Artículos de Adriana P

Los robots han llegado a nuestras vidas para quedarse. Hemos convertido a los altavoces en el cerebro de nuestros hogares, hay una encarnizada batalla por ver cuál es el mejor robot aspirador y el siguiente objetivo de las compañías es que también tengamos robots en el jardín.

En este caso hablamos de un grupo muy específico de usuarios: los que tienen jardín con césped. Si es tu caso, sabrás que cortar el césped es una de las tareas más insatisfactorias que existen. A los dos días vuelve a estar fatal, la máquina hace ruido y tienes que dar paseos, pero ¿qué pasa si tuviésemos una “roomba” en el jardín? Pues eso es lo que propone Segway con su Navimow H1500E, un robot cortacésped que hemos analizado y que nos ha sorprendido.

Ficha técnica del Segway Navimow H1500E

Diseño robusto y que no se va a llevar el viento

Cuando analizamos un robot aspirador, sabemos perfectamente lo que vamos a encontrar. Además, también es fácil contártelo porque es un dispositivo que está en la mente de prácticamente todo el mundo. Pero… ¿un robot cortacésped?

Lo cierto es que el tamaño es bastante compacto. Eso me sorprendió, igual que el peso, aunque al revés. Son casi 16 kilos, que se dice pronto, así que te recomiendo que, una vez decidas el sitio en el que va a estar instalado, no lo muevas. En la parte trasera tiene un asa con el que lo puedes levantar, pero ya te digo que pesa.

La carcasa está fabricada en plástico y se siente de muy buena calidad. Tiene un acabado texturizado que le da un toque premium, pero también hace que la suciedad se pegue con bastante facilidad. Si en tu zona hay motas de arena en suspensión o algo así, enseguida se va a “ensuciar” con una capa de polvo.

Lo bueno es que tiene certificación IPX6, así que es resistente al agua. En la app puedes configurar que se vaya a la base si detecta lluvia, pero es una simple medida de protección. El día en el que lo configuré saltaron los aspersores (no recordé apagarlos) y se mojó. No le pasó absolutamente nada porque está preparado para ello.

En la parte superior tiene un gran módulo de GPS con un perímetro LED que nos indica el estado. Si parpadea es que algo va mal. Si está en verde o azul es que tiene comunicación con la base y el GPS y si está en rojo es que has pulsado el botón grande de ‘STOP’ o tiene algún problema, como que ha pillado una piedra grande o algo así. En ese caso, automáticamente, se detiene.

Además del LED rojo, tiene una pequeña pantalla que nos muestra códigos de estado si hay algún error, pero también el nivel de batería, las rayitas de cobertura con la base y el GPS, si está bloqueado o no y el porcentaje de terreno que ha cubierto en su última puesta en marcha. Bajo la pantalla están los botones de apagado, y puesta en marcha/vuelta a la base manual.

En la parte frontal tiene una pequeña pestaña que podemos quitar para conectar un accesorio muy interesante (y del que te hablaré más adelante) y en el morro tenemos una entrada para que los pines de carga hagan contacto, así como un parachoques de goma.

Si lo ponemos boca arriba vemos la plataforma de las cuchillas (de 21 centímetros de diámetro), así como la protección contra piedras de cierto tamaño, la guía metálica para el césped y las ruedas delanteras.

En la trasera tenemos la salida del césped (no tiene depósito, ojo con esto) y las enormes ruedas. Dependiendo del modelo son de plástico duro o más gomosas. En nuestro caso, siendo uno de los modelos más potentes, tenemos las ruedas gomosas y tengo que decir que solventan los “baches” y calvas del césped con holgura.

La pendiente máxima que es capaz de manejar es de un 45%, pero es algo que no he podido probar porque, básicamente, vivo en una llanura. Y, por otro lado, tenemos tanto la base de carga (de plástico, y esta da la sensación de ser de plástico más barato) y la antena GPS.

Un montaje sencillo si haces caso a las instrucciones

Visto cómo es el robot, vamos con el proceso de puesta en marcha. En cuanto abres el paquete verás un montón de elementos, pero no te agobies. Segway ha incluido todo lo necesario para el montaje, así que tenemos los elementos fundamentales (robot, base, pica para el GPS y la antena GPS), pero también embellecedores y elementos funcionales (tiras de velcro para amarrar el cable de la antena GPS a la pica, tirabuzones para fijar la base de carga al césped, cuchillas de recambio, un extensor del cable de la antena y la llave Allen para los tirabuzones).

No tendrás que poner ninguna herramienta por tu parte, y eso está genial. También tienes un libro bastante extenso con todo el papeleo legal (no te valdrá para mucho) y una guía de primeros pasos y configuración, así como un cartón con un código QR impreso. Soy una persona a la que le gusta ir por libre y no mirar instrucciones, pero te aconsejo que las leas con atención.

Siguiendo todos los pasos, la configuración es muy sencilla. Además, algo que me ha gustado es que en la propia aplicación te guían de forma muy visual, con videotutoriales en cada paso. Esto, por un lado, es fantástico, pero si tienes que repetir (por lo que sea) el proceso de configuración o calibrado, no podrás saltar los vídeos. Y es un tostón.

Ahora bien, si he dicho que la configuración es sencilla, ¿por qué íbamos a tener que repetir nada Pues porque puede que tu caso sea como el mío y tengas que buscar el mejor sitio para poner la base del robot y que reciba la mejor señal GPS posible.

En mi parcela tengo un rinconcito en el que habría quedado genial: está oculto tras un arbusto, por lo que la antena no sería muy visible (tampoco es lo más estético del mundo, así que si está algo escondida, mejor), y además tiene una palmera cerca, por lo que la estación de carga queda bastante ‘recogida’. Vale, pues aunque debería llegar perfectamente la señal GPS, el robot decía que no.

El Bluetooth, el Wi-Fi de casa y todo estaba perfecto, pero la señal del GPS era débil. El fabricante indica que debemos dejar más o menos dos metros entre cualquier pared/árbol/arbusto y la antena, y claramente en ese rincón tenía cielo abierto, pero no daba por válida la señal GPS recibida y no me dejaba avanzar. Lo moví unos centímetros y nada, así que lo tuve que poner en una zona mucho más visible, donde queda peor, pero donde pilla señal perfectamente. Y funcionó.

Tras eso, llegó el momento de la puesta en marcha. Activé la conexión 4G del robot (gratis durante el primer año, luego pasa a 30 euros al año), actualicé el firmware, rellené un cuestionario en la app para ver qué tipo de terreno tengo (es algo que puedes saltar, no vale para mucho) y, tras cumplir todos los requisitos, el cortacésped me dio el visto bueno para empezar el calibrado.

Experiencia de uso

Esto no es como uno de esos robots aspiradores que van a su aire por casa, sin ningún tipo de mapeo ni orden. Tampoco tiene un LIDAR ni un sistema de escaneo de entorno a no ser que compremos un accesorio (de nuevo, te hablaré de él más adelante), así que se para cuando choca contra algo. De ahí el parachoques de goma.

Pero, como realmente el robot no es capaz de detectar el entorno en su versión ‘base’, tenemos que realizar un mapeo de nuestro césped. La primera vez que lo hagamos será hasta divertido, ya que pulsamos el botón, el robot sale de la zona de carga y aparecen unos mandos virtuales en la aplicación del móvil.

Debemos crear un perímetro conduciendo manualmente y teniendo en cuenta que la rueda derecha es la que marca ese perímetro. Debemos ir en dirección contraria a las agujas del reloj generando una especie de pared virtual. Y, oye, va bastante bien. Responde genial y, si nos equivocamos, tenemos la opción de hacer que vuelva sobre sus pasos seleccionando el icono del borrador en la app.

Segway indica que debemos dejar unos 15 centímetros con el borde de nuestro terreno, pero no hay que calcularlo a ojo: en la caja viene un cartón recortable con una base adhesiva que nos debemos pegar sobre la rueda derecha y que sirve de guía. Te recomiendo apurar todo lo posible e ir en línea recta, ya que cuando el robot se ponga a cortar de forma autónoma seguirá a rajatabla todos los movimientos que hayas hecho.

