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MediaMakt tiene descuentos de hasta un 25% en portátiles gaming: mejores ofertas en las HP Hours

MediaMakt tiene descuentos de hasta un 25% en portátiles gaming: mejores ofertas en las HP Hours

Hasta mañana a las 9:00 de la mañana, MediaMarkt te pone a tiro hacerte con un nuevo portátil gaming de HP en sus HP Hours, donde tienen descuentos de hasta el 25% en modelos de las gamas Victus y Omen.

HP Victus 15-fb0001ns

Hp Victus 15 Fb0001ns

El más económico es este HP Victus 15-fb0001ns, un equipo de 15 pulgadas y de gama media, con pantalla IPS Full HD y teclado completo, que monta un procesador AMD Ryzen 5 5600H junto con una modesta gráfica GTX1650, 8 GB de RAM y un SSD de 512 GB.

No trae Windows instalado y nos sale por un 25% menos, pasando de costar 799 a 599 euros: el ahorro con él es de 200 euros.

HP Victus 15-fb0001ns

HP Victus 15-fa0001ns

Hp Victus 15 Ffa0001ns

Algo menos rebajado, por 699 euros con un 12% de descuento (100 euros menos que los 799 euros habituales), con chasis azul y también sin sistema operativo, podemos hacernos con el HP Victus 15-fa0001ns.

Este equipo viene con un procesador Intel de última generación, un Core i5-12500H, acompañado de la misma gráfica que el anterior, la GTX1650 con 4 GB de memoria dedicada, más 16 GB de RAM; y un SSD con 512 GB de capacidad.

HP Victus 15-fa0001ns

HP Victus 16-e0094ns

Hp Victus 16 E0094ns

Con un 20% de descuento, unos 200 euros menos que nos dejan un precio de 799 euros en lugar de los 999 habituales, tenemos un mucho más interesante HP Victus 16-e0094ns, aunque también viene sin sistema operativo.

Este equipo con pantalla IPS de 16 pulgadas Full HD a 144Hz viene equipado con un procesador AMD Ryzen 5 5600H de gama media acompañado de una polivalente gráfica RTX3050Ti con 4 GB de  memoria dedicada, más 16 GB de RAM y SSD con 512 GB.

HP Victus 16-e0094ns

HP Omen 16-c0031ns

Hp Omen 16 C0031ns

El único representante de la gama Omen es el HP Omen 16-c0031ns, que nos sale por 899 euros, con un 21% de descuento equivalente a 250 euros sobre los 1.149 habituales.

Este equipo viene sin sistema operativo y lleva una pantalla de 16 pulgadas de diagonal con resolución Full HD. Monta un procesador AMD  Ryzen 7 5800H, gráfica GeForce RTX3050Ti con 4 GB de memoria dedicada,  16 GB de RAM, 512 GB de almacenamiento SSD.

HP Omen 16-c0031ns

HP Victus 16-e0036ns

Hp Victus 16 E0036ns 2

Para el final dejamos el más caro de la selección, un interesante equipo como el HP Victus 16-e0036ns, que MediaMarkt nos deja por 1.049 euros en lugar de los 1.299 habituales: son 250 euros menos, con un 19% de descuento.

Se trata de un equipo sin sistema operativo que cuenta con pantalla IPS de 15,6 pulgadas de diagonal, con resolución Full HD y 144 Hz de frecuencia de refresco. Viene configurado con un procesador Ryzen 7 5800H de AMD más una gráfica GeForce RTX3060 de NVIDIA, con 4 GB de memoria dedicada, más unos poco habituales 32 GB de memoria RAM y un SSD de 1 TB.

HP Victus 16-e0036ns

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La noticia MediaMakt tiene descuentos de hasta un 25% en portátiles gaming: mejores ofertas en las HP Hours fue publicada originalmente en Xataka por Manu García (Visnuh) .

15 March, 2023 Leer más →
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GPT-4: qué es, cómo funciona, cómo usarlo, qué puedes hacer con este modelo de lenguaje por inteligencia artificial

GPT-4: qué es, cómo funciona, cómo usarlo, qué puedes hacer con este modelo de lenguaje por inteligencia artificial

Vamos a explicarte qué es GPT-4 y qué puedes hacer con él, de forma que puedas entender la manera en la que funciona. Se trata de la nueva versión de uno de los modelos de lenguaje autorregresivos más avanzados que existgen, famoso por ser el corazón de ChatGPT o Bing Chat.

Vamos a empezar el artículo explicándote qué es exactamente este sistema, para que puedas diferenciarlo de ChatGPT y saber cómo encaja dentro de él. Luego, pasaremos a decirte qué puedes hacer con él y cuáles son sus principales diferencias con la versión anterior.

Qué es GPT-4

Gpt

Existen sistemas de inteligencia artificial que son capaces de mantener una conversación contigo, de responderte de forma natural y de realizar tareas que le pidas, desde darte información sobre un tema hasta escribirte una redacción o un poema sobre él, además de otras tareas. En estos tipos de sistema, ChatGPT es con diferencia uno de los más populares.

Pero ChatGPT es solo el programa, la interfaz en formato de chat a la que le envías sus peticiones. En su corazón, o mejor dicho, su cerebro es el modelo de lenguaje por Inteligencia Artificial GPT, desarrollado por la empresa OpenAI. Y GPT es un modelo que se mantiene en constante evolución, y cada nueva versión trae increíbles mejoras.

GPT es un sistema que ha sido entrenado para mantener conversaciones con cualquier persona, y en cualquier idioma en el que le escribas. Sus algoritmos analizan las palabras que le escribes, entienden su orden, su sentido e interpretan lo que quieres decir, y luego generan una respuesta basada en la información con la que ha sido entrenada.

Cada nueva versión de GPT supone una mejora en las respuestas que da, haciendo que sean más precisas y completas. Y todo ello expresándose de una manera natural, en algunos contextos incluso difícil de diferenciar de lo que te escribiría un ser humano.

GPT-4 es actualmente la última versión de GPT, que ha sido lanzada el 14 de marzo del 2023. Sobre este nuevo sistema. OpenAI afirma que es mucho más creativo y colaborativo que sus predecesores, y que puede resolver con una mayor precisión problemas difíciles, ya que han seguido entrenándolo para que tenga un conocimiento general más amplio que su predecesor.

Cómo funciona GPT-4

Gpt4

Para empezar, estos modelos son entrenados de forma intensiva con una gran cantidad de datos. Se recopilan datos de todo Internet, y se le dan a los algoritmos de entrenamiento para que este sistema de lenguaje aprenda a entender las cosas que le digamos, tenga dentro de sí mismo la información con las respuestas, y consiga generar respuestas escritas que sean naturales.

