.

Liquid Piston, qué cambia y qué aporta

Como decíamos, de Liquid Piston se tienen noticias, al menos, desde 2016. El desarrollo de su motor, que se ha mostrado en diversos vídeos en los que se muestra su fabricación, funcionamiento y puesta en marcha práctica con un kart, no ha dado grandes señales de evolución en los últimos años, pero sí sabemos que el proyecto sigue adelante.

Lo último que sabemos es que la compañía ha recibido nueve millones de dólares del ejército americano para seguir trabajando en su proyecto que, aseguran, puede reducir en un 30% el uso de gasolina para combustibles pesados. De hecho, no es el único encargo que la compañía tiene de este cliente: en septiembre de 2022 anunciaron que también se encargarían de desarrollar un sistema de propulsión para los drones del ejército.

Es por eso que la información de Liquid Piston es interesante, pues la compañía no parece limitarse a hacer promesas asegurando que son “el motor que salvará la combustión” ni nada parecido. Sus planes parecen haberse encaminado a la industria pesada, donde la electrificación de la flota parece mucho más complicada.

Dicho esto, lo que ofrece Liquid Piston es una nueva forma de entender el motor Wankel. Como explican en Garaje Hermético es algo así como “un motor rotativo al que se le ha dado la vuelta como a un calcetín”.

En un motor rotativo, una gran cámara de forma ovalada (el estártor) que aloja un pistón triangular (que hace la función de un pistón en un motor tradicional). El giro del pistón va dando lugar a los cuatro tiempos del motor: admisión, compresión, explosión y escape. En el bloque de Liquid Piston, el sistema es completamente al revés.

En esta evolución, el estártor tiene forma triangular y cada triángulo tiene una pequeña cámara adicional. El pistón triangular, sin embargo, es ovalado y, por tanto, durante su movimiento va dando paso a todas y cada una de las fases propias de un motor de combustión en cada cámara triangular. Es decir, en un mismo giro, produce varias explosiones en cada vuelta, mientras que en un motor rotativo se produce solo una.

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Además, la compañía asegura que con estos cambios, las vibraciones y el desgaste es menor al de un motor rotativo y que el calor generado les permite actuar sin refrigeración. Esto último, sin embargo, no es del todo cierto pues es la refrigeración líquida la que no utilizan, pero sí necesitan de aire para rebajar el calor del bloque.

La otra gran ventaja, que también explican en Garaje Hermético, es la facilidad para miniaturizar el propulsor. Un motor rotativo tiene la particularidad de poder producir una gran potencia con un tamaño muy pequeño pero es que, en este caso, el tamaño puede ser ínfimo y, por tanto, lo convierte en ideal para utilizar en drones (uno de los encargos hechos por el ejército estadounidense). 

En resumen, se trata de una gran idea pues con un tamaño muy reducido (la gran ventaja de los motores rotativos) consiguen una gran potencia y, probablemente, un uso más eficiente del combustible.  Sin embargo, parece imposible que lo veamos en el asfalto más allá de un kart. Eso no es malo, es, simplemente, que el concepto no está desarrollado para ello. Y parece que enfocarse en el transporte pesado ha sido la mejor idea.

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Foto | Liquid Piston

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La noticia Un motor aspira a salvar la combustión de la única forma que puede hacerlo: con lo mejor del rotativo y el diésel fue publicada originalmente en Xataka por Alberto de la Torre .

La última canción de Drake & The Weeknd, ‘Heart on My Sleeve”, ha sido un exitazo. 625.000 reproducciones en Spotify, 275.000 visitas en YouTube y lo mejor de todo, 15 millones de reproducciones en TikTok y más de 20 millones en Twitter. El problema es que la canción era falsa: un usuario llamado Songwriter977 la creó mediante inteligencia artificial, y como indican en Axios eso ha generado una situación rocambolesca que quizás sea otra cosa. Como un anticipo de lo que está por llegar.

La han tumbado. En Universal Music Group (UMG) no se andan con chiquitas. En cuanto detectaron lo que estaba pasando, comenzaron a enviar cartas de “Cease & Desist” con amenazas legales para que los servicios que la albergaban dejaran de hacerlo. En TikTok por ejemplo han desaparecido los más de 1.000 resultados que encontramos hace unos días. Lo mismo ha ocurrido en servicios que habían ofrecido también el tema, como Apple Music, Deezer, Tidal, o también Spotify y YouTube. Algunas versiones, eso sí, siguen estando disponibles.