En mi casa tenemos unos 200 metros cuadrados destinados al césped, contando dos paseos de piedra que dividen ese terreno en tres parcelitas. Si es tu caso, no te preocupes. Cuando hayas definido un perímetro, puedes ir a la app, volver a la sección de mapas y seleccionar que quieres crear uno nuevo. Manualmente haces que pase por el paseo de piedra o baldosa y empiezas a mapear de nuevo el perímetro nuevo.

Cuando tengas todos los perímetros (tres en mi caso), puedes seleccionar zonas de paso para que el robot, automáticamente, “salte” de un perímetro a otro. Mis bordillos son de unos 5 centímetros y los superó sin problema.

Antes de darle al botón para que empiece a cortar el césped, toca hacer algunos ajustes más en la aplicación. Puedes seleccionar horarios para que el LED de estado se apague automáticamente, puedes configurar la altura de corte del césped desde los 3 centímetros hasta los 6 centímetros, puedes activar el modo de protección contra piedras y agua y hasta programar cortes.

Si haces esto, automáticamente el robot se pondrá a cortar el césped a la hora que quieras. Yo he programado domingo, martes y viernes de 8:00 a 11:00 y estarás pensando que estoy loco por decir que se ponga a funcionar a las ocho de la mañana porque eso debe hacer un ruido infernal, ¿verdad? Pues… no.

De hecho, es de las cosas que más me ha gustado. Según la web oficial, emite 54 dB, pero como no es una cifra muy clara, seguro que es más útil si te digo que hace menos ruido que una máquina de afeitar a la potencia mínima. Acostumbrados al rugido de los cortacéspedes tradicionales, esto es un ronroneo. No te enteras cuando te alejas unos metros, mucho menos si estás durmiendo dentro de casa.

Prácticamente, no tengo pegas con la aplicación. Aparte de un montón de tutoriales y de poner las cosas fáciles, está en perfecto castellano, es estable y funciona muy bien. El único “pero” es que no tengo la opción para marcar la parcela que quiero que arregle. Si le das al ‘play’, hará el 100% de lo que hayas mapeado. Con alguna actualización deberían dejar que seleccionemos una zona concreta.

Qué pasa con la detección de obstáculos

La navegación se hace por GPS. Para eso es todo el proceso de configuración y de selección de un buen punto al aire libre, y lo cierto es que es muy eficiente. Evita pasar dos veces por el mismo sitio y va cortando el césped de manera muy uniforme, pero como te he dicho, no tiene “ojos”.

Si en un momento dado el perro se pone delante, lo atropellará hasta que le de por parar. Y si es un balón o algo así, irá arrastrándolo. Considero que no causará heridas porque realmente es complicado que algo se meta en las cuchillas (tanto por la elevación del robot como por las rejillas metálicas que guían el corte del césped), pero vamos, va “al choque”.

Sin embargo, hay solución. En el modelo más caro tenemos un sensor ultrasónico en el paquete, pero es algo que se puede comprar aparte e instalar en cualquiera de los otros modelos. ¿Recuerdas que te dije antes que había una plaquita que podíamos quitar en el frontal? Para eso sirve, ya que ahí van los conectores.

También podemos comprar un dispositivo llamado Vision Fence, que es el que hemos probado nosotros y que, básicamente, es un sistema de cámara con ciertos algoritmos de inteligencia artificial. Tiene una visión de 140 grados, se actualiza mediante Wi-Fi, tiene certificación IPX7 y funciona muy bien siempre que haya luz.

Cuando estás creando el mapa tienes la opción de crear zonas de exclusión. Por ejemplo, alrededor de un árbol. Te recomiendo hacerlo, pero como tenía la cámara, decidí no configurarlo para ver qué pasaba. Y lo cierto es que me ahorré un paso innecesario porque el robot detecta perfectamente el obstáculo (el árbol) y lo esquiva de manera precisa.

Además, si nota algún cambio en la superficie, evita pasar por ahí. Y también es muy rápido parándose si detecta un pie o las patas de un perro, hasta el punto de que mi perra pasó corriendo delante del robot y éste se paró en seco al instante. Fue un instante, pero se paró, retrocedió y volvió a emprender la marcha. Ahora bien, como digo, es una cámara, así que necesita algo de luz.

Cuando la luz cae, si no has mapeado un árbol como un punto de exclusión, lo rodeará como hacen algunos robots aspiradores o como haría este modelo si no tuviera el Vision Fence instalado: chocando hasta que le dé la vuelta completa y “sepa” que ahí hay algo que no se mueve. Por el precio, considero que un LIDAR no habría venido nada mal.

Tiempo que tarda/autonomía

Y antes de pasar a la conclusión, vamos con un tema importante: el tiempo que tarda en cortar el césped y la autonomía. Por lo segundo no te vas a tener que preocupar y, de hecho, hay cuatro modelos de Navimow y el propio nombre nos da una pista del terreno que cubren. Los tenemos de 500 metros cuadrados, de 800, de 1.500 (el nuestro) y de 3.000 metros cuadrados. Este último es el que viene con el sensor ultrasónico en el paquete.

Todos tienen las mismas especificaciones técnicas en lo que a cortado y GPS se refiere, pero solo los 800E, 1500E y 3000E cuentan con conexión 4G y el modo “encuéntrame” por si te lo roban. Esto es lógico porque es el GPS y el 4G el que lo hacen posible. Y las baterías se han calculado para poder cubrir esa cantidad de terreno.

En el caso del H1500E, tenemos una batería de 7,8 Ah (enorme) que no se ha calentado lo más mínimo estos días y que permite cubrir esos 200 metros cuadrados sin problema. En total, en mi casa consume un 35% de la batería. Sobre el tiempo que tarda, aquí tengo que decir que tendrás que dejarlo trabajar porque tarda unas dos horas en cubrir mi territorio.

No puedo decir qué pasará en un jardín distinto (al final, entre los árboles y las zonas de baldosa, tiene más obstáculos que si esos 200 metros cuadrados fueran solo de césped), pero tampoco es un proceso por el que tengamos que tener prisa. Y pudiendo programar el corte, no nos tenemos que preocupar por los tiempos.

Tampoco tendría prisa con la carga. Para tener un 100% necesitarás algo más de tres horas. ¡Ah! Algo importante: tanto la fuente de alimentación como los cables tienen protección contra el agua y los tirones.

Segway Navimow H1500E, la opinión de Xataka

Llegamos al final del análisis de este Navimow H1500E y… bueno, es un dispositivo para un tipo de usuario muy concreto. A no ser que tengas una superficie de césped bastante amplia, no sé si recomendaría la compra porque la inversión es considerable. Nuestro modelo se mueve alrededor de los 2.400 euros el sistema Vision Fence son otros 300 euros. El más barato, el H300E, cuesta unos 1.600 euros.

Es una inversión, pero la verdad es que con el dinero y el terreno, es un dispositivo que “da gusto” tener. Deja el césped muy bien, perfectamente ‘afeitado’ a la altura que le marquemos, no hace ruido, no necesita un gran mantenimiento, no hace falta salir al jardín para ver qué hace porque todo se marca en la aplicación y el control es extremadamente simple.

Una vez hecha la configuración, te olvidas. Sin embargo, siendo un muy buen producto, lo he probado en las mejores condiciones posibles al contar con el sistema de cámara. Por ese precio debería tener un LIDAR para mapear los árboles o elementos decorativos como un banco o una fuente automáticamente, así como un sistema antichoque incorporado en todos los modelos, sobre todo para trabajar eficientemente cuando caiga la luz.

Dicho esto, son las mayores pegas que puedo poner a uno de esos dispositivos que echaré de menos cuanto me toque devolverlo, ya que no sabía que quería un robot cortacésped hasta que he analizado uno. Curiosamente, lo mismo me pasó con los robots aspiradores…

El dispositivo ha sido cedido para la prueba por parte de Segway. Puedes consultar nuestra política de relaciones con empresas.

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La noticia Pensaba que los robots ya no podían sorprenderme. Hasta que probé un robot cortacésped fue publicada originalmente en Xataka por Alejandro Alcolea .

Nueva polémica en Twitter. En esta ocasión coprotagonizada por Substack, la popular plataforma estadounidense para la creación y distribución de newsletters. La red social capitaneada por Elon Musk ha decidido marcar los links de Substack como “peligrosos”, una decisión que se suma a otras —adoptadas también a lo largo de los últimos días— que afectan a la posibilidad de retuitear o dar like a mensajes vinculados directamente con la web de boletines. En la práctica los cambios limitan la capacidad de los autores para promocionar sus piezas.