En el interior de este modelo nos encontramos con la arquitectura Transformer, una técnica de procesamiento presentada por Google en 2017. Funciona mediante capas,, con las que convierte cada palabra en vectores numéricos que luego pueden ser procesados matemáticamente por una red neuronal.

Vamos, que lo que hace esta tecnología es coger nuestro lenguaje escrito y convertirlo en el lenguaje numérico que puede “entender” la inteligencia artificial. Además de estas capas, los modelos GPT también trabajan con una gran cantidad de parámetros, y que son los que utiliza para su proceso automático de aprendizaje.

Además de esto, este modelo de inteligencia artificial utiliza la estructura en la nube de Azure, por lo que ha sido entrenando utilizando esta red de ordenadores de Microsoft, y se ejecuta desde esta misma infraestructura. Además, la enorme red de supercomputadores utilizados para el entrenamiento también contaban con miles de chips A100 de NVIDIA.

Cómo puedes utilizar GPT-4

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Tal y como hemos sabido, el Chat de Bing funciona con GPT-4, aunque también había muchos rumores apuntando a que podría funcionar con un GPT-3.5. En cualquier caso, es este chat de Bing el que te ofrece la manera gratuita en la que puedes utilizar las mejoras de este sistema.

Por lo demás, la otra manera en la que puedes utilizar GPT-4 es pagando la suscripción de ChatGPT Plus, que es la versión de pago de ChatGPT, aunque con acceso limitado durante un tiempo hasta que la compañía escale la capacidad de sus servidores.. La versión gratuita de ChatGPT seguirá utilizando de momento GPT-3.5, por lo que será un poco peor en cuanto a sus capacidades.

Además de esto, si quieres experimentar con la API de este modelo de lenguaje por Inteligencia Artificial o implementarlo en otros sitios, puedes apuntarse a una lista de espera para ser uno de los primeros en tener acceso al modelo.

Qué puedes hacer con este modelo de IA

Cuando utilices algún sistema de chat con este modelo de lenguaje por inteligencia artificial, tendrás a tu disposición muchas funciones. Y es que con sistemas como ChatGPT puedes hacer muchas cosas, como pedirle que te explique cualquier cosa, concepto o evento. La IA mirará entre los datos con los que ha sido entrenada, y entonces te generará una respuesta.

También puede pedirle que te genere textos, pudiendo establecer un número máximo o mínimo de caracteres y palabras, e incluso pudiéndole que lo haga en idiomas o con entonaciones concretas. Por poder, incluso también puedes pedirle que te haga traducciones de texto.

También puedes pedirle que te escriba textos de maneras determinadas o con plantillas concretas. Por ejemplo, puedes pedirle que te haga un guión para TikTok o YouTube en el que expliques una cosa, que te escriba un tweet o un tooth sobre un tema que te interese, o incluso que te lo escriba en andaluz para adquirir localismos, o que te lo haga con tonos concretos.

También puedes pedirle que te genere líneas de código para realizar determinadas tareas, fichas de especificaciones, comparativas, poemas, chistes,  que te explique cosas como a un niño de 5 años… cualquier cosa relacionada con el lenguaje. También te puede crear juegos, definirte conceptos, cualquier cosa que se te ocurra.

La diferencia es que con GPT-4 se te darán unas respuestas mucho más completas, con más detalles y riqueza, y con datos más actualizados que la anterior versión. Hace prácticamente lo mismo, pero siempre mejor, con más calidad y creatividad a la hora de escribir, y más rápido.

Además, esta nueva versión tiene una gran novedad, que es su capacidad de comprender imágenes además de texto. Con esto, vas a poder enviarle imágenes y utilizarlas para comunicarte, haciendo peticiones para identificar objetos o preguntas relacionadas con el contenido de las imágenes.

GPT-4 también puede actuar como un profesor animándote a aprender mejor y dándote pistas, es capaz de pasar tests que detectan máquinas frente a humanos, e incluso puede descubrir nuevas medicinas. Programa mejor que nunca, puede hacer juegos de palabras, y mucho más, aunque sigue cometiendo errores y todavía no es perfecto.

En Xataka Basics | 22 funciones y cosas que puedes hacer con ChatGPT para exprimir al máximo esta inteligencia artificial


La noticia GPT-4: qué es, cómo funciona, cómo usarlo, qué puedes hacer con este modelo de lenguaje por inteligencia artificial fue publicada originalmente en Xataka por Yúbal Fernández .

15 March, 2023 Leer más →
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Las eléctricas ya no podrán cambiarnos de comercializadora sin permiso: el cruce de CUPS ya no es excusa

Las eléctricas ya no podrán cambiarnos de comercializadora sin permiso: el cruce de CUPS ya no es excusa

Hay ciertas prácticas que deberían estar perseguidas, pero hasta ahora nadie las había impedido. Es el caso del problema conocido como el cruce de CUPS; un fallo que utilizaban las compañías eléctricas para cambiarnos de comercializadora de la luz sin nuestro consentimiento.

Hoy la Comisión Nacional de los Mercados y la Competencia (CNMC) ha publicado una resolución vinculante donde obliga a implementar una serie de medidas. Endesa, Naturgy, Iberdrola y Holaluz son las compañías eléctricas a las que la CNMC acusa de este problema.

Las denuncias por estos cambios “erróneos” de comercializadora aumentaron un 360% en 2021, según apunta la CNMC y durante el primer semestre de 2022 continuaron creciendo. Ahora han decidido aplicar nuevas medidas para poner fin al ‘cruce de CUPS’, que supone el 31% de las reclamaciones de los cambios sin consentimiento.

El cruce de CUPS es todo un problema

A partir de ahora, las compañías eléctricas estarán obligadas a solicitar la confirmación de los datos de los consumidores, en caso de que detecten discrepancias en la información.

Serán las compañías de la luz quienes tendrán la obligación de comprobar y descartar que existe un cruce de CUPS, cuando haya un posible corte de suministro o cambio. Las compañías deberán mostrar de forma clara y separada al cliente el trinomio titular-dirección del punto de suministro-CUPS, para que así no haya confusión y quede claro que el CUPS pertenece al cliente correcto.

Y otro cambio es que ya no servirá con hacer un cambio de comercializadora sin consentimiento. En el caso de que haya un problema con los datos, la compañía comercializadora responsable deberá reponer el punto de suministro al comercializador previo. Nada de cambiarlo sin permiso ni consentimiento.