¿Contenido ilegal? Lo es al menos UMG, cuyos responsables explicaron en un comunicado público que “entrenar a la inteligencia artificial generativa usando la música de nuestros artistas representa tanto una ruptura de nuestros acuerdos como una violación de la ley de los derechos de autor”. Añadió además que plataformas como Spotify o YouTube “tienen una responsabilidad legal y ética para evitar el uso de sus servicios de forma que perjudiquen a los artistas”.

No está claro que haya violación del copyright. Lo cierto es que esto no es una copia indiscriminada de una canción, sino más bien una obra derivada que, eso sí, replica las voces de dos artistas. Sus canciones están protegidas por los derechos de autor, pero ¿sus voces?

Escribe un poema como Shakespeare, canta como Drake. La cuestión es que estas IAs generativas son capaces de imitar la forma de escribir, pintar o cantar de todo tipo de personas y artistas famosos. Hasta ahora no había habido problemas especiales con ChatGPT cuando le decíamos que nos escribiese un poema como Shakespeare o que Midjourney nos crease una imagen al estilo de Picasso. ¿Qué ocurre con artistas vivos o cuyos derechos de autor siguen en vigor? Buena pregunta.

El entrenamiento es el problema. El debate de hecho está ahora en cómo entrenan las empresas esos modelos de IA. Lo hacen usando de forma indiscriminada y sin permiso obras protegidas por derechos de autor y con conjuntos de datos —textos, imágenes, código— que son públicos pero a los que sus creadores quizás no querrían dar acceso para este propósito.

¿El inicio de la música in vitro? Lo cierto es que lo que ha ocurrido con la falsa canción de Drake y The Weeknd puede ser tan solo el comienzo de una verdadera revolución en el mundo de la música. Una en la que, por qué no, la propia industria acabe usando IAs generativas y las voces de sus artistas para que estos ni siquiera tengan que grabarla. Con entrenar sus modelos con esas voces, tendrían acceso a una especie de música in vitro creada en una probeta llamada IA generativa.

El próximo temazo igual es un deepfake. Eso, por supuesto, sin contar con el hecho de que la capacidad de estos modelos para crear música puede llegar a ser tan convincente que aparezcan artistas virtuales que ni siquiera existen y que han sido entrenados (¿sin permiso?) con música de todo tipo para luego generar exitazos a golpe de tecla. Y con voces que ni siquiera existen en realidad y que han sido generadas por una máquina. Ya ha ocurrido con el mundo de las influencers, por ejemplo, así que es perfectamente posible que ocurra en el mundo de la música (o la literatura, o el cine). Muy loco.

Imagen: Javier Pastor con Bing Image Creator

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La noticia La canción de Drake generada por IA fue un éxito arrollador. Hasta que la industria discográfica la mató fue publicada originalmente en Xataka por Javier Pastor .

La segunda intentona de hacer despegar Starship, el colosal cohete de la empresa SpaceX ha resultado en la pérdida del vehículo tras apenas tres minutos de vuelo. El vehículo ha acabado desintegrándose y estrellándose sobre aguas del Golfo de México.

Tres minutos sobre el golfo. Todo parecía ir correctamente: Starship, el buque insignia de la empresa aeroespacial capitaneada por Elon Musk se alzaba desde su lanzadera en Boca Chica, Texas, después de la cuenta atrás. Tras dos minutos de vuelo llegaba el momento de apagar los motores de la primera fase y realizar la separación del vehículo principal. En lugar de eso, el cohete ha comenzado a girar sobre sí mismo hasta estallar, presumiblemente de manera controlada.

¿Y ahora qué? No puede decirse que esto sea una gran sorpresa. Estamos acostumbrados a ver a la empresa estadounidense realizar sus avances por ensayo y error, aunque la prueba cancelada del lunes invitaba a pensar que existía la posibilidad de que esta vez el ensayo transcurriera con más cautela. En cualquier caso, el propio Elon Musk, CEO de SpaceX, advertía hace unas semanas de que las probabilidades de éxito eran del 50%.

Ha sido el propio Musk el que también ha señalado que tendremos que esperar unos meses antes de la siguiente prueba. “[Hemos] aprendido mucho para el próximo lanzamiento de prueba en unos pocos meses”, explicaba en Twitter.

Investigar lo ocurrido. El primer paso será averiguar qué es lo que ha salido mal. Las imágenes captadas durante el breve vuelo de la nave mostraban apagados al menos cinco de los 33 motores Raptor que impulsan a la primera etapa del vehículo, Super Heavy.