La medida es interesante por sus detalles. Y trasfondo.

¿Qué ha pasado? Grosso modo, que Elon Musk parece haberle declarado la guerra a Substack, una plataforma estadounidense muy popular entre los autores de newsletters. Durante los últimos días la red social ha aplicado ciertos cambios que limitan la posibilidad de compartir o promocionar sus contenidos.

Si intentas acceder desde la red a un link de Substack te encontrarás con un mensaje automático que advierte sobre sus posibles riesgos. “Ha sido identificado por Twitter o nuestros socios como posible contenido peligroso o de spam, según la política relativa a las URL de Twitter”, informa la compañía de Musk, remitiendo a una publicación interna en la que detalla su criterio a la hora de bloquear links, una descripción fechada en julio de 2020, hace casi tres años.

¿Es el único cambio? No. Como señalan en The Verge la red social ha restringido la posibilidad de retuitear o marcar como “me gusta” al menos ciertos contenidos asociados a la web de Substack. Podrás publicar tuits con enlaces de la plataforma e incluso citarlos, pero si intentas marcar el icono de like o retuitearlos quizás veas cómo Twitter despliega una pestaña en la que advierte de que se han “desactivado acciones” asociadas al tuit. No aporta más información.

El jueves la propia Substack señalaba otro cambio: “Las incrustaciones y autentificación de Twitter ya no funcionan”. Poco después los fundadores de la compañía incidían en la polémica: “Twitter ha empezado a bloquear los links a Substack. Esperamos que esta medida se haya tomado por error y sea temporal. Los escritores merecen la libertad de compartir links a Substack o a cualquier otro sitio. Incluso si el cambio no es temporal, es un recordatorio de por qué empiezan a aparecer grietas en los modelos de negocio heredados de Internet”.

¿Y por qué ahora Los cambios llegan en un momento clave, justo después de que Substack haya presentado su nueva función “Notes”, un servicio que recuerda en cierto modo al que ofrece Twitter: permite a sus usuarios compartir pequeños mensajes sobre “publicaciones, citas, comentarios, imágenes y enlaces”.

Su feed es de hecho similar al de Twitter y otras plataformas, peculiaridad que reconocen los propios creadores de Substack: “Aunque Notes puede parecerse a las redes sociales conocidas, la diferencia está en lo que no se ve. La red Substack funciona con suscripciones de pago, no con anuncios. Eso lo cambia todo”.

¿Y cuál es el contexto? Más allá del últimos anuncio de Substack, la medida llega en un contexto muy particular para Twitter, embarcada en una búsqueda de rentabilidad marcada por el descenso en los ingresos por publicidad y para la que ha apostado con fuerza por la suscripción de pago. Con ese telón de fondo, durante los últimos meses la red capitaneada por Elon Musk ya ha adoptado otras medidas polémicas, como suspender la cuenta de Mastodon y periodistas que cubren sus informaciones o aplicar cambios relevantes relacionados con su API.

Imagen de portada: Evan Agostini/AP

En Xataka: El culebrón que no cesa en Twitter: nuevos despidos, facturas sin pagar, cierre de oficinas y “novillos”

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La noticia Elon Musk declara la guerra a Substack en Twitter: cuál es la razón y cómo le afectan los cambios en la red social fue publicada originalmente en Xataka por Carlos Prego .

Entre los desafíos que la eólica tiene por delante no solo hay cuestiones relacionadas con la búsqueda de diseños cada vez más eficientes, turbinas más potentes o fórmulas que faciliten la expansión de los parques offshore, claves para su futuro. Por delante tiene otro reto igual de importante: ganar en sostenibilidad. La energía que genera quizás sea “verde”, pero el sector aún se enfrenta al dilema de su impacto en el medio ambiente y lo complicado que resulta reciclar ciertos componentes. En Suecia lo saben bien. Y por eso han decidido apostar por repensar las torres eólicas. ¿Cómo? Cambiando el acero por madera.

Suena chocante, pero tiene su lógica.

¿Torres eólicas de madera Así es. La compañía RWE Renewables Sweden acaba de asociarse con el fabricante Modvion para incorporar torres de madera en sus futuros parques terrestres. El objetivo: comprobar el alcance de una tecnología que aspira a reducir la huella de carbono de los productores de energía e incluso su factura. Es más, sus impulsores aseguran que puede facilitar el reto de fabricar infraestructuras más altas, capaces de sacar partido de rachas más fuertes.

“Las torres modulares de madera laminada tienen un importante potencial de mercado y pueden ayudar a reducir el coste de la nueva producción de electricidad renovable al reemplazar el acero y hormigón por madera respetuosa con el medio ambiente y el clima”, explica Lars Borisson, directivo de RWE Renewables, quien avanza que la compañía “evaluará la torre de madera de Modvion para su posible uso en futuros parques eólicos”. Ambas compañías tienen sede en Suecia.

¿Y por qué cambiar los materiales? Los impulsores de las torres de madera manejan varios argumentos. El principal, quizás, es que permiten reducir la huella de carbono del sector: con las piezas laminadas quieren prescindir o reducir el uso de acero y hormigón, materiales con un impacto ambiental notable. Our World in Data achaca al cemento 3% de las emisiones de gases de efecto invernadero y el 7,2% a la siderurgia, destacando en concreto la fabricación de hierro y acero.

“Los árboles en crecimiento fijan el CO2, que se almacena en los productos de madera que actúan como sumidero de carbono. Construir con madera permite reducir radicalmente las emisiones en comparación con materiales convencionales como el acero y hormigón”, señalan desde Modvion. La compañía cita un estudio del instituto RISE que, asegura, concluye que el uso de una torre de madera reduce en un 90% las emisiones en comparación con una estructura similar de acero.

¿Hay más razones? RWE y Modvion sostienen que sí. Y destacan dos de forma especial. La primera es que las piezas de madera laminada son más manejables que las estructuras de acero. Al dividirse en módulos desmontables pueden moverse de un lado a otro de forma más sencilla, sin necesidad de coordinar transportes especiales, el cierre de carreteras o la tramitación de permisos.

El segundo motivo tiene que ver con la estructura y sus posibilidades. “La madera laminada es más fuerte que el acero en proporción a su peso, lo que significa torres más livianas y menos necesidad de costosos refuerzos”, explican ambas empresas, convencidas de que la tecnología facilitará el ensamblaje de torres más altas.

¿Cuáles son sus planes? Además de anunciar su asociación empresarial y avanzar que RWE quiere prepararse para incluir torres de madera en sus futuros parques,  ambas compañías concretan algunos planes a corto plazo. Modvion prevé instalar su primera turbina eólica comercial ya este año, una estructura dotada de una turbina de Dos megavatios y con una altura, incluidas las palas, de 150 metros. “Posteriormente, tiene planes para una instalación de seis megavatios (MW) que será una de las turbinas más grandes utilizadas en tierra”, deslizan.

¿Se trata de iniciativa aislada No. Lo cierto es que la propuesta sueca coincide con otras dos tendencias muy relacionadas. Una es el peso que ha ganado la madera en la construcción a lo largo de los últimos años, incluida la de enormes infraestructuras, como rascacielos, precisamente por sus ventajas como material y la posibilidad de reducir la huella de CO2 de las obras. La segunda es el esfuerzo desplegado por el sector eólico para lograr un despliegue más sostenible, un reto que ha ido ganando peso a medida que captaba el foco del debate público.

Uno de los esfuerzos más recientes e interesantes en esa dirección es el del fabricante Vestas, que hace unos meses presentó una propuesta para reciclar los álabes de turbina fabricados con epoxi. ¿Cómo? Gracias a una solución química que permite descomponer la resina y reutilizar el material resultante.

Imágenes: Modvion y RWE

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La noticia Suecia ha tenido una idea para reducir la huella medioambiental de los aerogeneradores: hacerlos de madera fue publicada originalmente en Xataka por Carlos Prego .

Te traemos una lista de 31 trucos, funciones y cosas que le puedes pedir a GPT-4, la última versión de este motor de inteligencia artificial que encontrarás en ChatGPT Plus y en Bing Chat. Así, si decides suscribirte al ChatGPT de pago, podrás saber las cosas que le puedes pedir.