El cruce de CUPS se producía principalmente cuando la compañía de la luz asigna erróneamente el CUPS de otro cliente. Esto es un importante problema, ya que los consumos que se le aplican son los de la otra persona. El consumidor que pierde su CUPS habitual puede enfrentarse a cortes de suministro y de hecho desconoce parte del proceso, ya que deja de constar como titular en la distribuidora.

Endesa, Naturgy, Iberdrola y Holaluz dispone de un mes a partir de ahora para poner remedio al problema del cruce de CUPS o se enfrentarán a sanciones. Según datos de la CNMC, Endesa es la compañía que más cruces de CUPS hizo en 2021 y 2022, el 29%.

En Xataka | Cambiar tu tarifa de luz: qué mirar, cómo comparar y qué necesitas para cambiar y pagar menos


La noticia Las eléctricas ya no podrán cambiarnos de comercializadora sin permiso: el cruce de CUPS ya no es excusa fue publicada originalmente en Xataka por Enrique Pérez .

15 March, 2023 Leer más →
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‘The Last of Us 2’ fue un videojuego tremendamente polémico. HBO afronta un reto complejísimo en su temporada 2

'The Last of Us 2' fue un videojuego tremendamente polémico. HBO afronta un reto complejísimo en su temporada 2

Pese a sus extraordinarias ventas y críticas, el recibimiento entre el público de ‘The Last of Us Parte 2‘ no fue tan unánime como el que disfrutó su precedente, elogiado desde su lanzamiento como un título que cambió el medio. Las radicales decisiones que tomó Naughty Dog para encarar la secuela lo convirtieron en uno de los videojuegos más divisivos y controvertidos de todos los tiempos. ¿Qué nos dice el juego de posibles decisiones de HBO en cuanto a la segunda temporada de la serie?

  • Este artículo tiene spoilers de ‘The Last of Us Parte 2’ y de la serie de HBO

Algunos motivos: el tema LGTBI. La puntuación en Metacritic no deja lugar a dudas: aunque la crítica recibió a la primera y la segunda parte con sendos 95 y 93 de nota, el desequilibrio entre las del público es notable: 9’2 y 5’8. El motivo: acciones de review bombing organizadas por los fans más radicales. Algunas de las razones que aducían son tristemente similares a las que enarbolaron para llevar a cabo acciones similares contra el episodio 3 de la primera temporada de la serie de HBO. Para empezar, la eterna controversia con los contenidos LGTBI y de diversidad racial.

Según estos jugadores, la secuela pasaba mucho tiempo centrándose en la relación entre Ellie y Dina, en la búsqueda de una identidad de género por parte del nuevo personaje de Lev y la diversidad racial del reparto. Por supuesto, voces mucho más razonables defendieron el juego justo por lo contrario, y la relación entre Ellie y Dina fue favorablemente comparada con la de Joel y Ellie en el primer juego.

Más motivos: el destino de Joel. A las pocas horas de juego, Joel es asesinado frente a Ellie por quien más tarde descubriremos que es la hija del médico al que el primero mató para salvar a la segunda en la conclusión del primer juego. Esta asesina, Abbie, se convertirá en coprotagonista del juego. Esto supuso un problema para muchos jugadores que hubieran preferido ver cómo continuaba la relación entre los protagonistas de ‘The Last of Us’.

También se dijo que el motivo por el que murió Joel no era coherente con lo que conocíamos del personaje desde el primer juego: un hombre de naturaleza desconfiada y que no habría ayudado a Abby junto a su hermano Tommy (ignorantes de su identidad) como sucede en la secuela. Son, sin duda, opiniones, pero lo que está claro es que no se puede decir que la muerte de Joel sea un mero truco de guión: el juego entero gira en torno a ese hecho. Joel está tan presente como si siguiera vivo.

Abby, uno de los personajes más odiados de los videojuegos. Que nos perdonen los haters a tiempo completo (que a veces parece un trabajo asalariado) de ‘The Last of Us 2’, pero Abby es uno de los grandes hallazgos del juego. El personaje con más claroscuros, más deliciosamente contradictorio y con el que era más complicado empatizar es lo que hizo que ‘TLOU2’ se acercara a una narrativa tan áspera que rozaba lo experimental.

Precisamente por eso hubo quien se puso de uñas con el personaje (la cosa se acentuó cuando una engañosa campaña publicitaria previa hacía pensar que la protagonista sería Ellie y que Joel seguiría vivo). Además, el final de la serie, igual de ambiguo moralmente que el de la primera entrega pero mucho menos complaciente, también levantó ampollas. Sin duda el personaje de Abby, que sin duda aparecerá en la segunda temporada de la serie, será una de las cuestiones que más tendrán que cuidar Druckmann y Mazin de cara a la segunda temporada.

Una segunda temporada al borde del abismo. El éxito de ‘The Last of Us’ ha sido apabullante, plantando cara a la ceremonia de los Oscar, y rivalizando con las cifras de ‘La Casa del Dragón’. Pero con un final en abierto cliffhanger y que presenta la situación más dramática vivida por Joel y Ellie, sus creadores tienen que dar los siguientes pasos con mucha precaución. No solo por las quejas inevitables de quienes odiaron la secuela del juego: la controversia, independientemente de quien lleve razón, lo que sí deja claro es que es un material caliente y polémico.

La cuestión principal, que obviamente los programadores del segundo juego no se tuvieron que plantear, es si se pueden permitir prescindir de Pedro Pascal, uno de los grandes reclamos de la primera temporada. Quizás la muerte de Joel no esté entre sus prioridades, lo que eliminaría de un plumazo un elemento de discordia importante en ‘TLOU2’. Pero entonces, ¿cómo generar un conflicto para Abby? Vimos morir en la serie al que es, posiblemente, su padre (un plano detalle del cadáver subrayaba la importancia de esa muerte), así que conflicto tendremos, pero… ¿y si no muere Joel? ¿Resonará del mismo modo ese conflicto?

Dudas, dudas… De momento tenemos la promesa de que la segunda temporada va a ser distinta al juego, lo que hace pensar en que igual que se han tenido en consideración algunos de estos puntos (desde luego, no las acusaciones de ser un juego plegado a la agenda woke). HBO ha comprobado que tiene ante sí una serie que puede dar de sí, y quizás eche el freno: la primera temporada nos ha parecido algo apresurada, pero eso no tiene por qué convertirse en un problema que perdure.

Imagen: HBO Max

En Xataka | ‘The Last of Us’ quiere ser también la última trinchera frente a la presión de los fans: Bella Ramsey se queda


La noticia ‘The Last of Us 2’ fue un videojuego tremendamente polémico. HBO afronta un reto complejísimo en su temporada 2 fue publicada originalmente en Xataka por John Tones .