Si bien el vehículo cuenta con el suficiente empuje como para no depender de un encendido pleno de los motores, el número de motores encendidos podría no haber sido suficiente para compensar los fallos. Esto podría haber hecho que el cohete no alcanzara suficiente altura para proceder a deshacerse de su primera etapa e iniciar la maniobra de separación.

Nada más perder el vehículo, la empresa ya hablaba de la necesidad de iniciar la “operación de rescate”. Cualquier información podrá ser valiosa para aprender de los errores.

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SpaceX siempre ha avanzado de explosión en explosión. Por eso Starship tiene mucho más de éxito que de fracaso

Nuevos vehículos (casi) listos para rodar. SpaceX cuenta con diversos prototipos de Starship y su primera fase, por lo que, la empresa podrá realizar las correcciones necesarias en estos vehículos y poner en marcha de nuevo los engranajes para el nuevo despegue. Al menos si no hay fallos graves de diseño que requieran de cambios estructurales en los prototipos.

Para lo que están los ensayos. A diferencia del vuelo inaugural del Space Launs System, que llevaba a bordo una misión lunar, el primer vuelo de Starship era un ensayo. Cabe recordar de nuevo que tanto el vehículo principal Starship como la primera etapa, Super Heavy, requirieron numerosos ensayos antes del éxito.

Habría sido un logro alcanzar un éxito al primer intento, pero el hecho de haber logrado que el colosal cohete levantara el vuelo ya supone una proeza en sí. Años de trabajo que no han sido en balde. Eso sí, habrá que esperar todavía para ver como la nave de SpaceX pulveriza numerosos récords en la exploración espacial.

No todos los huevos en la misma cesta. Starship puede ser el buque insignia de SpaceX, pero la empresa cuenta ya con dos lanzaderas operativas y mucha carga de trabajo. En los próximos meses, la empresa estadounidense tiene programados numerosos lanzamientos destinados a ir completando su red de satélites para la comunicación Starlink.

En Mayo un Falcon Heavy pondrá en órbita Axiom Mission 2, misión tripulada gestionada por otra empresa privada que pondrá en órbita a varios turistas espaciales. No será la única misión tripulada en los próximos meses. Las cápsulas Crew Dragon de la empresa también realizarán un nuevo relevo de astronautas en la Estación Espacial Internacional y llevarán a cabo, ya en jului la misión Polaris Dawn.

A finales de año, un Falcon Heavy de SpaceX será el encargado de poner la sonda Psyche rumbo al asteroide del mismo nombre, una misión que parecía abocada al fracaso y estuvo cerca de la cancelación pero que ahora parece que podrá llevarse a cabo.

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Imagen | SpaceX

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La noticia El lanzamiento de Starship ha sido un éxito, pero también ha estallado en pleno vuelo: y ahora qué fue publicada originalmente en Xataka por Pablo Martínez-Juarez .

Hace 10.000 años, cuando los seres humanos empezamos a cultivar las primeras plantas, cometimos un error garrafal: escogimos los cultivos anuales. Hoy por hoy, la base alimenticia del mundo se basa en plantas que nacen cada año, generan semillas cada año y mueren cada año.

Ahora, con el cambio climático y la sequía amenazando las principales zonas cerealísticas del mundo, es hora de preguntarse si eso sigue teniendo sentido.

Anuales vs perennes. El trigo, el arroz, el maíz o la cebada, por hablar solo de los más consumidos, son cultivos anuales y es lógico que así sea. Hace 10.000 años los proto-agricultores humanos no entendían muy bien lo que estaban haciendo: pero se dieron cuenta rápidamente de que algunas crecían rápidamente y otras no.

Escogieron los primeros y, gracias a que fueron seleccionando las mejores semillas año a año, encontraron variedades que crecían aún más rápido (y producían mayores cantidades de alimento). Así fue como los cereales anuales cimentaron su éxito internacional.

“Un alto precio que pagar”. Jerry Glover, edafólogo del Land Institute, explicaba hace unos años en National Geographic que “pagamos un precio excesivo por nuestra dependencia a producciones altas y raíces poco profundas”. Por ejemplo, “como los  cultivos de raíz anual en su mayoría aprovechan solo la superficie del  suelo, esa capa se agota” y eso obliga “a los agricultores a depender de grandes cantidades de fertilizantes para mantener una producción alta”.

O, centrando el tiro en la sequía, vuelve a los cultivos mucho más vulnerables a la falta de agua superficial. El mejor ejemplo es la foto inferior: en ella podemos ver el tamaño de las raíces de algunas variedades perennes comparadas con la habitual en los cultivos anuales.