En esta lista, nosotros te vamos a decir tanto las diferentes funciones y peticiones que puedes hacerle a la inteligencia artificial como ideas con los comandos o prompts para cada una de las funciones. Así, a partir de estos prompts, que son los comandos que le debes escribir a la IA, podrás crear tus propias peticiones personalizadas.

Nosotros hemos intentado tener una lista completa y variada de propuestas. Sin embargo, si crees que hay alguna función que nos hemos dejado, te invitamos a que la compartas con todos en la sección de comentarios, y que así todos podamos aprender de tu experiencia.

Haz que te hable en el idioma que quieras

Por defecto, tanto ChatGPT como Bing u otro chat con el que vayas a usar GPT-4 puede que te escriba en inglés, o en Español si lo tienes preconfigurado. Sin embargo, puedes cambiar el idioma en el que te habla para elegir el que quieras, desde español hasta portugués o catalán.

Si lo tienes en idioma y quieres asegurarte de que te hable en español, tienes que decirle “háblame en español”, aunque a veces es suficiente con que le escribas los comandos o prompts en el idioma que quieras. Y si lo quieres en otro idioma debes pedírselo de la misma manera en el idioma que quieras, como por ejemplo con un “talk to me in english”.

Explícamelo como si tuviera 11 años

A veces, cuando se nos da una explicación sobre un tema concreto pueden utilizarse algunos términos técnicos o expresiones que quizá no entendamos. Es por eso que siempre es útil tener la posibilidad de recibir una explicación algo más básica, y esto es algo que GPT-4 también puede hacer igual que sus predecesores.

Lo único que tienes que hacer es pedirle a ChatGPT que te explique algo como si tuvieras 11 años. Por ejemplo, puedes decirle “Explícame cómo funciona un reactor nuclear como si tuviera 11 años”, y el chat hará todo lo posible por hacerlo. Si no es suficiente, también te lo puede explicar como si tuvieras 6 años.

Recomendaciones musicales

A veces nos puede pasar que nos ha flipado mucho un grupo musical, y que solo quieres escuchar otros que sean similares. Si esto lo quieres hacer cuando no tienes ni idea sobre géneros musicales concretos ni quieres perder tiempo indagándolo, GPT-4 también lo puede hacer por ti y convertirse en un recomendador.

Lo que tienes que decirle a GPT-4 es algo parecido a “Dime los mejores grupos de música si me ha gustado Dry River” , por poner un ejemplo. Esto lo puedes usar poniendo el nombre de cualquier grupo musical que te guste, y ya será la IA la que se encargue de investigar el género o géneros musicales de la banda que le has dicho y cuáles otros hay que sean similares.

Otras recomendaciones de ocio similares

Y al igual que GPT-4 puede hacer esto con música, también puede hacerte recomendaciones con otras formas de ocio cuando quieras encontrar contenido similar a uno concreto. Puedes pedirle series, películas, libros o videojuegos que sean similares a títulos concretos, y la inteligencia artificial te hará listas con ello.

Haz que te rebata ideas como si fuera otra persona

Esta función es una curiosidad bastante interesante. Puedes pedirle que te rebata una idea como si fuera Bill Gates, Jeff Bezos u otra personalidad de cualquier ámbito. Y entonces, cuando tú le expongas lo que quieres, ChatGPT con GPT-4 te escribirá un texto criticándolo con la personalidad de las celebridad que quieras.

Para hacer esto, primero tienes que decirle algo como “Voy a darte mi opinión sobre algo y quiero que la critiques como si fueras Bill Gates”, poniendo aquí el nombre de quien quieras. GPT-4 te dirá que de acuerdo, y que compartas tu opinión sobre el tema que quieras. Entonces, tú escribes un texto opinando, y la IA te responderá como si fuera la persona que le has dicho.

Que escriba un texto como si fueras tú

Y si esta inteligencia artificial puede hacerse pasar por una persona famosa, también puede hacerse pasar por ti. Se trata de un método con el que puede crear un texto desde cero con tu mismo estilo, adoptando tus particularidades a la hora de escribir.

Lo que tienes que hacer con esto es escribir un texto cualquiera todo lo amplio que quieras escrito por ti, pero hacerlo entre corchetes. Y al final del texto cuando has cerrado los corchetes escribe algo como “Analiza el estilo de escritura y escribe sobre la metafísica como si fuera el autor anterior”.

Mejora tus textos

Y si no quieres que escriba por ti, sino que te ayude a mejorar tu estilo de escritura en un texto, esto es también algo que GPT-4 puede hacer por ti. Solo tienes que pedirle que te mejore el estilo de escritura de un texto que le pongas a continuación, y la IA lo editará para ti.

Lo que tienes que hacer es escribir el comando “Mejórame el estilo de este párrafo para hacerlo más claro:”, y después de los dos puntos escribes debajo el párrafo que quieras. En unos segundos, GPT-4 mejorará tu texto por ti.

Responde correos con GPT-4

Sí, responder a correos electrónicos a veces puede ser un poco aburrido, sobre todo si tienes decenas de ellos esperándote en la bandeja de entrada. Para ello, puedes utilizar una extensión para tu navegador, en la que vas a controlar las respuestas automáticamente redactadas a correos. La dirección es chatgptwriter.ai.

También compone correos de forma manual

Y si no quieres utilizar extensiones, también puedes pedirle que escriba un correo electrónico por ti. No como respuesta a otro, sino que puedes pedirle el contenido que quieres incluir en el correo y GPT lo hará.

Para hacerlo, debes pedírselo como se lo harías a una persona, con algo como “escribe un email para comunicarle a alguien que su pedido ha sido recibido y que procederemos al envío en los próximos días”. La IA entenderá el tipo de contenido que estás pidiéndole, y compondrá un correo genérico con las especificaciones que le hayas pedido.

Crea términos y condiciones de servicio

Si hay pocas cosas más aburridas que leerte los términos y condiciones de un servicio, imagínate lo mucho peor que tiene que ser necesitar escribirlos para algún proyecto o servicio que estés creando. Pero esta es una tarea que GPT-4 puede hacer por ti.

Lo que tienes que hacer para esto es escribirle a ChatGPT un comando parecido a “crea los términos y condiciones de servicio de mi web sobre privacidad llamada Permatrago”, y listo, GPT-4 entenderá tanto lo que quieres como la temática y el nombre de tu página web, y lo usará para generar estos términos.

Crea tus propios tutoriales

A veces, para hacer algunas tareas necesitamos que se nos guíe paso a paso. Para estos casos, también le podemos pedir a GPT-4 que nos cree un tutorial para lo que necesitemos, y la inteligencia artificial te hará una explicación en formato de tutorial con todo lo que tienes que hacer.

Para hacer esto, no tienes que utilizar un comando específico incluyendo el término tutorial. Es mucho más fácil. Solo tienes que escribir una pregunta simple, del estilo a “Cómo cambiar la RAM de mi ordenador”. Cuando lo hagas, se te irá explicando paso a paso cómo hacerlo. También puedes añadir, de hecho, el término “paso a paso” para asegurarte.

Puede responder cualquier duda puntual

Una de las razones por las que ester tipo de sistemas de Inteligencia Artificial supone un peligro para los buscadores convencionales es porque te permite resolver dudas sin tener que buscar artículos con las respuestas. Simplemente le puedes preguntar cualquier cosa puntual, y GPT-4 utilizará las respuestas más repetidas en las webs con las que ha sido entrenado para darte una respuesta.

Por ejemplo, puedes hacerle una pregunta como “¿Quién fue el primer europeo en llegar a América”, y te devolverá la respuesta. Debes saber que no debes fiarte ciegamente de las respuestas, porque siempre hay un margen de error, pero por lo general para las más genéricas no deberías tener problemas.

Puede hacer listados sobre lo que quieras

Y también puedes directamente pedirle que te haga un listado con páginas web de la temática que quieras. Por ejemplo, puedes decirle “dime un listado de 10 páginas sobre tecnología en español”, y te generará la lista con descripciones sobre cada una de las webs.

E igual que páginas web, también puedes pedirle que te haga cualquier otro tipo de listado sobre la temática o con las características que quieras. El único límite aquí está en tu imaginación.