15 March, 2023 Leer más →
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GPT-4 acaba de volver obsoletos los exámenes tradicionales (y eso incluye los de nivel universitario)

GPT-4 acaba de volver obsoletos los exámenes tradicionales (y eso incluye los de nivel universitario)

GPT-4 podría conseguir plaza en Stanford. Su capacidad de razonamiento ha mejorado lo suficiente como para superar sin mayor dificultad la mayoría de tests y exámenes. Y con nota. Si GPT 3.5, la versión en la que todavía se basa ChatGPT, falla en las pruebas de lenguaje y matemáticas más complejas, con GPT-4 tenemos un salto considerable.

Entre el 10% de los mejores estudiantes. Si GPT-4 fuera un estudiante y lo colocáramos junto al resto para pasar algunos de los exámenes tradicionales, conseguiría estar entre el 10% de los que obtienen mejor nota. Para hacernos una idea del cambio, GPT-3.5 estaría entre el 10% de los que tienen peor nota.

Estos son los resultados publicados por OpenAI en su investigación sobre GPT-4, donde han probado la nueva inteligencia artificial en exámenes diseñados originalmente para humanos.

Y sin entrenamiento específico. OpenAI explica que GPT-4 ha conseguido estos resultados sin entrenarse específicamente para estos exámenes. Una minoría de ellos sí estaba incluida en los modelos de entrenamiento, pero de hecho en esos casos se ejecutó una variante de la IA sin esos problemas. Y el resultado elegido es la puntuación más baja.

GPT-4 logra pasar todo tipo de exámenes, desde aquellos con varias opciones a los de respuesta libre.

Gpt 4 Examenes

De mayor quiero ser abogado. O biólogo. GPT-4 consigue un percentil del 90% en el Uniform Bar Exam, el test más popular en Estados Unidos para convertirse en abogado. También consigue un 88% en el LSAT, el test para acceder a la Columbia Law School.

No solo en test de leyes consigue buenos resultados. En GRE Quantitative, que mide la capacidad de razonar y entender conceptos matemáticos, está por encima del 80% de estudiantes.

Si nos fijamos en biología, GPT-4 habría quedado por encima del 99% de participantes en las olimpiadas USABO.

Habría que ir repensando la forma de evaluar. Que la IA va a ir mejorando sus resultados con el tiempo es inevitable. La duda no es tanto hasta qué punto GPT-4 puede superar los exámenes, sino si la forma de evaluar es la correcta. Afortunadamente, desde las instituciones educativas llevan ya varios años planteándose estas cuestiones.

GPT-4 todavía tiene importantes limitaciones. A pesar de conseguir resultados impresionantes, GPT-4 todavía tiene limitaciones. Hay algunos tests como Leetcode donde todavía consigue muy mala nota en las pruebas de programación avanzadas. Tampoco supera los de creatividad abstracta.

OpenAI reconoce que su IA no es del todo fiable y en algunos contextos “alucina” y comete errores de razonamiento. Un margen de mejora en el que seguirán trabajando.

Ser buen estudiante implica mucho más. GPT-4 promete un “nivel humano” en tareas académicas y profesionales. Sus excelentes resultados en todo tipo de exámenes demuestran que sus capacidades son enormes. Si bien, estos resultados no implican necesariamente que GPT-4 sea un buen estudiante.

Gary Marcus, profesor de psicología en la Universidad de Nueva York y crítico con la inteligencia artificial, recuerda que los benchmarks no implican una inteligencia robusta: “Obtener una buena puntuación en un montón de exámenes, de ninguna manera significa que GPT-4 realmente pueda funcionar como un estudiante de Stanford”.

Como muchos universitarios saben de primera mano, pasar las pruebas de acceso es una cosa; asumir los conocimientos es otra muy distinta. El sistema educativo haría bien en observar de cerca lo mucho que está avanzando la IA en resolver las pruebas tradicionales.

Imagen | Nguyen Dang Hoang Nhu

En Xataka | Hacia el fin de los deberes: cómo ChatGPT se ha insertado en el centro del gran debate sobre la educación


La noticia GPT-4 acaba de volver obsoletos los exámenes tradicionales (y eso incluye los de nivel universitario) fue publicada originalmente en Xataka por Enrique Pérez .

15 March, 2023 Leer más →
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He descargado todo lo que Amazon sabe de mí y esto es lo que me he encontrado

He descargado todo lo que Amazon sabe de mí y esto es lo que me he encontrado

Google es el Gran Hermano definitivo. Facebook no anda muy lejos: con lo que sabe de mí podría reconstruir mi vida cuando quisiera. Ahora bien: ¿cuánto sabe Amazon de mí?

Eso es lo que hemos querido averiguar ahora que la empresa da la opción de descargar todos los datos que recopila al usar sus servicios o productos como sus altavoces inteligentes. Hay buenas y malas noticias. Vamos con ellas.

Primero, las malas noticias

Amazon recolecta un buen montón de datos. Esa es la realidad que uno puede confirmar al descargar todo lo que tiene sobre nosotros. El proceso para conseguir esos datos es sencillo: basta con hacer la solicitud siguiendo los pasos indicados en la documentación de Amazon.

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De hecho para solicitar los datos tendremos que ir a este enlace indicado en esa documentación, lo que nos llevar´a a una página con un menú desplegable en el cual podemos elegir qué datos recolectados queremos descargar. Podéis elegir cualquiera de las opciones mostradas en la imagen por si solo queréis esos datos en concreto. Por ejemplo, solo los de los dispositivos Alexa y Echo, solo los del Kindle o solo los de Publicidad.

Yo quise descargar todos, así que elegí la opción “Solicitar todos tus datos” que se muestra en la parte inferior de ese menú desplegable.

A partir de ahí toca esperar. Y esperar mucho, porque esas peticiones tardan semanas en procesarse. En mi caso el correo electrónico que me avisaba de que los datos ya se podían descargar tardó 22 días en llegar desde que hice la petición.

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Amazon además no hace especialmente rápida o cómoda la descarga de esos datos: en esa página web aparece una lista enorme de pequeños ficheros .ZIP que podemos descargar de forma individual: en ningún lado aparece una opción que permita descargarlos todos de una vez. Tendremos que ir haciendo clic en cada botón de “Descargar” para ir guardándolos en nuestro equipo.

Ahora, las buenas noticias: la recolección de datos es razonable y poco invasiva

Una vez descargados esos ficheros —en mi caso, cerca de 130— comencé a descomprimirlos. La mayoría de los cuales eran muy pequeños y estaban por debajo de los 10 KB, y al descomprimirlos se puede observar rápidamente como la inmensa mayoría son ficheros de texto en formato .CSV, preparados para ser importados en hojas de cálculo y que van mostrando información tabulada sobre nuestro uso de los productos y servicios de Amazon.