Land Institute

¿Qué es un “cultivo perenne”? En principio, son aquellos que “tienen ciclos muy largos, ya que su periodo de vida vegetativo se puede extender más allá de 25 años continuos, tiempo durante el cual, una vez realizada la siembra, pueden obtenerse varias cosechas, ya sea cíclicas o continuas, dependiendo del tipo de plantación”.

Esto se ve claramente con los árboles frutales, pero cuando nos adentramos en materia cerealística la teoría es más difusa. Sin embargo, basta con señalar que la inmensa mayoría de las plantas ‘salvajes’ son perennes y eso les da una ventaja clave: un “sistema de raíces  espesas y profundas que las alimenta para que retoñen cada primavera y las hace tan resistentes y eficientes para aprovechar los recursos”.

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Además, son fantásticas contra la erosión. Volviendo sobre un tema anterior, hay algo en lo que las plantas perennes podrían irnos muy bien: funcionan “Las plantas anuales también estimulan el uso abundante de pesticidas o  el labrado de la tierra porque hacen que el suelo quede sin vegetación gran parte del año”. Esto acaba erosionando el suelo.

No hay que olvidar que, en España, el 20% del suelo ya está desertificado y es solo el principio. A eso hay que sumar que la nueva hornada de incendios de sexta generación amenaza con acelerar el proceso de forma nunca vista. Encontrar nuevas formas de cultivar y nuevos cultivos que permitan sobrevivir a los agricultores, puede ser una estrategia ganadora.

¿Cuál es el problema, entonces? Su problema clave es que producen muy poco. Muy poco para las necesidades actuales del mundo, de hecho. Por ello, en los últimos años muchas empresas y grupos de investigación han intentado “empezar de cero” y conseguir cereales perennes que tengan una producción comercialmente viable.

Hay dos grandes caminos para hacerlo (sin ingeniería genética): el primero es cruzar los cereales actuales con variedades perennes que se haya conservado en estado salvaje. La segunda es escoger las especies perennes más productivas y someterlas a un proceso de ‘selección’ hasta optimizarlas al máximo.

En los últimos años, se ha avanzado lo que no se había avanzado en siglos. Sin embargo, esto es todavía poco más que un sueño. Estamos a años luz de que este tipo de cultivos puedan sustituir a los actuales. Sin embargo, sí que marcan el camino: que hay otra forma de hacer las cosas. Y es que se podrán acabar muchas cosas, pero no parece que se nos acabe la creatividad y la constancia.

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Imagen | Darla Hueske

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La noticia Ante sequías cada vez más duras, estamos buscando respuestas en algo descartado hace 10.000 años: cereales perennes fue publicada originalmente en Xataka por Javier Jiménez .

Xiaomi estrena smartphone insignia. Y es una apuesta contundente. El año pasado su Xiaomi 12S Ultra nos anticipó de lo que es capaz un sensor tan ambicioso como el IMX989 de Sony. Las cámaras y el software de procesado de aquel terminal fueron desarrollados de forma conjunta por ingenieros de Leica y Xiaomi, y después de probarlo descubrimos que esta marca había dado con la receta ideal para pelear con los mejores teléfonos móviles con aspiraciones fotográficas de la competencia.

Las cámaras del recién presentado Xiaomi 13 Ultra mantienen las principales señas de identidad del hardware fotográfico de su predecesor, pero también incorporan novedades muy jugosas. Ya hemos tenido la oportunidad de probarlo, y nuestras primeras sensaciones son muy positivas. Leica está incluso más presente en este smartphone que en el Xiaomi 12S Ultra, probablemente debido a que la colaboración entre estas dos compañías se ha refinado. Sea como sea, de una cosa no cabe duda: estamos ante uno de los mejores móviles fotográficos de 2023.

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Es difícil poner pegas a un hardware fotográfico como el de este móvil

Os propongo que nos metamos en harina echando un vistazo a la cámara frontal que nos propone este smartphone. Sobre el papel es esencialmente idéntica a la del Xiaomi 12S Ultra, por lo que apuesta por un sensor de 32 megapíxeles con fotodiodos de 0,7 µm que trabaja en tándem con una óptica con valor de apertura f/2.0. Estas características encajan bien con las que los usuarios podemos exigir a la cámara frontal de un smartphone con una vocación prémium muy clara.