Un traductor o diccionario

Y aunque GPT-4 te ofrezca una infinita cantidad de posibilidades, a veces lo único que necesitamos es que nos ayude con tareas básicas de traducción. Aquí, simplemente tienes que pedirle que te traduzca una frase a determinado idioma, y la IA lo hará.

Además de esto, también puedes pedirle que te diga el significado de una palabra, así como sinónimos, antónimos o todo lo que se te ocurra.

Escribe tus guiones de redes sociales

GPT-4 es capaz de generar contenido con varios tipos de formato, teniendo en cuenta el medio para el que quieres utilizarlo. Por ejemplo, puedes tener guiones para crear vídeos en tus redes sociales, como TikTok o YouTube.

Por ejemplo, puedes escribirle algo como “escribe un guión de TikTok explicando el funcionamiento de un router en tres minutos”. Y cuando lo hagas, GPT generará un guión que se adapte tanto a los tiempos que manejan los vídeos de la red que hayas elegido como a ciertas jergas o expresiones que se utilicen en ella.

Crea un calendario de contenidos

Y si lo que quieres es organizar el contenido que vas a hacer en el futuro en tu canal, también puedes pedirle a GPT que te cree un calendario de contenido sobre una temática para un medio concreto.

Para esto, puedes utilizar un prompt como “genera un calendario de creación de contenido en redes sociales para nuestro canal de YouTube sobre tecnología”, aplicando las variantes que quieras para tu caso concreto. Al hacerlo, te generará un horario diciéndote las temáticas, horarios y el contenido que te recomienda para cada día.

Aprende algo nuevo

Otra de las cosas que le puedes pedir a esta inteligencia artificial es que te enseñe a hacer algo nuevo, pudiendo detallarte los pasos para conseguirlo. Por ejemplo, puedes probar con “cómo tocar la guitarra como Ritchie Blackmore”, cómo pintar con una técnica concreta, o cosas similares, y te explicará las principales características del estilo y cómo conseguirlo.

Doctor GPT-4

Una inteligencia artificial nunca va a poder sustituir a un médico de cabecera, puesto que no puede verte, consultar en primera persona cómo te ves ni hacer pruebas médicas. Sin embargo, puede darte pistas sobre qué puede pasarte cuando le pides los síntomas.

Por ejemplo, puedes preguntarle algo del estilo a “cómo saber si estoy resfriado”, o “síntomas de una gastrointeritis”, y GPT-4 te dará una respuesta. Y ojo, porque esta respuesta nunca va a ser un diagnóstico veraz, aunque en algunos casos puede ayudarte a salir de dudas.

GPT-4 como entrenador personal

También vas a poder pedirle a GPT-4 que te diseñe planes de entrenamiento, especificando partes del cuerpo a ejercitar o tipos de ejercicio. Por ejemplo, puedes pedirle “dime ejercicios para fortalecer las piernas”, y la IA te dará una lista con algunos. Incluso puedes especificar que quieres que se puedan hacer en casa u otras características que quieres que tenga.

Compón poemas o canciones

Esta es una de las funciones que más se han visto en artículos y vídeos hablando sobre inteligencia artificial, porque siempre llama la atención ver el toque creativo. Puedes hacer que GPT-4 componga un poema o la letra de una canción sobre la temática que le pidas.

Si quieres hacerlo, puedes usar un comando como “Escribe un poema sobre el amor y una inteligencia artificial” , la IA lo hará en pocos segundos. Y si lo que compone para ti no te convence, también puedes pedirle después que aplique cambios al resultado.

Cambia el tono (o acento) del texto

En el punto anterior hemos mencionado que si no te gusta el resultado de algo que te escribe GPT-4, puedes pedirle que haga cambios. Pues relacionado con esto, vas a poder pedirle que lo reescriba de otra manera, ya sea con más o menos formalidad, o incluso con un acepto.

Para esto no necesitas repetir la pregunta anterior, vale con decirle algo como “escríbemelo con un tono más informal”. Cuando lo hagas, GPT-4 sabrá que te refieres al último resultado, y le aplicará los cambios que le pidas.

Chistes, trabalenguas, datos curiosos

Un clásico desde la era de los asistentes de voz es el divertimento. En este aspecto, puedes pedirle que te diga chistes, trabalenguas o datos curiosos a GPT-4, y la inteligencia artificial te sorprenderá. Al hacerlo, puedes especificar temáticas concretas.

O incluso juegos de trivial

Y ya puestos a pedirle a GPT-4 que sea ingenioso y te entretenga, también vas a poder pedirle que diseñe varios tipos de juegos para ti. Esto puede ser útil cuando vayas a recibir visitas y quieras algo entretenido para pasar el tiempo.

Por ejemplo, puedes pedirle un comando como “hazme un trivial sobre tecnología”, y la IA lo generará en cuestión de segundos. Y lo mejor es que podrás especificar temáticas o tipos de preguntas, además de otros juegos como de pruebas o de lo que se te ocurra que pueda ser textual.

Crea plantillas para estructurar textos

Es posible que a veces tengas una buena idea para un artículo o un texto, tengas claro el contenido y lo que quiere escribir, pero no tengas claro cómo puedes estructurarlo todo para que quede claro y conciso. Esto es algo en lo que también te puede ayudar GPT-4.

Para hacer esto, tienes que escribir un comando que sea del estilo a “dime una estructura para un texto sobre la PlayStation 5”. Como resultado obtendrás una plantilla con la estructura del texto que deberías escribir sobre lo que le hayas pedido, así como una pequeña explicación sobre cada punto propuesto.

Puede escribir textos y trabajos por ti

La polémica está servida, porque GPT-4 es más inteligente y mejor entrenado que nunca, y uno de los puntos donde mejora es a la hora de generar textos. Por ejemplo, puedes pedirle que escriba artículos o redacciones por ti, y puede ser del tema que prefieras.

A la hora de componer la petición, puedes añadirle cosas específicas sobre el texto. Por ejemplo, puedes pedirle que lo escriba con un número determinado de palabras máximo, o de caracteres, que te lo escriba con determinado tono o, como hemos dicho más arriba, como si se lo explicaras a alguien de 11 años para que sea entendible.

También ayuda a profesores

Y si GPT-4 puede ayudar a que los alumnos hagan sus deberes, también puede echarle una mano a los atareados profesores. Por ejemplo, puedes pedirle que cree exámenes por ti, ya sean de tipo testo o algo más complejos. También le puedes especificar el tema o el curso para el que van dirigido.

Por ejemplo, puedes probar utilizando un comando como “crea un examen de historia para primaria” , y verás cómo genera un examen de tipo test sobre la asignatura que le hayas pedido. El examen te lo creará ya con una plantilla completa, incluyendo huecos para que los alumnos escriban su nombre.

Pídele fórmulas de excel

Una de las maneras en las que GPT-4 puede ahorrarte mucho trabajo es escribiendo fórmulas de Excel para ti. Si quieres conseguirlo, solo le vas a tener que especificar para qué quieres exactamente esta fórmula.

Por ejemplo, puedes usar un comando parecido “quiero una fórmula de excel para obtener el valor más alto de un rango de datos”. Y cuando lo hagas, la inteligencia artificial te dirá una fórmula para conseguirlo. Fíjate bien en ella, porque quizá haya algún fallo.

También códigos de programación

Una de las grandes polémicas que tuvo GPT-3.5 fue que a veces, cuando le pedías cosas como un código de programación, te generaba uno con una buena estructura pero sin sentido. GPT-4 tiene entre un 19% y 29% menos de posibilidades de generar estas alucinaciones, lo que lo hace mejor, pero sigue sin ser del todo fiable.

Por lo tanto, puedes pedirle que genere un código de programación para realizar determinada tarea, pero la respuesta tómala como una estructura en la que puede haber errores. Además, también puedes pedirle que depure código por ti, pegándole el que quieras y diciéndole que busque errores.

Puedes pedirle menús y recetas

Buscar recetas por Internet puede acabar pasado de moda, porque GPT-4 te las puede escribir directamente. Simplemente utiliza comandos como “dime una receta de paella valenciana”  y GPT te la generará con lista de ingredientes y los pasos que tienes que dar.