Ahora viene lo importante. ¿Qué datos recolecta Amazon? Tras analizar esos ficheros, pudimos comprobar cómo salvo en casos muy específicos la información que guarda de nosotros es justo la que se utiliza para su tienda online.

Así, Amazon guarda información sobre nuestras direcciones de envío —esto lo hace en uno de los pocos PDFs que aparecen en la colección de datos recolectados—, datos parciales sobre las tarjetas de crédito o débito que usamos para pagar los artículos (últimos cuatro dígitos, caducidad, banco asociado), y por supuesto tablas relacionadas con nuestra operativa en la web de Amazon: compras realizadas, devoluciones, lista de deseos, etc.

Que Amazon recolecte y almacene esos datos parece lógico teniendo en cuenta que los usamos al comprar artículos y usar la tienda online de Amazon. No hay aquí nada alarmante, o al menos no si efectivamente la información descargada en este segmento es toda la que Amazon almacena.

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Amazon registra nuestro uso o participación (engagement) en las apps que descargamos a través de su tienda de aplicaciones. Tengo una tableta Kindle Fire HD que usaban sobre todo mis hijos para jugar o ver vídeos, y Amazon registró la duración de esas sesiones. Eso le permite saber qué aplicaciones o juegos son más populares y usadas entre sus usuarios.

El resto de ficheros son en su mayoría también bastante inocuos. Tenemos un listado con los “mercados” (“marketplaces”) en los que hemos entrado con alguno de nuestros dispositivos —por ejemplo, cuando descargamos juegos—, listados con entradas que indican si hemos aprovechado alguna promoción, o tablas con información sobre las notificaciones que Amazon nos ha mandado por correo electrónico.

Hay también una tabla —la derivada del fichero registration.csv— en la que se muestran los dispositivos en los que hemos usado la cuenta de Amazon, pero sin identificarlos claramente: aparecen sus números de serie y luego el nombre genérico que Amazon genera —por ejemplo, “Javier’s 14th Android Device”— así como las fechas en las que se activó y desactivó la cuenta de Amazon en el dispositivo. Una vez más, datos razonables que es normal que Amazon tenga guardados como parte de nuestro historial de uso de sus servicios.

Alexa no preocupa, pero a Amazon le interesa mucho cuánto leemos y vemos en Kindle y Prime Video

Lo único que encontré relativamente curioso fueron dos cosas. La primera, que Amazon sabe qué coche tengo. En realidad es algo totalmente normal, ya que he comprado algún recambio como el limpiaparabrisas allí.

La segunda, la que probablemente preocupa a más usuarios, y es qué tipo de datos recolecta Amazon de nuestro uso de sus altavoces inteligentes o de Prime Video. Su familia Echo es muy popular y da acceso a funciones cómodas a través de comandos de voz, pero ¿hasta qué punto se invade nuestra privacidad?

A juzgar por los datos recolectados, esa invasión parece una vez más casi nula. En los ficheros descargados en mi caso no había grabaciones de Alexa, pero la razón es sencilla: usamos la cuenta de Amazon de mi mujer para este dispositivo, porque la suya es la que está asociada a Prime.

Al final no importa si no los descargué, porque todo lo que graba Amazon cuando hablamos con Alexa queda registrado y accesible en el apartado de privacidad de Alexa de nuestra cuenta de Amazon. Al visitar esa página web veremos un listado de las órdenes de voz que hemos dado, y si desplegamos cualquiera de ellas podremos reproducir la cadena de audio que ha quedado grabada en los servidores de Amazon.

Alexa

Al hacer un repaso a esas órdenes solo he podido encontrar clips de audio en los que controlaba la reproducción musical del altavoz o le preguntaba por el tiempo.

No hay grabaciones extrañas de conversaciones captadas en segundo plano por ejemplo, y una vez más parece que el comportamiento aquí de la recolección de datos es el esperado. En esa misma página web es además posible eliminar todas las grabaciones, lo que le da al usuario el control sobre esos ficheros.

Kindle

Quizás lo más curioso de toda esa recolección de datos ha sido ver cómo Amazon recolecta bastante información sobre nuestras sesiones de lectura en sus lectores de libros electrónicos. Hay un buen número de ficheros relacionados con el Kindle, aunque la mayoría son una vez más inocuos.

Sin embargo hay algunos ficheros en los que hay un seguimiento claro de nuestra actividad de lectura. El fichero “Kindle.Devices.ReadingSession.csv” es el más revelador aquí: aparece hora de comienzo y fin de la sesión, identificador del libro electrónico a través de su código ASIN, y luego dos datos aún más curiosos: el tiempo que hemos estado leyendo (en milisegundos), y cuántas páginas pasamos en esa sesión.

Kindle Lecturas

Aquí hay desde luego una particular obsesión de Amazon por saber qué libros hemos leído y si esos libros nos han interesado o no. Esas métricas son muy similares a las que el servicio mantiene para Prime Video, y que muestran en tablas CSV cuál fue la película o serie que vimos y cuántos segundos estuvimos viéndola en cada sesión.

¿Es ese interés de Amazon legítimo? Bueno, ciertamente uno podría argumentar que gracias a eso Amazon sabe qué libros, series o películas funcionan en sus catálogos, así que desde ese punto de vista la recolección de esos datos que hacen en Amazon parece lógica.

Que los guarde con ese nivel de detalle puede parecer algo exagerado, y eso precisamente ha hecho que haya críticas en redes sociales sobre esa recolección de audios de Alexa o sobre las páginas que hemos pasado al leer un libro en nuestro Kindle.

Lo cierto es que los datos recolectados por Amazon no parecen exagerados. Son básicamente un historial de nuestra actividad en sus servicios, y en muchos casos parte de esos datos son útiles para hacer el servicio más cómodo a los usuarios —es útil poder acceder a nuestros pedidos o no tener que introducir direcciones de envío en cada compra, por ejemplo—.

Las suspicacias aquí pueden surgir con la forma en la que Amazon puede utilizar esos datos, pero una vez más esa recolección de uso y preferencias suele estar destinada a mejorar los servicios y los sistemas de recomendación: si los Kindle o Prime Video recolectan datos, parece razonable pensar que (al menos en gran parte) es para ayudarnos a elegir nuestro próximo libro, serie o película.