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En cualquier caso, las cámaras más jugosas las tenemos en el módulo trasero del terminal. La unidad principal incorpora el sensor IMX989 fabricado por Sony de una pulgada. Este captador tiene una resolución de 50 megapíxeles y fotodiodos de 1,6 µm que es posible agrupar en conjuntos de cuatro fotorreceptores para incrementar su superficie hasta unos en absoluto despreciables 3,2 µm.

Por otro lado, la óptica con la que trabaja este sensor tiene una peculiaridad que no está presente en el Xiaomi 12S Ultra y que, por tanto, no debemos pasar por alto: pone en nuestras manos dos opciones de apertura diferentes (f/1.9 y f/4.0), lo que debería ofrecernos unas posibilidades creativas muy interesantes. Además, esta cámara implementa estabilización óptica y combina el enfoque automático mediante detección de fase y el enfoque por láser.

Vamos ahora con los teleobjetivos. Sí, este smartphone tiene dos. Ambos apuestan por un captador Sony IMX858 de 50 megapíxeles con tamaño 1/2,51″, pero el primero incorpora una óptica con valor de apertura f/1.8 y nos entrega un zoom óptico 3,2x, y el segundo tiene una óptica con valor de apertura f/3.0 y pone en nuestras manos un zoom óptico 5x. Como cabe esperar, este último teleobjetivo es menos luminoso que el primero, aunque, eso sí, los dos están estabilizados.

Por otro lado, la cámara gran angular también incorpora un sensor Sony IMX858 de 50 megapíxeles con tamaño 1/2,51″, aunque en esta unidad trabaja codo con codo con una óptica con valor de apertura f/1.8. Esta cámara tiene un campo de visión de 122 grados y enfoque automático de tipo Dual Pixel PDAF (detección de fase). Un apunte interesante: tanto los teleobjetivos como la cámara gran angular del Xiaomi 13 Ultra nos proponen sensores y ópticas diferentes a las cámaras equiparables del Xiaomi 12S Ultra. Esta marca no se ha dejado condicionar por el continuismo, y nos parece una buena idea.

La última cámara por la que apuesta este smartphone es una unidad de profundidad de tipo ToF 3D (Time Of Flight). Muchos otros móviles tanto de Xiaomi como de otras marcas incorporan desde hace más de cuatro años esta tecnología, pero si no estáis familiarizados con ella y queréis conocer con detalle qué nos propone os sugiero que echéis un vistazo al artículo en el que lo explicamos con detalle.

La mano de Leica está muy presente en este teléfono móvil

Ahí va un pequeño espóiler antes de seguir adelante: estamos preparando un análisis en profundidad de este smartphone, por lo que pronto podremos ofreceros una evaluación detallada y objetiva de sus prestaciones fotográficas. No obstante, hay varias ideas en las que merece la pena que nos detengamos en este artículo. Ya hemos analizado a fondo el Xiaomi 13 y el Xiaomi 13 Pro, por lo que sabemos con certeza que la colaboración de esta marca con Leica no es una argucia de marketing. La mano de la firma alemana se nota. Y aporta.

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Su aportación más evidente, aunque para nosotros no es la más importante, consiste en que todos los móviles de la familia Xiaomi 13 nos proponen dos estilos fotográficos propios de Leica que tienen un impacto claramente perceptible en el acabado de las fotos (Authentic y Vibrant), así como varios filtros clásicos con los que probablemente estarán familiarizados los entusiastas de la fotografía que tienen una cámara de la firma alemana.

No obstante, los ingenieros de Leica también han intervenido, según Xiaomi, en la puesta a punto del software de procesado de este terminal. Su intención durante la integración del hardware y el software del Xiaomi 13 Ultra ha sido recoger el máximo nivel de detalle posible, minimizar el ruido y recrear las fotografías con un acabado estético lo más cercano posible al que nos proponen las cámaras de Leica. Será interesante comprobar si lo han logrado cuando lo analicemos a fondo.

El tratamiento del color es uno de los puntos fuertes de Leica. Sus cámaras consiguen capturarlo y recrearlo de forma fidedigna (entre todas las que hemos analizado nos quedamos sin dudarlo con la estupenda M11), por lo que tenemos mucha curiosidad por comprobar si el Xiaomi 13 Ultra consigue superar con cierta claridad las prestaciones tanto del Xiaomi 12S Ultra como del Xiaomi 13 Pro. También será interesante identificar si realmente representa un salto hacia delante en términos de recuperación de detalle tanto en las regiones en sombra como en altas luces. Pronto lo comprobaremos.