También puedes utilizar otros comandos como “tengo que organizar una cena para 2 personas, que no comen frutos secos ni marisco. ¿Me puedes sugerir un menú de 3 platos?”. Y por si fuera poco, también puedes decirle los ingredientes que tienes y pedirle que te haga una receta con ellos.

Ayudas para planificar viajes

Y si estás planeando un viaje, también puedes pedirle a GPT que te recomiende sitios a los que ir, y que así no te pierdas nada interesante. Por ejemplo, dile algo como “estoy planeando un viaje a San Sebastian, dime sitios imprescindibles para visitar” , y la IA lo hará.

Puedes probar con muchas fórmulas parecidas dependiendo del tipo de sitio  que quieras. Seguramente no va a ser tan preciso como las páginas especializadas o preguntar a personas que vivan allí, pero puede ser útil para tener ideas rápidas.

Escribe con el estilo de un autor famoso

Y para terminar, GPT-4 también puede imitar el estilo de escritura de un autor famoso. Por ejemplo, nosotros hemos usado el prompt “describe una visita al Museo del Prado con el estilo de George R.R. Martin”, y nos ha dado una respuesta bastante buena.

Foto de Portada | Montaje de Eva Rodriguez con Logo OpenAI + Foto de Joshua Sortino en Unsplash

En Xataka Basics | 26 proyectos basados en ChatGPT: alternativas de Inteligencia Artificial para crear textos, webs, partidas de rol y más

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La noticia GPT-4: 31 trucos, funciones y cosas que le puedes pedir para exprimir al máximo la inteligencia artificial fue publicada originalmente en Xataka por Yúbal Fernández .

Zeng Liaoyuan conoce de una forma profunda el ecosistema tecnológico de su país. Este profesor asociado de ingeniería de telecomunicaciones en la Universidad de Tecnología y Electrónica de Chengdu, en China, augura tiempos difíciles para la industria de los semiconductores de esta potencia económica y científica. De hecho, este experto ha vaticinado cuánto tiempo tardará su país en ser capaz de fabricar semiconductores avanzados por su cuenta: al menos dos décadas.

No obstante, Liaoyuan no es el único técnico que otea el horizonte con cierto escepticismo. Sus colegas en el mundo académico comparten con él la necesidad de que China ponga toda la carne en el asador: “Sopesamos la importancia que tiene cambiar el terreno de juego con Estados Unidos. En el ámbito de la fabricación no cabe duda de que no hay ningún sector que pueda mantenerse al margen de los chips”, sentencia este experto.

Esta declaración sintetiza el desafío al que se enfrenta China para soportar la presión a la que la alianza liderada por Estados Unidos está sometiendo su industria de los circuitos integrados. Los expertos chinos consideran que para sobrevivir sus empresas de tecnología tienen que innovar y diversificarse. En el corto plazo esta estrategia tiene sentido, pero a largo plazo a este gigantesco país no le va a quedar más remedio que independizar su industria de los semiconductores de las tecnologías que proceden de las potencias extranjeras.

De dónde salen las dos décadas que vaticinan Liaoyuan y otros expertos chinos

El mayor fabricante de chips chino es SMIC. Esta compañía tiene una cuota de mercado aproximada del 5%, lo que le permite pisar los talones a la estadounidense GlobalFoundries y la taiwanesa UMC (ambas tienen una cuota del 7%). Sin embargo, hay algo muy importante que coloca a esta compañía china en clara desventaja frente a sus competidores estadounidenses, taiwaneses y surcoreanos: no tiene acceso a las máquinas de litografía de ultravioleta extremo (UVE), que son actualmente las más sofisticadas que existen.

La única compañía que es capaz de fabricarlas es ASML, y reside en Países Bajos. A esta empresa le llevó aproximadamente dos décadas desarrollar la tecnología necesaria para hacer posible la producción de semiconductores de alta integración en su equipo de fotolitografía UVE, y contó con el respaldo económico de grandes inversores, como Intel o TSMC, y también con el empuje científico de varias empresas punteras, como la estadounidense Cymer o la alemana ZEISS, entre otras.

La primera diseña y fabrica la fuente de luz ultravioleta que se responsabiliza de transportar el patrón geométrico descrito por la máscara para que pueda ser transferido con muchísima precisión a la superficie de la oblea de silicio. Y la empresa germana produce los elementos ópticos que se encargan de trasladar la luz UVE con una longitud de onda de 13,5 nm desde la fuente que se encarga de su emisión hasta la máscara que contiene el patrón geométrico.

Las dos décadas que según Liaoyuan y otros expertos necesita China para desarrollar sus propios equipos de litografía avanzados coinciden sospechosamente con el tiempo que necesitó invertir ASML en la puesta a punto de su máquina de fotolitografía UVE. Actualmente SMIC está produciendo circuitos integrados en sus nodos de 14 nm, aunque en agosto de 2022 varios medios chinos filtraron que ya tenía lista la base tecnológica necesaria para fabricar chips de 7 nm.

Si esta información es cierta esta compañía china ya estaría preparada para competir con Intel, y se colocaría solo un paso por detrás de TSMC y Samsung. Sin embargo, resulta sorprendente que haya materializado este avance sin contar aún con su propio equipo de fotolitografía UVE. Por otro lado, incluso dando por buena esta filtración a SMIC le costaría mucho continuar refinando su tecnología de integración sin desarrollar su propio equipamiento de ultravioleta extremo. No cabe duda de que China tiene una enorme capacidad económica y científica, pero también que tiene por delante un camino largo repleto de desafíos tecnológicos.

Imagen de portada: ASML

Más información: SCMP

En Xataka: China contraataca a EEUU pagándole con su misma moneda: investiga a su mayor fabricante de chips de memoria

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La noticia China afronta su mayor desafío: recortar los 20 años de retraso que separan su tecnología de chips de la occidental fue publicada originalmente en Xataka por Juan Carlos López .

2023 lleva trecho recorrido y aún no me acostumbro a que la gama media (medianamente decente) ahora ronde los 400 euros. No obstante, ha habido un gran perjudicado tras la subida generalizada de los precios: el móvil de 100 euros ha muerto definitivamente.

Hace no demasiado era posible comprar un teléfono por debajo de esta cifra, con especificaciones de lo más básico, pero suficientes para los usuarios más básicos (personas mayores, móviles secundarios para uso sencillo, etc.). Hemos buscado móviles de 2023 por menos de 100 euros. No hemos encontrado prácticamente nada.

La gama de entrada se va a los 200 euros (o más)

Hasta hace apenas dos años, por 200 y poco euros tenías gama media bastante decente. A día de hoy, tenemos gama de entrada que ya supera esta precio. Hemos querido saber si es posible comprar un móvil lanzado en 2023 por menos de 100 euros en España, la respuesta es que no.

Xiaomi aún no ha lanzado su Redmi 12 “a secas” y, cuando lo haga, rondará (o superará los 200 euros), ya que el Redmi 10 2022 costaba 199,99 euros. Tampoco han lanzado miembros de la familia ‘A’, históricamente económicos. El salió al mercado hace tres años por 99 euros.

TCL, otra de las compañías que ofrecía teléfonos en el rango de los 100 euros, no ha renovado su serie 300. Si queremos algo por este precio tendremos que ir a modelos del año pasado, como detallaremos más adelante.

La gama de entrada de Realme también ha disparado su precio. Hace poco analizamos el Realme C55, un dispositivo con el Helio G88. ¿Su precio? 219 euros. No hay rastro de un posible sucesor del C11 de 2021. Y estamos en 2023.

La búsqueda parecía completamente perdida… hasta que topamos con Motorola. La compañía lanzó recientemente el Moto e13, un dispositivo con un precio de 119 euros, batería de 5.000mAh, Android 13 (GO) y memoria interna de 64 GB (ampliables mediante tarjetas microSD). Lleva un UNISOC y 2 GB de RAM, pero no estamos para pedir mucho más por este precio.

Los móviles de anterior generación son la salvación (una vez más)

Visto el panorama, la solución es la habitual: apostar por modelos del año pasado que han reducido su precio. Por el lado de Xiaomi hay varias opciones, como el Redmi 9C por 109,99 euros o el Redmi A1 por 82 euros, con una ROM más limpia. De nuevo, móviles sencillos a más no poder, pero pensados para usos bastante específicos.

Otro caso llamativo es el del Realme Narzo 50A Prime. Es un móvil que justo cumple un año y que salió en España por 169,99 euros. A día de hoy lo puedes comprar por 94,90 euros en Amazon.