Es cierto que nuestro historial de compras puede ser útil para otros propósitos, como publicidad personalizada. La propia Amazon reconoce ese tipo de escenario en su aviso de privacidad y confirman que “trabajamos con terceros como anunciantes, editores, redes sociales, motores de búsqueda, proveedores de publicidad y empresas de publicidad que trabajan por su cuenta, para mejorar la relevancia de los anuncios que ofrecemos”. Con todo y con eso, todos esos datos recolectados por Amazon no parecen especialmente invasivos ni una amenaza grave a nuestra privacidad.

Imagen: Jonathan Borba


La noticia He descargado todo lo que Amazon sabe de mí y esto es lo que me he encontrado fue publicada originalmente en Xataka por Javier Pastor .

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Las multas más caras de la DGT no tienen descuento del 50% por pronto pago: estos son los supuestos

Las multas más caras de la DGT no tienen descuento del 50% por pronto pago: estos son los supuestos

Si algo tememos relacionado con la DGT es que una carta llegue a casa y nos confirme que sí, que hemos sido sancionados. Un dolor de cabeza que, al menos, puede ser un poco más leve si nos acogemos al pronto pago. Es decir, si pagamos en los primeros 20 días, la sanción se reducirá a la mitad.

Este procedimiento, que puede realizarse desde el teléfono móvil, está recogido en el artículo 93.1 de la Ley sobre Tráfico, Circulación de Vehículos a Motor y Seguridad Vial. Esto es lo que se denomina como “procedimiento sancionador abreviado”, para el que se dispone de 20 días naturales.

Sin embargo, algunas de las multas que nos puede aplicar la DGT no cuentan con la posibilidad de utilizar este “procedimiento sancionador abreviado”. Todas ellas son infracciones muy graves y, además, presentan algunas de las cuantías económicas más altas para los conductores.

En el segundo punto del artículo 93 de la Ley de Tráfico, se especifica lo siguiente:

2. El procedimiento sancionador abreviado no será de aplicación a las infracciones previstas en el artículo 77.h), j), n), ñ), o), p), q), r), s) y t).

Las infracciones de tráfico que no tienen reducción

Cuando en la Ley de Tráfico se hace referencia al artículo 77 es porque estamos hablando de “infracciones muy graves”. Todas ellas representan algunos de los castigos más duros a los que se puede enfrentar un conductor pero, sin embargo, no todas son aplicables a un conductor particular.

Las infracciones de los apartados n), ñ), o), p), q), s) y t) apelan directamente al comportamiento de las empresas, desde realizar actuaciones en la vía sin los permisos pertinentes o con medidas inadecuadas hasta incumplir las normas en los cursos de recuperación de puntos, entre otros.

Conociendo esto, nos quedan tres apartados en los que el conductor sí puede ser sancionado y no podrá acogerse al pronto pago. Es decir, la cuantía económica de los castigos por las siguientes infracciones no podrán reducirse en un 50%:

  • h): Conducir vehículos que tengan instalados inhibidores de radares o cinemómetros o cualesquiera otros mecanismos encaminados a interferir en el correcto funcionamiento de los sistemas de vigilancia del tráfico.
  • j): Incumplir el titular o el arrendatario del vehículo con el que se haya cometido la infracción la obligación de identificar verazmente al conductor responsable de dicha infracción, cuando sean debidamente requeridos para ello en el plazo establecido.
  • r): Causar daños a la infraestructura de la vía, o alteraciones a la circulación debidos a la masa o a las dimensiones del vehículo, cuando se carezca de la correspondiente autorización administrativa o se hayan incumplido las condiciones de la misma, con independencia de la obligación de la reparación del daño causado.

¿Cuáles son las multas que no tienen pronto pago?

Siendo conscientes de que no podremos acogernos a una reducción en las multas que deberíamos abonar en caso de incurrir en algunas de las infracciones anteriores, ¿a qué gasto nos estaríamos enfrentando?

En este caso, es necesario acudir al Capítulo II de la Ley de Tráfico, cuyo título es el específico Sanciones. Aquí, en su artículo 80, se especifica que las infracciones muy graves (artículo 77), serán castigadas con 500 euros de multa, salvo algunas excepciones.

Entre estas excepciones encontramos la referente a las siguientes letras:

  • c): La infracción recogida en el artículo 77. h) (la que hace referencia a los inhibidores de radar) se sancionará con multa de 6.000 euros.
  • d): Las infracciones recogidas en el artículo 77.n), ñ), o), p), q), r), s) y t) se sancionarán con multa de entre 3.000 y 20.000 euros.

Es decir, llevar instalado un inhibidor de radar supone una multa de 6.000 euros y causar daños sobre la infraestructura de la vía o alteraciones de la circulación debido a la masa o las dimensiones de nuestro vehículo suponen una multa de entre 3.000 y 20.000 euros.

En ninguno de los dos casos el infractor puede acogerse al pronto pago de la infracción, ni tampoco si no cumple con la obligación de verificar verazmente quién conducía el vehículo cuando se incurrió en una infracción sancionada.

En Xataka | Hay una manera de reclamar una multa de la DGT ya pagada. Estos son los supuestos y los pasos a seguir

Foto | Kecko


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15 March, 2023 Leer más →
Technology

El arma secreta de Samsung para pulverizar a Intel y TSMC: 230.000 millones de inversión en sus chips

El arma secreta de Samsung para pulverizar a Intel y TSMC: 230.000 millones de inversión en sus chips

Samsung tiene un plan. Uno extremadamente ambicioso. Y no está sola en este proyecto; tiene el respaldo del Gobierno de Corea del Sur. Para este país su ecosistema de los semiconductores es una industria estratégica, al igual que las de los paneles OLED o las baterías. Su manera de reforzarlas pasa por poner en manos de las empresas involucradas créditos y beneficios fiscales, siempre que, eso sí, se comprometan a llevar a cabo a corto plazo grandes inversiones.

Sea como sea el paso que va a dar Samsung es monumental. Y es que esta compañía ha confirmado que quiere tener la planta de fabricación de semiconductores más grande del planeta. Para lograrlo invertirá nada menos que 230.000 millones de dólares durante las próximas dos décadas, una estrategia que no solo persigue reforzar el rol que tiene esta empresa en la industria de los chips; su propósito a largo plazo es destronar a TSMC, que actualmente lidera este mercado con una contundencia aplastante.

La cuota que tiene esta empresa taiwanesa oscila alrededor del 54%, una cifra muy superior al 17% aproximado que tienen tanto Intel como Samsung. La ventaja que tiene TSMC sobre cualquier otro fabricante de circuitos integrados es tan abultada que a medio plazo es muy poco probable que alguno de sus competidores le dé caza. Lograrlo requiere afrontar grandes inversiones y poner a punto innovaciones disruptivas, y ejecutar un plan tan ambicioso no parece nada fácil. Aun así, la apuesta de Samsung ya está sobre la mesa.