La fotografía que publicamos debajo de estas líneas es un pequeño anticipo del análisis a fondo que estamos preparando. Su nivel de ruido es mínimo, la distorsión geométrica es imperceptible y el detalle es inusualmente alto. Pinta bien. No cabe duda de que el hardware fotográfico de este smartphone es fantástico, pero nos queda comprobar si los ingenieros de Leica y Xiaomi han dado en la diana y han conseguido sacarle el máximo partido con su software de procesado. Esperamos resolver estas dudas muy pronto.

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La noticia Las cámaras del Xiaomi 13 Ultra, explicadas: su brutal hardware fotográfico y la mano de Leica impresionan fue publicada originalmente en Xataka por Juan Carlos López .

Aquí el que no corre vuela. Muchas son las empresas que están tratando de coger el tren de la inteligencia artificial generativa, y entre los movimientos más interesantes está el de los rivales de ChatGPT. No los comerciales, no: los personales y que comienzan a aparecer con licencias Open Source para que cualquiera los use libremente. Ya tenemos un ejemplo prometedor.

StableLM. Así se llama el modelo creado por Stability AI, la misma startup responsable del fantástico Stable Diffusion para generar imágenes. Ahora han hecho algo similar con StableLM, un modelo de IA conversacional que trata de rivalizar con ChatGPT y que lo hace además con un modelo Open Source.

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Ya puedes probarlo. El código de este modelo está en versión alpha, pero ya se puede probar a través del código en GitHub o directamente vía HuggingFace, una plataforma que permite hospedar estos modelos de IA y también código. Según Stability AI, los modelos de StableLM disponible pueden generar tanto código como texto y demostrar que incluso con un tamaño relativamente pequeño “se puede ofrecer un gran rendimiento con el entrenamiento apropiado”.

¿Cómo lo han entrenado? Stability AI explica que el entrenamiento se ha realizado con un conjunto de datos llamado The Pile, que aglutina textos de sitios web como PubMed, StackExchange o Wikipedia. Han añadido además un conjunto de datos de entrenamiento adicional que según esta startup ha multiplicado el tamaño de The Pile por tres. Aquí hay que señalar que Stability AI está ahora mismo inmersa en demandas legales por haber entrenado a Stable Diffusion con imágenes de repositorios no públicos como el de Getty Images.

No da ni una.

Inventa a lo grande. El modelo está dando sus primeros pasos, y eso deja claro por qué no puede competir de momento con ChatGPT y menos aún con GPT-4. En nuestras breves pruebas le preguntamos por Xataka y por la edad de Elon Musk. A lo primero dijo que “es una de las herramientas mátemáticas más importantes y mejor conocidas de India”. A lo segundo, dio una fecha de nacimento errónea y calculó terriblemente mal su edad incluso con esa fecha y con la fecha que teóricamente tiene como actual (31 de octubre de 2021). Otros usuarios que han compartido sus primeras impresiones coinciden: es interesante, pero aún está verde.

Modelos. De momento hay modelos disponibles con 3.000 y 7.000 millones de parámebtros, y pronto los seguirán los modelos con 15.000 y 65.000 millones, lo que debería mejorar la precisión de las respuestas (GPT-3 tiene 175.000 millones, por ejemplo). StableLM hace uso de una licencia CC BY-SA-4.0, lo que significa que entre otras cosas se permite el uso de este motor de IA para fines comerciales.

StableLM, compórtate. Aunque en Stability AI no lo indican, el conjunto de datos The Pile contiene textos con lenguaje tóxico, así que no parece descabellado pensar que es posible forzar a este chatbot a que acabe conversando de forma tóxica, al estilo de DAN. En el anuncio oficial indican cómo “las respuestas que los usuarios reciben pueden ser de calidad variable y podrían potencialmente ofrecer un lenguaje o una perspectiva ofensiva. Esto se espera que mejore con el escalado, mejores datos, comentarios de la comunidad y optimización”.

El primero de muchos. Lo cierto es que este tipo de proyectos no para de crecer. ya vimos un primer gran intento con LLaMA, Anthropic tiene a Claude, y existen otros esfuerzos destacables en el campo de los chatbots Open Source como Alpaca, de la Universidad de Stanford. Eso sin contar productos derivados como Auto-GPT o BabyAGI, que intentan plantear inteligencias artificiales más autónomas.

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La noticia Ya tenemos al primer competidor Open Source de ChatGPT: StableLM. Es el primero de los muchos por llegar fue publicada originalmente en Xataka por Javier Pastor .