Si estiramos el presupuesto, encontramos propuestas de Samsung como el Galaxy A13 o el M13 rondando los 150 euros. Son teléfonos de gama de entrada con un PVP que supera los 200 euros. En definitiva, encontrar móvil decente por poco más de 100 euros es prácticamente imposible si queremos algo moderno. 

Imagen | Xataka

En Xataka | Los mejores móviles por menos de 300 euros (2023): la opinión de los expertos de Xataka

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La noticia El subidón de precios en teléfonos ha matado por completo a la gama baja: adiós al móvil de 100 euros fue publicada originalmente en Xataka por Ricardo Aguilar .

Desde hace años, y consciente de su gran problema, el gigante del comercio electrónico se ha visto obligado a desarrollar y actualizar su tecnología de detección de falsificaciones hasta otro nivel. Se ha dado cuenta de que asaltar sus propias fábricas y destruir la mercancía no es suficiente. Por eso, en los últimos años, la empresa ha invertido 1.200 euros para capear la situación y ha creado una unidad de investigación contra el fraude.

Seis millones de productos falsos. En un informe publicado hace unos días, Amazon describe cómo se está librando su batalla contra las falsificaciones y detalla que su equipo antifraude, que ya cuenta con 15.000 ingenieros e investigadores, eliminó 6 millones de artículos falsificados el año pasado, el doble que el año anterior. “Siguen el dinero y falsificarán cualquier cosa, desde bolsos de lujo hasta artículos para el hogar”, explicaba Anna Dalla Val, directora de relaciones globales de marca en Amazon, en este artículo.

Con varias demandas interpuestas, Amazon se propuso el año pasado aumentar su tecnología, mejorando la eliminación automatizada de artículos falsos y reduciendo la necesidad de las marcas de controlarlas manualmente. Gracias a ello, han reducido un 35% el número de falsificaciones, según el informe. “Nuestros sistemas analizan más de 8.000 millones de páginas de detalles del producto para evitar de manera proactiva que los productos infractores se publiquen antes de que un cliente los vea”, señala Dalla Val.

¿Cómo? El primer muro del que dispone Amazon son sus herramientas de verificación de vendedores, que bloquearon 800.000 intentos de establecer tiendas falsas el año pasado. Según el informe, en 2021 se llevaron a cabo 2,5 millones de intentos y en 2020, 6 millones. Para detectar los productos, los algoritmos “identifican elementos como un patrón o un logotipo incorrecto, basándose en la información que las marcas comparten”.

Otro de los motivos que han influido para reducir las falsificaciones ha sido el requisito de chat de video para verificar la identidad de los vendedores que la plataforma implantó el año pasado. Para configurar una cuenta de tienda, los vendedores también deben adjuntar una identificación con foto emitida por el gobierno, información del contribuyente y detalles sobre su identidad, ubicación, cuentas bancarias y tarjetas de crédito.

Un equipo de exagentes del FBI. En total, Amazon abrió 1.300 casos legales contra falsificadores el año pasado en EEUU, Reino Unido y China. Y eso supuso trabajar directamente con la policía en estos países. Y es que, según la compañía, los miembros de la Unidad de Delitos de Falsificación de Amazon no solo investigan y reportan evidencia a las fuerzas del orden, sino que también “participan en las redadas” en las fábricas de todo el mundo. De hecho, su unidad está compuesta por antiguos fiscales, exagentes del FBI, investigadores y analistas de datos.

La mayoría provienen de China. Robert Handfield, profesor de la Universidad Estatal de Carolina del Norte que estudia las falsificaciones, estimaba que el 80% de las falsificaciones que llegan a EEUU provienen del país asiático. En 2022, de hecho, se llevó a cabo una de las operaciones más grandes en las que se desmentalaron tres redes de falsificación y fueron incautados 24.000 artículos de lujo, ropa deportiva y accesorios de coches, en las provincias de Guangdong y Jiangxi.

Las empresas, en guerra. No sólo la plataforma de venta se ve afectada por esta problemática, también las marcas, que han recurrido a demandar a Amazon en muchas ocasiones. En 2017, Chanel ganó una demanda contra la compañía de Jeff Bezos. Y actualmente, está siendo demandada por el fabricante de zapatos de lujo Christian Louboutin por anuncios que usan la marca de Louboutin para vender falsificaciones. Birkenstock y Nike cerraron sus tiendas de Amazon hace años debido a la proliferación de falsificaciones en la plataforma.

Sin embargo, hay otras que han optado por lo contrario: ayudar a Amazon en sus esfuerzos por acabar con esta lacra. En 2020, Valentino se le unió en una demanda contra los falsificadores. Y en 2022, Cartier y Amazon presentaron una demanda contra un influencer chino por promocionar productos falsos de Cartier en Instagram y venderlos en Amazon.

Imagen: Unsplash

En Xataka | Hay alguien que podría aprovecharse de tener su propio ChatGPT y a quien estamos omitiendo. Su nombre es Amazon

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La noticia Amazon lleva años librando una batalla perdida contra las falsificaciones (y ya no sabe qué más hacer) fue publicada originalmente en Xataka por Albert Sanchis .

Por: Vasu Jakkal, vicepresidenta corporativa de seguridad, cumplimiento, identidad y gestión. Las pequeñas y medianas empresas se encuentran en el corazón de nuestra economía y se dedican a generar valor para sus clientes, ya sea que eso signifique probar nuevas recetas, explorar nuevo inventario, ampliar los servicios, organizar la tienda para que sea más fácil […]

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Cuando nos hablan de aplicaciones de mensajería instantánea solemos pensar en WhatsApp, Telegram o quizás en Messenger. Y, aunque estas son algunas de las soluciones más conocidas, también hay otras que, pese a no tener una enorme cantidad de usuarios en nuestro mercado, son de lo más interesantes. Line es uno de los ejemplos más notables. Volvamos a sus orígenes e intentemos ver en qué situación se encuentra hoy.

Algunas aplicaciones se hacen realidad después de superar largos procesos de análisis de mercado, planificación, desarrollo, pruebas y despliegue, los cuales suelen durar meses e incluso años. Otras aparecen en escena de manera casi espontánea y, por si eso fuera poco, se desarrollan a contrarreloj para suplir una necesidad específica. La historia de la aplicación de mensajería asiática encaja a la perfección con el segundo ejemplo.

Line, una aplicación desarrollada a contrarreloj

Los orígenes de Line se remontan a 2010, cuando una compañía llamada Naver Japan, que era subsidiaria del conglomerado surcoreano Naver Corporation, decidió consolidar su presencia en Japón, mercado en el que se encontraba desde hace tiempo con un buscador, pero que no había alcanzado la proyección comercial esperaba. La estrategia para cambiar ese escenario giraba en el lanzamiento de dos aplicaciones móviles.

En primer lugar, lanzarían un cliente de un servicio de almacenamiento de fotos y en segundo lugar una app de mensajería instantánea. Con esta hoja de ruta definida, según recoge Toyo Keizai, los ingenieros de Naver Japan se pusieron manos a la obra. En marzo de 2011, un evento catastrófico cambió radicalmente los planes de la empresa. El terremoto y tsunami de aquel año dejó a millones de personas sin luz.

Además, los servicios de comunicación como las llamadas y mensajes de texto empezaron a dar fallos. Sin embargo, las redes WiFi y las comunicaciones 3G seguían funcionando en algunas regiones. Ante esta realidad, muchos japoneses se volcaron a KakaoTalk, una sencilla app de mensajería que estaba dando sus primeros pasos en el país. El giro de Naver Japan fue dramático: lanzarían primero su app de mensajería.

En occidente, WhatsApp estaba experimentando un ascenso meteórico. Había sido lanzada hace dos años y, si bien había tenido unos inicios bastante descafeinados, ya se encontraba entre las 20 mejoras aplicaciones móviles de Estados Unidos, según Forbes. Todo esto, cabe señalar, antes de que fuera adquirida por Facebook (ahora Meta) por 19.000 millones de dólares.