Ponemos en contexto la brutal inversión que va a realizar Samsung

Las personas que no estamos acostumbradas a coquetear con cifras tan abultadas podemos sentirnos intimidadas cuando tropezamos con una cantidad como esta. Es evidente que 230.000 millones de dólares es muchísimo dinero, pero es importante que pongamos esta inversión en contexto para valorar con precisión si realmente se trata de una apuesta tan contundente como parece. Y la mejor forma de hacerlo pasa por echar un vistazo a las inversiones que ya tienen en marcha los principales competidores de Samsung en la industria de los chips.

Intel se ha comprometido con la Unión Europea a invertir durante esta década 80.000 millones de euros en el Viejo Continente

Empecemos con Intel. Esta empresa estadounidense está construyendo actualmente dos plantas de semiconductores de 20.000 millones de dólares en la localidad de Ocotillo, en Arizona (Estados Unidos). También va a poner a punto otras dos fábricas de 17.000 millones de euros en Magdeburgo (Alemania), y se ha comprometido con la Unión Europea a invertir durante esta década 80.000 millones de euros para reforzar el papel del Viejo Continente en la industria de los circuitos integrados. Estas cifras marean, de eso no cabe duda.

El plan de TSMC también es muy ambicioso. Actualmente esta compañía está enfrascada en la puesta a punto de dos fábricas en Arizona (Estados Unidos) que tendrán un coste conjunto de 40.000 millones de dólares. Además, su nueva planta de semiconductores del parque científico del sur de Taiwán ya está casi lista, y la de Hsinchu presumiblemente lo estará en 2024, o, a lo sumo, en 2025. No conocemos el coste total de estas instalaciones, pero sabemos que esta empresa necesita reforzarse con nada menos que 6.000 ingenieros durante 2023 para cubrir sus necesidades.

Si nos ceñimos a su cuantía la inversión de Samsung juega en otra liga, pero no podemos pasar por alto que no va a desembolsar este dinero de golpe; lo hará, tal y como ha confirmado la propia compañía, de aquí a 2042. Tiene casi dos décadas por delante, pero, aun así, su apuesta es de una contundencia aplastante. En cualquier caso, de una cosa no cabe duda: los fabricantes de circuitos integrados más importantes están poniendo toda la carne en el asador para encarar un futuro en el que la industria de los chips tendrá un papel absolutamente protagonista.

Imagen de portada: Samsung

Vía: Reuters

En Xataka: El veto de Estados Unidos no funciona: China sigue utilizando chips de Intel y NVIDIA en su programa nuclear


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Amazon Kuiper está preparado para superar a Starlink donde más importa: la velocidad de conexión

Amazon Kuiper está preparado para superar a Starlink donde más importa: la velocidad de conexión

Amazon enseña sus armas para competir contra el internet por satélite de SpaceX. Project Kuiper empieza a tomar forma. Ya conocemos su diseño, las características que tendrá y lo más importante: las velocidades que promete. Y aquí hay buenas noticias porque el modelo más avanzado de Amazon ofrecerá hasta 1 Gbps de velocidad, más del triple de lo que ofrece actualmente Starlink.

También tenemos fecha. Los 3.226 satélites de Project Kuiper se empezarán a lanzar a finales de este año, con la idea de empezar a ofrecer el servicio de internet por satélite durante la primera mitad de 2024.

El objetivo es tener todos los satélites en órbita para 2026. Para ello Amazon promete que lanzará entre tres y cinco satélites cada día para conseguirlo.

Amazon enseña por primera vez las antenas de Project Kuiper

Por primera vez, Amazon ha desvelado cuál será el diseño de estos satélites. Habrá tres modelos distintos, uno básico con un tamaño poco más grande que un Kindle. Un modelo intermedio que será previsiblemente el utilizado para competir contra Starlink y finalmente un modelo rectangular para los clientes profesionales que requieran de una mayor velocidad.

Kuiper

El primer modelo es una antena cuadrada de 7 pulgadas y un peso inferior al medio kilo. Según explica Amazon, está pensado para clientes residenciales y aquellos que busquen conectividad para IoT. La velocidad conseguida será de 100 Mbps. Por su diseño y presumiblemente por su precio, que todavía no se ha desvelado, el modelo básico de Amazon Kuiper abarcará un tipo de clientes que Starlink por el momento no cubre.

Antena Kuiper

El segundo modelo es una antena de unos dos kilos que viene montada sobre un trípode. La idea es que se instale sobre el tejado de la vivienda a la que se quiera dar cobertura. Según explica Amazon, ofrecerá una velocidad de unos 400 Mbps. Su precio final se desconoce, pero desde la compañía apuntan que esperan producirla por menos de 400 dólares.

El tercer modelo, y el más potente, será uno rectangular de unos 76 centímetros por 48 centímetros. Está enfocado para empresas y gobiernos que requieran de una mayor velocidad. Amazon promete que este modelo será capaz de ofrecer hasta 1 Gbps.

Amazon Kuiper 2

Amazon ha desarrollado unos chips de silicio propios, de nombre Prometheus, para dotar de conectividad tanto a las antenas como a los satélites. Cada uno de estos satélites será capaz de gestionar hasta 1 Tbps de velocidad.

Las intenciones de Amazon son muy ambiciosas y recuerdan que la compañía ya produce millones de dispositivos, como es el caso de los Echo Dot o Fire TV Stick. Con Project Kuiper, Amazon se prepara ya para competir de tú a tú con Starlink. El internet por satélite tendrá un nuevo protagonista y los beneficiados acabaremos siendo los usuarios.

Más información | Amazon

En Xataka | Hemos llenado el espacio de basura. La ESA tiene una idea para resolverlo: convertir los satélites en veleros


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Technology

GPT-4 es un salto de nivel brutal respecto a ChatGPT: nueve ejemplos para comprobarlo en persona

GPT-4 es un salto de nivel brutal respecto a ChatGPT: nueve ejemplos para comprobarlo en persona

OpenAI anunciaba ayer el lanzamiento de GPT-4, la nueva y esperada versión de su LLM que tras meses de entrenamiento y pruebas ya está disponible para suscriptores del servicio ChatGPT Plus y que también se está usando en el nuevo Bing con ChatGPT.

Tan solo han pasado unas horas desde ese anuncio, pero ya son muchos los que han estado evaluando sus posibilidades, que también fueron mostradas por los propios ingenieros y desarrolladores de OpenAI.