A menudo miramos con maravilla las construcciones del pasado, preguntándonos a veces con un aire paternalista, cómo sería posible que los antiguos levantaran esas construcciones. Y la verdad es que estas estructuras aún guardan algunos secretos. El último en ser desvelado es el del mortero que empleaban los antiguos Mayas.

Una mezcla duradera. Un equipo de investigadores de la Universidad de Granada ha logrado desentrañar la receta que utilizaban los Mayas para crear morteros y estucos de cal con los que fijaban el resto de materiales de sus construcciones. El compuesto no sólo se basaba en materiales inorgánicos sino que aprovechaban compuestos como los que dan su característica dureza a las conchas de los moluscos.

Las mezclas que empleaban contenían un cemento de cristales de calcita (CaCO3). Según los investigadores, estos cristales contienen características  nano- y mesoestructurales (es decir, en escalas entre la atómica y la micrométrica) semejantes a los biomateriales, también de calcita, que hacen que las conchas de los bivalvos sean tan resistentes.

“Hasta la fecha no se sabía cuál era el secreto por el que los monumentos construidos por los antiguos constructores Mayas, en muchos casos, presentan en la actualidad un estado de conservación excelente, a pesar de haber estado expuestos durante más de mil años a un clima tropical muy agresivo” explicaba en una nota de prensa Carlos Rodríguez Navarro, uno de los autores del estudio.

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Los mayas utilizaban marcadores de piedra para sus deportes ancestrales. Ahora acabamos de descubrir uno nuevo

Más de 1.000 años en pie. Los investigadores analizaron en su trabajo el sitio arqueológico de Copán, situado en al oeste de Honduras. Lo que hoy son unas ruinas bien preservadas en su momento fue una de las más importantes ciudades Mayas del periodo clásico mesoamericano. La ciudad fue construida entre los siglos IV e IX, redescubierta por los conquistadores españoles en el siglo XVI y excavada ya en el siglo XIX.

Los investigadores trataron de comprobar si las técnicas de construcción presentes en las culturas de la zona hoy por hoy podían estar vinculadas con los usos arquitectónicos precolombinos, por lo que se lanzaron a indagar en los posibles paralelismos.

Estas técnicas contemporáneas incluyen el uso de compuestos orgánicos en los morteros de cal como compuesto endurecedor. Y es que las calcitas orgánicas, como en el caso de las conchas de los moluscos, muestran niveles de dureza mayor que las inorgánicas.

Gracias a los avances técnicos. Su análisis, los investigadores recurrieron a análisis en alta resolución como  microscopía electrónica de transmisión (TEM) y difracción de rayos X de alta resolución a través de radiación sincrotrón, explican los autores. Consiguieron así comprobar las semejanzas entre las técnicas ancestral y moderna.

“Para ello, preparamos réplicas de morteros de cal dosificados con extractos ricos en polisacáridos de corteza de árboles comunes en el área maya, como es el caso del chukum (Havardia albicans) y el jiote (Bursera simaruba)”, explicaba Rodríguez Navarro. “Nuestros resultados analíticos demuestran que las réplicas tienen características similares a las de los antiguos morteros y estucos mayas que contienen compuestos orgánicos”.

Los detalles de la investigación han sido publicados recientemente en un artículo en la revista Science Advances. 

Biomimetismo ancestral. Él ser humano ha tratado siempre de imitar las técnicas y trucos que observamos en nuestro entorno para beneficio propio. Sin embargo es tan solo ahora que hemos dado un nombre a esta imitación: biomimetismo.

El uso de materiales orgánicos para crear estructuras más resistentes es un ejemplo arcaico de algo que hoy en día podemos ver desde la forma de algunos aviones hasta el sonar de los submarinos. Entender cómo beneficiarnos de los trucos creados a partir de millones de años de evolución puede ayudarnos en muchos de nuestros proyectos como humanidad.

Como señalan los investigadores implicados en este último descubrimiento, éste no es una excepción. Algún día, materiales basados en estos descubrimientos podrían emplearse en distintos ámbitos, desde la preservación del patrimonio hasta la construcción de nuevos edificios más sostenibles.

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Imagen | Hans Birger Nilsen

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La noticia Llevábamos años tratando de descifrar el secreto arquitectónico de los mayas. Y al fin lo hemos conseguido fue publicada originalmente en Xataka por Pablo Martínez-Juarez .

MediaMarkt tiene en marcha una última fase de su Aniversario Web, la que llaman Gran Traca Final y en ella, como siempre, encontramos buenas ofertas como las que hemos elegido. Smart TVs, smartphones, portátiles y pequeño electrodoméstico para el hogar a buenos precios te están esperando en esta selección.