Volviendo a Japón, el equipo de Naver tenía un gran problema. Había destinado gran parte de sus recursos a desarrollar una aplicación de fotos que finalmente no vería la luz. Ahora los ejecutivos pedían con urgencia el lanzamiento de la app de mensajería. Entonces, como cuenta Ayumi Inagaki, una de las encargadas del proyecto, empezaron a desarrollar Line a toda máquina a finales abril de 2011.

Después de largas sesiones de trabajo, donde todo el equipo de la compañía trabajaba en un piso, Line fue lanzada al mercado en junio de ese mismo año, es decir, unos dos meses después de iniciado el desarrollo a gran escala. Se trataba de una aplicación gratuita y liviana que serviría únicamente para enviar y recibir mensajes. Dos meses más tarde, sin embargo, añadirían una función que KakaoTalk no tenía: las llamadas de voz.

La cantidad de usuarios de Line fue creciendo rápidamente, incluso cuando los devastadores efectos del terremoto y tsunami comenzaban a quedar atrás. Naver Japan no dudó en montar una gran campaña de marketing para impulsar aún más la penetración en el mercado de su nuevo, y en parte inesperado, producto estrella y, poco a poco, fue agregándole nuevas funciones, como un feed social y una función de historias al mejor estilo de Instagram.

El crecimiento exponencial de Line

Años después de su lanzamiento, Line sumaba millones de usuarios y los japoneses la habían incorporado en sus vidas. La empresa había aumentado su plantilla a 550 empleados en 2014, lo que le permitió desarrollar su modelo de negocio en base a otros añadidos relacionados a la cultura popular japonesa. La intención era clara:  atraer a su público objetivo, y para conseguirlo pusieron a las pegatinas en el corazón de esta estrategia.

Las pegatinas se presentaron como un complemento a los mensajes de voz para comunicar sentimientos y también fueron rápidamente adoptados por los usuarios. Eso sí, si querías utilizar ciertas pegatinas tenías que pagar. Y el negocio no iba nada mal. Para 2016, Line ya facturaba 270 millones de dólares al año por este extra, que se sumaba a los ingresos por juegos de pago que también se ofrecían a través de la aplicación.

Como podemos ver, Line dejó el título de “aplicación de mensajería” rápidamente para convertirse en una superapp, algo así como un equivalente del WeChat que estaba en auge en China. Incorporó su propio sistema de pagos, un servicio de taxi, un centro de noticias, una plataforma de compra de artículos en línea, un equivalente a Spotify un servicio de medicina.

Pocos meses después de su lanzamiento, en diciembre de 2011, ya tenía 9 millones de usuarios. Line no hizo más que crecer. En 2015 superó la barrera de los 100 millones de usuario, en 2017 la de los 150 millones y en 2020, según datos de la propia empresa, contabilizaba 194 millones. Su público objetivo, no obstante, se encuentra principalmente en Japón, Indonesia, Tailandia y Taiwán, con presencia marginal en otros países.

En el caso de España, no hay datos sobre la cantidad de usuarios que utilizan Line, pero Statista posiciona a la aplicación japonesa en octavo lugar en el ranking de las aplicaciones de mensajería más utilizadas del país, con un 2,5% de cuota del mercado. El podio sigue siendo integrado por los conocidos por casi todos, es decir, WhatsApp, Messenger y Telegram.

Lo cierto es que Line no ha desaparecido. De hecho, sigue sumando usuarios, pero sus números se han consolidado en los cuatro mercados mencionados anteriormente, que constituyen más del 95% de los usuarios a nivel global. Aún así, la aplicación está disponible para su descarga en Android e iOS, y todos aquellos interesados en utilizarla pueden hacerlo, aunque claro, es posible que deban invitar a sus contactos favoritos a hacerse una cuenta en el servicio de mensajería para para poder conversar con ellos.

Imágenes: Line

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La noticia Qué fue de Line, la aplicación japonesa que intentó hacerle la competencia a WhatsApp en su reinado mundial fue publicada originalmente en Xataka por Javier Marquez .

No toda la miel que llega a los consumidores europeos es miel: una investigación europea acaba de hallar numerosas irregularidades en las mieles que la Unión Europea, Noruega y Suiza importan de otros países. La clave del fraude se encuentra en la introducción de aditivos no permitidos en este producto como el sirope de azúcar. La investigación viene a confirmar las advertencias de los apicultores sobre esta forma de engaño a los consumidores.

Mieles bajo sospecha. Una investigación liderada por la Comisión Europea y en la que también han participado Noruega y Suiza ha puesto en cuestión la integridad de muchas de las mieles que se importan a la UE. Concretamente, el 46% (51% en el caso de España) de las muestras analizadas en el estudio fueron consideradas sospechosas de haber sido adulteras.

Estas mieles habrían sido mezcladas con siropes de azúcar y otros sucedáneos más baratos de la miel para abaratar los costes de producción y así ofrecer el producto a precios más bajos. La investigación no pone en cuestión la salubridad de los productos, tan solo su integridad.

Es por eso que, más allá del fraude, no se haya alertado sobre potenciales riesgos para la salud en uno de los edulcorantes más utilizados en los hogares europeos. Es por ello que se considere a los apicultores europeos como los principales damnificados de este fraude.

Un proyecto conjunto. La investigación ha sido liderada por la Comisión Europea a través de su Dirección General de Salud y Seguridad Alimentaria (DG SANTE), aunque fue un esfuerzo conjunto en el que también han cooperado el Centro Común de Investigación de la UE (JRC), la Oficina Europea de Lucha contra el Fraude (OLAF) y la EU Agri-Food Fraud Network. En total, las autoridades de un total de 18 países del continente han estado involucradas en este trabajo.

Además de observarse como sospechosas casi la mitad de las muestras a nivel europeo, el informe de la Comisión Europea detalla la información sobre distintos importadores y exportadores. Así, por ejemplo, de las 47 muestras tomadas en España, se sabe que 24 fueron puestas en la categoría de sospechosas, un 51%. Además, 13 de los 15 operadores en España (un 86%) importaron productos en esta misma categoría.

Con respecto a los exportadores, todas las muestras tomadas de productos procedentes de Gran Bretaña y Zambia fueron consideradas sospechosas. China fue el origen del mayor volumen de muestras en esta categoría, si bien éstas representaban un 74% de las muestras analizadas procedentes del país. En el extremo contrario, países como Cuba, Chile, Etiopía, Guatemala o Georgia, si bien el número de muestras analizadas procedentes de estos países fue muy reducida.

Buscando las señales. Los investigadores analizaron las muestras a través de distintas técnicas de laboratorio para buscar biomarcadores que pudieran denotar adulteración del producto. Por ejemplo, analizaron la presencia relativa de dos isótopos de carbono (C12 y C13) en las proteínas del producto y estudiaron la presencia de polisacáridos polimerizados en los compuestos.

Este no es el primer estudio sobre la integridad de la miel que se importa en Europa. Y la tendencia es preocupante. El anterior informe, realizado entre 2015 y 2017, observó un 14 % de muestras sospechosas de haber sido adulteradas. Eso sí, es difícil determinar en qué medida esto representa un aumento de la cantidad de miel adulterada que llega a Europa o es reflejo de un estudio más exhaustivo de las importaciones.

Riesgo para la economía, no para la salud. Estas adulteraciones no implican riesgos para la salud de quienes consumen estos productos, pero sí implican un grave perjuicio económico a los apicultores europeos. Estas alteraciones se realizan con el objetivo de reducir los costes de producción con lo que los productos adulterados pueden competir en superioridad de condiciones con los productos locales.

Apenas unas semanas antes de que la Comisión Europea publicara los resultados de la investigación, apicultores de distintos lugares de España se manifestaban en Madrid para protestar por la situación a la que tenían que enfrentarse. Ya entonces los productores denunciaban la existencia de fraude en las importaciones.

La investigación viene a confirmar las quejas del sector. No está claro aún qué mecanismos se pondrán en marcha para evitar que se perpetúe la situación. Entretanto dependerá del consumidor estar atento a los detalles del etiquetado para no ser víctima de esta forma de fraude.

En Xataka | Unos apicultores franceses no sabían por qué sus abejas producían miel azul: estaban comiendo M&Ms de una fábrica cercana

Imagen | Bianca Ackermann

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La noticia Parece miel, huele a miel, sabe a miel, no es miel: el fraude en las importaciones que asola a Europa fue publicada originalmente en Xataka por Pablo Martínez-Juarez .