Los primeros ejemplos de su comportamiento son realmente espectaculares y muestran una evolución notable en algunas de las áreas en las que ChatGPT (basado en GPT-3.5) ya destacaba. GPT-4 supone una evolución importante, pero ojo, el motor de IA sigue estando lejos de ser perfecto.

Multimodal (más o menos). Algunos expertos ya habían adelantado que una de las novedades más importantes de GPT-4 sería su comportamiento multimodal, es decir, que aceptaría diversos tipos de entrada, no solo texto. Efectivamente hay cambios al respecto, pero son menos espectaculares de lo que se adelantó, ya que no se acepta el vídeo como entrada.

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Ni siquiera tienes que copiar texto: basta con sacar una foto de las páginas PDF de un estudio, y GPT-4 te las resume. Fuente: OpenAI.

¿Qué ves aquí, GPT4? Sí se aceptan imágenes como veremos en el siguiente párrafo, pero de momento esta característica está en desarrollo y no es pública. El motor, eso sí, es capaz de identificar esas imágenes y extraer contexto de ellas para que contribuyan a lo que el usuario quiere obtener de GPT-4. Los ejemplos mostrados en OpenAI eran muy llamativos e incluían cosas como que te explicara un meme o que resumiera tres páginas de una captura de un PDF que habían subido al sistema.

Hazme esta web que te he dibujado. En una de las demos que OpenAI mostró, el nuevo GPT-4 fue capaz de algo realmente asombroso. Se le mostró un boceto muy crudo de una página web que el usuario quería crear con HTML y JS. Con un breve titular y un par de bloques, cada uno con un chiste, sin más. Al decirle que la programara, GPT-4 fue capaz de crear en efecto un boceto básico de esa web y de insertar los chistes en las posiciones indicadas.

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GPT-4 puede convertirse en un singular asesor fiscal robótico.

La declaración de Hacienda, también. En otro de los ejemplos, se le introdujeron a GPT-4 los datos ficticios de una pareja que necesitaba saber qué deducciones tenían tras una serie de sucesos. El motor se convirtió en un asesor financiero que era capaz de dar con todo lujo de detalles respuestas a esas preguntas, aunque de nuevo para estas cuestiones es recomendable consultar con un profesional humano. Aún así, pueden servir de valiosa orientación.

Mucho texto de entrada. En el nuevo modelo es posible introducir un texto largo de hasta 25.000 palabras, algo que permite gestionar muchos más datos de una sola vez para procesarlos y que por ejemplo nos los resuma. Hay quien ya ha publicado un contrato Ethereum en GPT-4 a partir de lo cual el motor fue capaz de detectar ciertas vulnerabilidades. Lo alucinante: esas vulnerabilidades detectadas existían de verdad y fueron expuestas en 2018 tras ser hackeado el contrato.

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El diálogo entre este profesor “socrático” y un alumno es igualmente llamativo. Fuente: OpenAI.

Tu profesor personalizado. GPT-4 puede actuar como un profesor que te ayuda a aprender y te anima a pensar dando pistas pero no dándote el resultado. Esta capacidad es precisamente la que están comenzando a aprovechar dos grandes plataformas de aprendizaje. Duolingo ha lanzado una nueva suscripción que da acceso a un “profesor de idiomas potenciado por IA”, y Khan Academy ha hecho lo propio para “perfilar el futuro del aprendizaje”.

Turing ya no sirve, Winograd (quizás) tampoco. La capacidad de este nuevo motor pone a prueba a los tests que intentan diferenciar a las máquinas de los humanos. El test de Turing ya estaba en jaque, pero ahora incluso esquemas como el de Winograd, que evalúa la capacidad lógica y de razonamiento de este tipo de sistemas, parecen poder ser superados por GPT-4. El propio informe técnico de GPT-4 habla de ello, y aunque una vez más puede haber usos malévolos, el avance es singular.

Descubre nuevas medicinas. El año pasado la IA de DeepMind ya logró averiguar la estructura de todas las proteínas conocidas por la ciencia, y motores como GPT-4 son desde luego capaces de ayudar en este ámbito y en el descubrimiento de nuevos medicamentos. Evidentemente este tipo de ámbitos es especialmente delicados, pero una vez más la herramienta puede ser muy valiosa en este tipo de investigaciones.

Y por supuesto, programa mejor que nunca. Desde que apareció GitHub CoPilot, la capacidad de estos motores de IA generativa para crear código nos ha asombrado. En la demo de OpenAI el desarrollador creó un bot de Discord en apenas unos minutos, y otro usuario mostraba cómo recreó el célebre Snake sin él saber nada de JavaScript, y lo logró en menos de 20 minutos. Otro hizo lo propio con el mítico Pong… en menos de 60 segundos. El resultado, aquí.

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Los juegos de palabras son lo suyo. En OpenAI también mostraron la capacidad de GPT-4 para resolver todo tipo de peticiones relativas a juegos de palabras. Por ejemplo, resumir el argumento de “Cenicienta” en una frase en la que cada palabra tiene que empezar con la siguiente letra del alfabeto sin repetir letras. Alguien poco después hizo algo parecido con el Quijote.

Sigue cometiendo errores. OpenAI ha tratado de pulir el modelo y sus responsables afirman que por ejemplo tiene un 40% de probabilidad de dar respuestas más verídicas que GPT-3.5 a nuestras peticiones, pero eso no significa que no se equivoque o que no pueda “alucinar” como las anteriores versiones.

Como han demostrado quienes han empezado a usarlo, sigue inventando con convicción, y una vez más conviene repasar las respuestas y no fiarnos al completo de lo que nos dice. Algunos usuarios mostraron también cómo su creatividad abstracta en inglés o su capacidad para enfrentarse a entrevistas técnicas tenía aún mucho margen de mejora.

Seis veces más caro. La otra novedad de este modelo es que su uso supone un coste muy superior al de su predecesor: GPT-4 es hasta seis veces más caro que GPT-3.5, aunque su soporte de contexto es mucho mayor también. Hay que destacar que GPT-3 era de hecho entre 10 y 20 veces más caro hace dos años, así que aunque este precio parece elevado ahora, es probable que con el tiempo se reduzca. También aparecerán nuevos modelos mejores y que una vez más serán más caros que sus predecesores, pero es algo esperable.

Imagen: Imagen con el boceto de una web que GPT-4 programó. Fuente: OpenAI

En Xataka | Estas son las “leyes de la robótica” del nuevo Bing con ChatGPT: un usuario las obtiene con un ingenioso ‘prompt’


La noticia GPT-4 es un salto de nivel brutal respecto a ChatGPT: nueve ejemplos para comprobarlo en persona fue publicada originalmente en Xataka por Javier Pastor .

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