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Este ordenador lleva teclado completo y pantalla Full HD de 15  pulgadas, además de Windows 11 de serie. Su potente configuración se basa en un procesador Intel Core i7-1165G7 de  decimoprimera generación, con gráfica integrada Intel Iris Xe, junto con 8 GB de memoria RAM, y un SSD con 512  GB de capacidad.

Lenovo IdeaPad 3 15ITL6

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Consejo ofrecido por la marca

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Este portátil gaming viene con una pantalla Full HD de 15 pulgadas a 144 Hz y con Windows 11 de serie y nos ofrece una configuración de gama media, basada en un procesador Intel Core i5-12500H de última generación, acompañado de una gráfica NVIDIA GTX3050 con 4 GB de memoria  dedicada, y de 16 GB de RAM, además de un SSD de 512 GB.

Acer Nitro 5 AN515-58

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iPhone 13

Aunque no es el mejor precio que hemos visto para él, sí que es una buena oferta si atendemos a su precio oficial o al habitual. El iPhone 13 con 128 GB de capacidad se puede comprar rebajado a 789 euros desde los 860 habituales: son 71 euros de ahorro los que nos supone comprarlo en estos momentos. Además, lo tenemos al mismo precio en todos los colores.

El iPhone del pasado año nos ofrece el mismo chip A15 Bionic que el de este año, en un terminal con pantalla OLED Super  Retina XDR de 6,1 pulgadas. Lleva doble cámara principal, con 12+12 Mp,  así como una frontal, también de 12 Mp. Decir también que, dada la  subida de precios de la nueva generación y los pocos cambios con  respecto a la anterior, es casi el modelo más recomendable de la gama de smartphones de Apple si no queremos uno de los de las gamas Pro y Pro  Max.

Apple iPhone 13 (128 GB) – en Blanco Estrella

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Xiaomi 12 Pro

Otro smartphone por el que podemos optar con algo de ahorro, 50 euros concretamente, es el Xiaomi 12 Pro, un modelo que suele costar 899,99 euros y que ahora nos dejan en 849,90 euros.

Este terminal es un Android de gama alta con pantalla AMOLED de 6,73 pulgadas con resoluci´ñon 2K y 120 Hz de refresco. Monta un procesador Snapdragon 8 Gen 1 con modem 5G, lleva 12 GB de RAM y 256 GB de almacenamiento, y destaca por su apartado fotográfico, con un conjunto de cámara triple principal con sensor Sony de 50 Mp más otros dos, también de 50 Mp, y una cámara frontal de 32 Mp. Se redondea con una batería de 4.600 mAh.

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Dyson v12 Detect Slim Absolute

Esta semana volvemos a tener rebajada la Dyson V12 Detect Slim Absolute. El pack más completo para este modelo se puede comprar por 100 euros menos, bajando de 699 a 599 euros.

Hablamos de una aspiradora de tipo escoba, a batería, sin bolsa y de sistema ciclónico que pesa 2,2 Kg y ofrece un deposito de fácil vaciado con 0,35 litros de capacidad. Su potencia es de 150 W y dispone de pantalla LCD y tecnología láser para detección del polvo. Por el lado de la autonomía, tenemos 60 minutos de uso y además, en el pack Absolute, encontramos los mismos accesorios que en la V15 Absolute.

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PVP en MediaMarkt 599,00€

Xiaomi Robot Vacuum-Mop 2S

Por último, también para la limpieza de la casa, de Xiaomi, podemos hacernos un robot aspirador superventas como el Robot Vacuum Mop 2S  por sólo 179 euros, con 50 euros de descuento sobre los habituales 229 euros.

Se trata de un robot de entrada, 2 en 1, (aspira y pasa la mopa), que cuenta con navegación láser LDS y SLAM. Su potencia de succión es de 2.200 Pa y su depósito de agua ofrece 0,3 litros de capacidad. Su autonomía es de 90 minutos de limpieza y es un modelo conectado por WiFi, para controlarlo desde nuestro smartphone.

Xiaomi Vacuum-Mop 2S

PVP en MediaMarkt 179,00€

PVP en Xiaomi 229,99€

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La noticia Las mejores ofertas de la Gran Traca Final del Aniversario Web de MediaMarkt: Smart TVs, teléfonos o aspiradores rebajados fue publicada originalmente en Xataka por Manu García (Visnuh) .